2024年5月4日发(作者：)
建模 mplus python r语言
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是
一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工
作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己
独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的
体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
发展前景二：Python Web网站工程师我们都知道Web一
直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利
用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，
还有我们需要掌握一些数据的应用。
发展前景三：Python自动化测试大家都知道，就是
Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python
语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化
的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解
的Python使用最多的应该是自动化测试。
发展前景四：数据分析我们都知道现在来临了大数据的时
代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不
是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首
选，它同时可以给工作带来很大的效率。
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy
很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种
数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，
Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的
mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者
类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
发展前景五：人工智能我们都知道谷歌制作出了的机器人
战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然
我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界
将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的
时代不会太远。
还是老生常谈的那句话，数据分析师先学工具是本末倒置。
先要有分析思路业务知识重要性恶补专业知识眼花缭乱的
分析工具不相似。R分析数据时需要先通过数据如果是统计理
论研究、前沿科学研究，R比Python更胜一筹。 R的优势在
于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方
面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方
法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少。
R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家，新出现的理
论很快就被社区开发出相应的库，以供调用。
python的工程化应用强于R。 Python的优势在于其胶水
语言的特性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多
平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 如果你小
心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序
无需修改就可以在下述任台上面运行。 些平台包括Linux、
Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/
2、Amiga、AROS、AS/
400、BeOS、OS/
python的应用场景大于R。 Python是一套比较平衡的语
言，各方面都可以，而R是在统计、数据分析方面比较突出。
但是数据分析其实不仅仅是统计，前期的数据收集，数据处理，
数据抽样，数据聚类，以及比较复杂的数据挖掘算法，数据建
模等等这些任务，只要是100M以上的数据，R都很难胜任，
但是Python却基本胜任。
python处理大数据的速度快于R。 一些底层用C写的算
法封装在python包里后性能非常高。
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