2024年6月7日发(作者：)
numpy统计数组元素个数方法
numpy是一个流行的Python库，它提供了许多数学和科学计算
的功能，包括数组操作和统计分析。在numpy中，我们可以使用不同
的方法来统计数组元素的个数。
1. 使用len()函数
使用Python内置的len()函数可以计算数组的长度，即元素的
个数。例如：
import numpy as np
arr = ([1, 2, 3, 4, 5])
arr_len = len(arr)
print(arr_len)
这将输出：5
2. 使用numpy库中的size属性
numpy库中的size属性可以计算数组中元素的总个数。例如：
import numpy as np
arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr_size =
print(arr_size)
这将输出：9
3. 使用numpy库中的shape属性
numpy库中的shape属性可以输出数组的形状，其中第一个元素
表示行数，第二个元素表示列数。可以通过将这两个元素相乘来计算
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数组中元素的总个数。例如：
import numpy as np
arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr_shape =
arr_size = arr_shape[0] * arr_shape[1]
print(arr_size)
这将输出：9
4. 使用numpy库中的count_nonzero()函数
count_nonzero()函数可以计算数组中非零元素的个数。例如：
import numpy as np
arr = ([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 5, 0])
nonzero_count = _nonzero(arr)
print(nonzero_count)
这将输出：5
总结
以上介绍了四种不同的方法来统计numpy数组中元素的个数。根
据实际情况选择不同的方法可以提高代码效率和可读性。
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