多值无序分类变量与连续变量的相关性检验问题

多值无序分类变量与连续变量的相关性检验问题


2024年4月18日发(作者:)

互助问答第26期:多值无序分类变量与连续变量的相关性检验问题

问题:因变量是多值无序分类(2以上,不是0,1那种)数据,自变量是一个连续变

量。我要想看是否显著相关应该用什么检验?

答案:

(1)如果只是想看相关性的话,可以不必区分因变量和自变量,用‘多值无序分类数

据’作为因子,‘连续变量’作为outcome,用F检验(ANOVA)就可以了。如果F检

验显著,则说明组间(0,1,2…)具有显著性差异,然后用组内相关性测算相关强度。这种

方法可以通过Stata的anova命令来实现。

(2)检验相关性也可以采用非参数检验的办法。

(3)当然你也可以使用回归的方法来检验相关性。第一种回归:直接做‘连续变量’

对‘多值无序分类数据’影响的回归,观察两个变量的显著性就可以了,因为两个变量的

两个变量的相关性等价于直接单元回归。所使用的Stata命令为 reg y x。

第二种回归:首先把多值无序分类数据’作为自变量,设置一组虚拟变量建模;然后

把‘连续变量’当因变量,联合检验所有的系数都等于0就可以了。所使用的Stata命令

为 reg y x1 x2 x(n-1)。

第三种回归:采用多值无序logit/probit回归,控制其他变量,以‘多值无序分类数

据’为因变量,以‘连续变量’为自变量,观察其估计系数的显著性。可以通过Stata的

mlogit命令来实现。

学术指导:张晓峒老师

本期解答人:中关村大街

编辑:冷萱 杨芳 Hollian

统筹:芋头 易仰楠

技术:知我者

互助问答第27期:面板数据的stata设置问题

问题1:我的论文主题是FTA对东道国吸引外资的影响研究(FDI用的是两国之间的

流量),因此,我的数据是三维的,也就是年份+东道国+母国(详细数据见图片---回归数

据)。现在我想使用双固定效应模型(同时固定时间和个体),于是我就将(东道国+母国)

进行编码,把其看成一个个国家组合,并且引入新的标量id,同时对其赋值(1、2、3.、、)。

问题:在我进行回归时,使用xtset id year时出现乱码,请问老师该怎么解决呢?


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