2024年5月17日发(作者：)
kettle mongodb input 参数
Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款开源的数据整
合工具，用于实现数据的抽取、转换和加载（ETL）。它支持多种数据
库和文件格式，并拥有强大的数据处理和转换功能。
MongoDB是一种NoSQL数据库，它采用了文档型的数据存储方式，
能够高效地处理大量的非结构化数据。Kettle提供了对MongoDB的集
成支持，可以通过MongoDB input参数实现与MongoDB数据库的数据
交互。
在Kettle中，MongoDB input参数用于指定连接MongoDB数据库
的相关信息，并指定需要抽取的数据源。下面是MongoDB input参数
的详细说明：
1.连接配置：设置连接MongoDB数据库所需的配置信息，包括主
机名、端口号、数据库名称、用户名和密码。可以通过点击"输入连接
"按钮来输入这些信息。
2.数据库和集合选择：在连接成功后，可以从下拉列表中选择要
操作的数据库和集合。MongoDB的数据以文档的形式存储，集合相当于
关系数据库中的表。
3.查询条件：可以根据需要设置查询条件，过滤出指定的数据文
档。查询条件可以通过输入文本或使用变量实现动态查询。
4.字段映射：可以将MongoDB中的文档字段与Kettle中的字段进
行映射，以便后续的数据转换和处理。
5.数据输出：可以选择将查询结果输出到指定的目标，如文件、
数据库或其他数据处理步骤。
使用MongoDB input参数进行数据交互的步骤如下：
1.打开Kettle软件，并创建一个新的转换或作业。
2.在转换或作业中，从左侧的工具栏拖拽MongoDB input参数到
工作区。
3.配置MongoDB input参数，包括连接配置、数据库和集合选择、
查询条件和字段映射。
4.设置数据输出的目标，如文件名、数据库连接等。
5.运行转换或作业，Kettle将连接MongoDB数据库并抽取满足查
询条件的数据。
6.查看输出结果，可以通过查看日志或打开输出文件来验证数据
是否正确抽取。
总结：
Kettle的MongoDB input参数提供了方便的方式来连接MongoDB
数据库，并进行数据的抽取和处理。通过设置连接配置、选择数据库
和集合、设置查询条件和字段映射，可以灵活地定制数据抽取的需求。
使用Kettle进行MongoDB数据交互，可以帮助用户更方便地处理非结
构化的大数据，并实现数据的清洗、转换和加载等操作。
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