2024年4月10日发(作者：)
OpenCV 中的 `reduce` 函数用于对图像或数组进行降维操作。
它可以沿着指定的维度对图像或数组进行求和、平均、最大值、最小
值等操作，从而得到一个降低维度的结果。
下面是 `reduce` 函数的基本语法：
```python
dst = (src, dim, reduce_type)
```
参数说明：
- `src`：输入的图像或数组。
- `dim`：降维的维度，可以是 0（按行降维）或 1（按列降维）。
- `reduce_type`：降维操作的类型，可以是以下之一：
- `_SUM`：对元素进行求和。
- `_AVG`：对元素进行平均。
- `_MAX`：取元素的最大值。
- `_MIN`：取元素的最小值。
`reduce` 函数返回一个降维后的图像或数组，可以将其存储在
`dst` 变量中。
以下是一个示例，演示如何使用 `reduce` 函数对图像进行行求
和的操作：
```python
import cv2
# 读取图像
image = ('', _GRAYSCALE)
# 沿着行的方向对图像进行求和
row_sum = (image, 0, _SUM)
# 打印结果
print(row_sum)
```
在上述示例中，我们首先读取了一张灰度图像，并将其存储在
`image` 变量中。然后，使用 `reduce` 函数对图像沿着行的方向进
行求和操作，结果存储在 `row_sum` 变量中。最后，我们打印出行
求和的结果。
请注意，`reduce` 函数还可以用于对数组进行降维操作，用法与
对图像的操作类似。只需将数组替换为相应的 NumPy 数组即可。
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