2024年4月30日发(作者：)
python产生随机数的方法及应用
Python中产生随机数的方法有多种，常用的有random模块和
numpy模块中的random子模块。
1. random模块
使用random模块可以产生伪随机数，即看似随机的数列，但实
际上是由特定的算法确定的。
- ()函数可以产生一个[0, 1)范围内的随机浮点
数。
- t(a, b)函数可以产生一个[a, b]范围内的随机
整数。
- m(a, b)函数可以产生一个[a, b]范围内的随机
浮点数。
2. numpy模块
使用numpy模块中的random子模块可以产生更加随机的数列，
也可以产生不同分布的随机数。
- ()函数可以产生[0, 1)范围内的随机浮点
数。
- t(a, b, size)函数可以产生一个shape
为size，范围为[a, b]的随机整数数组。
- (mean, std, size)函数可以产生一个
shape为size，均值为mean，标准差为std的正态分布随机数数组。
随机数的应用十分广泛，例如密码学、模拟实验、机器学习等领
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域都需要使用随机数。在游戏开发中，随机数也是不可或缺的一部分，
用于生成敌人位置、宝箱奖励等元素的随机性。
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