2024年5月1日发(作者：)

Python中的推导式

推导式是Python中一种简洁而强大的语法特性，可以用来快速创建列表、字典和

集合。它允许我们在一行代码中生成新的数据结构，避免了使用循环和临时变量的

繁琐过程。本文将详细介绍Python中的推导式，并提供一些实际应用示例。

列表推导式

列表推导式是Python中最常见和最简单的推导式类型。它可以通过对一个可迭代

对象进行迭代，并在迭代过程中对元素进行操作，从而生成一个新的列表。

基本语法

列表推导式的基本语法如下：

[expression for item in iterable]

其中，expression是对item进行操作得到的结果，item是可迭代对象中的每个元

素，iterable是可迭代对象。

示例1：生成平方数列表

下面是一个简单示例，演示如何使用列表推导式生成平方数列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 6)]

print(squares)

# 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们使用range函数生成了一个包含1到5之间整数的可迭代对象。

然后，在每次迭代时，我们计算当前元素的平方并将结果添加到新列表中。

示例2：筛选偶数

列表推导式也可以用于筛选符合条件的元素。下面的示例演示如何使用列表推导式

筛选出一个列表中的偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

print(evens)

# 输出：[2, 4, 6]

在这个例子中，我们在迭代过程中使用if语句来判断当前元素是否为偶数，只有

满足条件的元素才会被添加到新列表中。

示例3：字符串操作

列表推导式还可以用于对字符串进行操作。下面的示例演示了如何使用列表推导式

将字符串转换为大写并去除空格：

words = ['hello', 'world', 'python']

processed_words = [().strip() for word in words]

print(processed_words)

# 输出：['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

在这个例子中，我们首先使用upper方法将每个单词转换为大写，然后使用strip

方法去除每个单词两端的空格。

字典推导式

字典推导式是Python中另一种常见的推导式类型。它可以通过对一个可迭代对象

进行迭代，并在迭代过程中对元素进行操作，从而生成一个新的字典。

基本语法

字典推导式的基本语法如下：

{key_expression: value_expression for item in iterable}

其中，key_expression是对item进行操作得到的键，value_expression是对

item进行操作得到的值，item是可迭代对象中的每个元素，iterable是可迭代对

象。

示例1：生成字母和对应ASCII码的字典

下面是一个简单示例，演示如何使用字典推导式生成一个包含字母和对应ASCII码

的字典：

letters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

ascii_dict = {letter: ord(letter) for letter in letters}

print(ascii_dict)

在这个例子中，我们首先定义了一个包含所有小写字母的字符串。然后，在每次迭

代时，我们使用ord函数获取当前字母的ASCII码，并将其作为值添加到新字典中。

同时，我们将当前字母作为键。

示例2：筛选奇偶数

与列表推导式类似，字典推导式也可以用于筛选符合条件的元素。下面的示例演示

如何使用字典推导式筛选出一个列表中奇偶数，并将它们分别添加到两个不同的键

中：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

parity_dict = {x: 'even' if x % 2 == 0 else 'odd' for x in numbers}

print(parity_dict)

在这个例子中，我们在迭代过程中使用if-else语句来判断当前元素是奇数还是偶

数。如果是偶数，我们将其添加到键’even’对应的值中；如果是奇数，我们将其

添加到键’odd’对应的值中。

集合推导式

集合推导式是Python中最简洁的推导式类型。它可以通过对一个可迭代对象进行

迭代，并在迭代过程中对元素进行操作，从而生成一个新的集合。

基本语法

集合推导式的基本语法如下：

{expression for item in iterable}

其中，expression是对item进行操作得到的结果，item是可迭代对象中的每个元

素，iterable是可迭代对象。

示例1：生成平方数集合

下面是一个简单示例，演示如何使用集合推导式生成平方数的集合：

squares = {x**2 for x in range(1, 6)}

print(squares)

# 输出：{1, 4, 9, 16, 25}

在这个例子中，我们使用range函数生成了一个包含1到5之间整数的可迭代对象。

然后，在每次迭代时，我们计算当前元素的平方并将结果添加到新集合中。

示例2：筛选质数

集合推导式也可以用于筛选符合条件的元素。下面的示例演示如何使用集合推导式

筛选出一个列表中的质数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

primes = {x for x in numbers if all(x % i != 0 for i in range(2, int(x**0.5)+

1))}

print(primes)

# 输出：{2, 3, 5}

在这个例子中，我们使用all函数和生成器表达式来判断当前元素是否为质数。只

有满足条件的元素才会被添加到新集合中。

总结

推导式是Python中一种简洁而强大的语法特性，可以用来快速创建列表、字典和

集合。通过对可迭代对象进行迭代，并在迭代过程中对元素进行操作，我们可以在

一行代码中生成新的数据结构。本文介绍了Python中三种常见的推导式类型：列

表推导式、字典推导式和集合推导式，并提供了相应的示例。希望本文能够帮助你

更好地理解和应用Python中的推导式。