2024年5月17日发(作者：)
（1）问题分析
面试官主要考核Mongodb和MySQL数据库的特，以及关系型与非关系型数据库。
（2）核心问题讲解
MySQL属于关系型数据库，它具有以下特：
在不同的引擎上有不同的存储。
查询语句使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。
处理海量数据的效率会显著变慢。
Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特：
数据结构由键值对组成。
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存储：虚拟内存+持久化。
查询语句独特的Mongodb的查询。
可以通过副本集、分片来实现高可用。
数据存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在
物理内存中，从而达到高速读写。
新兴数据库，成熟度较低。
（3）问题扩展
关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库，比如们使用的MySQL中的
表由横列和纵列组成的一个二维表格。关系型数据库可以通过关系模型使多个表的数据关
联起来，比如们平时说的一对一、一对多、多对一。由于建立在数据模型的基础上，所以
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们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间复杂的查询操作。关系型数据库相对，因为
直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。MySQL的存储由自
身的引擎决定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们主要的区别就MyISAM不支持
事务，强调的性能，执行速度比Innodb要快，Innodb支持事务等高级数据库功能。
非关系型数据库即们常说的NoSQL数据库，部署起来都比较简单，没有关系型数据
库那么复杂。Mongo的存储为虚拟内存+持久化存储，Mongo将数据写入内存中，再
由虚拟内存管理器将其持久化到硬盘中，因此写操作会比关系型数据库快很多。NOSQL
的存储格式key-value形式，可以像关系型数据库那样存储基础数据类型的数据，也可以
存储集合、对象等等。NoSQL虽然性能比较高，但并不支持事物，也不能进行联表查询，
一般用于较规模数据的存储。
（4）结合中使用
无
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