2024年5月2日发(作者：)

浅谈网站流量统计分析

摘要 无论是在PC互联网时代还是移动互联网时代，网站流量统计分析都

是互联网时代必不可少的分析工具，其统计方式从早期的基于日志的统计分析发

展到现在的基于页面嵌套JS代码的统计分析，JS统计代码又从同步加载方式发

展到异步加载方式。

关键词 网站流量；统计分析

引言

网站流量统计分析是基于网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统

计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网站推广活动、网站

优化等相结合，发现网站可能存在的问题，为网站运营提供决策依据。网站流量

统计分析报告的基础数据源于网站流量统计信息，但其价值远高于原始数据资

料。

1 网站流量统计方式的演变

网站流量统计方式从早期的基于日志的统计分析发展到现在的基于页面嵌

套JS代码的统计分析。两种统计数据有很大的差异，这主要是两者的数据源获

取方式不同造成的，JS代码统计方式的数据源是通过在页面中嵌套代码方式获

取，日志统计方式的数据源是通过web日志文件的方式获取，“数据源获取方式

的不同”是造成两种统计方式的统计数据较大偏差的主要原因；同时，两者对于

流量分析指标和定义在理解上的不同、统计算法不同也是造成数据差异的原因

[1]。

1.1 基于日志的统计分析

基于日志的统计软件，通过分析网站的访问日志来统计网站的流量。日志是

网民访问的记录文件，所有网民的访问准记录在日志中，由于其数据分析的全面

性，因此是早期互联网1.0时代使用最广泛的网站分析工具。

早期主流的日志统计软件有WebTrends、Webalizer，这些软件是互联网1.0

时代比较流行的，其统计的流量包括正常的访问流量、网络蜘蛛访问流量、动态

应用程序访问等部分，由于无法识别扫描访问，其准确性无法保证，在互联网

2.0时代已经边缘化和逐渐淘汰。

1.2 基于页面嵌套JS统计代码的统计分析

主流的JS统计分析工具有百度统计、Google分析、CNZZ统计，通过在网

页上嵌入JavaScript（JS）代码来对网站访问量进行统计。

目前百度统计、Google分析、CNZZ统计系统均已支持同步加载方式和异步

加载方式来部署，异步统计代码是以异步加载形式（对网页加载速度零影响）加

载了网站分析代码，使用该代码能够大幅提升您网站的打开速度。

2 网站流量统计指标

PV、Visits、UV是衡量网站流量的最基本指标，流量指标从不同的角度反

映网站的访问情况，其中PV反映的是页面的浏览次数、Visits反映的是访客访

问网站的访问次数、UV反映的是来访人数，三个指标紧密联系并互相影响，从

长期看，这三个指标的走势是保持一致的。

网站基础指标包括浏览量（PV）、访问次数（Visits）、访客数（UV）、IP数；

网站质量指标包括跳出率、平均访问时长、平均访问页数。

这里列举比较常关注的网站统计指标：

页面浏览量（PgaeView，简称PV），浏览量（PV）即通常说的Page View（PV），

用户每打开一个网站页面就被记录1次。

访问次数（Visits），访问次数是指访客在网站上的会话（Session）次数，一

次会话会浏览一个或多个页面。

访客数（Unique Vistor，简称UV），一天之内网站的独立访客数（以Cookie

为依据），一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客（UV）。

IP数，即独立IP数，一天之内相同IP地址之被计算一次。

平均访问时长（Visit Length），访问时长指访客每次在网站访问所停留的时

长，即从进入第一个页面到离开最后一个页面的时长。平均访问时长等于总访问

时长与访问次数的比例。

跳出率（Bounce Rate） ，跳出率是指只浏览了一个页面便離开了网站的访

问次数占总的访问次数的百分比。

平均访问页数（Average Pageviews），平均访问页数是指平均每次浏览的页

面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。

3 网站流量数据分析

在掌握了网站流量统计指标后，我们就可以从流量趋势分析、访问分析、访

客分析、流量来源等多个维度、角度着手进行数据分析，从而帮助改善网站结构、

优化网站[2]。

3.1 流量分析报告（多少人访问网站？）

衡量多少人来过网站的指标包括页面浏览量（PV）、访问次数（Visits）、访

客数（UV）。流量分析模块包含流量趋势分析、实时访客、跨屏分析等报告，能

知道谁来过网站等。

3.2 来源分析报告（访客从哪里来？）

流量来源模块包含全部来源、搜索引擎、搜索词等报告，能知道投放哪些关

键词可以让更多的潜在客户找到网站等。

3.3 访问分析报告（网站好吗？）

访问分析模块包含受访页面、入口页面、页面热力图、页面上下游等报告，

能告诉网站上哪些页面最受网民欢迎等。

网站的页面浏览按页面类型可分为，栏目页和内容页，关注当日发布页面可

以有效了解当日新闻的访问情况。

3.4 访客分析报告（访客特征？）

访客特征模块包含地域分布、访客属性和系统环境等报告，能知道访客从什

么地区。

如何进行数据分析？请看以下流程：

查看网站的趋势分析图，发现奇异点—>栏目的趋势分析图—>某日稿件排

行、栏目页排行，明确奇异点是稿件、还是栏目页、专题页、投票活动页！—>

稿件的访问来源？稿件的地区分布？稿件访问的高点、低点时间？—>掌握规律、

制定相关策略—>目的：提高网站流量，扩大网站影响力。

统计分析应该与编辑人员的活动策划、网站实际情况结合起来，学会通过对

有代表性的个体的深入分析来反映总体。网站流量数据分析的目的不是簡单的为

分析而分析，而是要支持内容建设工作，提供丰富的数据分析支持；组合式地采

用多种手段，帮助网站测算网站推广和流量提升的问题、障碍；采用更灵活的方

式，开展工作。

参考文献

[1] 焦蓉梅；浅谈网站流量统计分析法[J].科技信息：科技教育版，2006，（11）：

264.

[2] 廖敏慧；论网站流量分析在网络营销中的应用[J].商场现代化，2006，

（23）：44-45.