粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很

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2024年5月31日发(作者:)

2010届信息与计算科学专业毕业设计

毕 业 论 文

题 目 粒子群算法及其参数设置

专 业 信息与计算科学

班 级 计算061

学 号 **********

学 生 xx

指导教师 徐小平

2010 年

I

任侃:粒子群优化算法及其参数设置

粒子群优化算法及其参数设置

专 业:信息与计算科学

学 生: xx

指导教师: 徐小平

摘 要

粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子

群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局

最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工

程领域的广泛关注,已经成为发展最快的智能优化算法之一。论文介绍了

粒子群优化算法的基本原理,分析了其特点。论文中围绕粒子群优化算法

的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述,重点利用单因子方

差分析方法,分析了粒群优化算法中的惯性权值,加速因子的设置对算法

基本性能的影响,给出算法中的经验参数设置。最后对其未来的研究提出

了一些建议及研究方向的展望。

关键词:粒子群优化算法;参数;方差分析;最优解

II


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