2024年4月7日发(作者：)
Power BI
入门手册（
1
）
-Power BI
简介
各位小伙伴，大家好！欢迎使用
Power BI
入门手册。
在本教程中，我会向您介绍
Excel Power BI
中最新和最强大功能的基本用法。如果您有着下面这些疑问：
1.
想学习数据分析，不知道从什么工具入手？
2.
从没有接触过
Power BI
，不知道如何学起？
3.
被
Excel
的复杂函数困扰，不知道如何简化
Excel
的数据分析工作？
那么，您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解
Power BI
工具的使用，让您乘上数据分析之路的直通车。
本系列教程旨在帮助您了解和理解
Excel
中
Power BI
各插件的功能和应用，包括
Power Query
、
Power Pivot
、
Power
View
、
Power Map
。我将分模块对其进行介绍，下面我们就先来简单了解一下
Power BI
这门数据分析工具吧。
Power BI
简介
1.
什么是
Power BI
？
以下是
Microsoft Power BI
官网给的定义：
Power BI
是一种业务分析解决方案，可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察，或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百
个数据源，通过实时仪表板和报告将数据变为现实。
简单来说，
Power BI
就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从
而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。说到这，我们有必要先来了解和理解一下数据分析
的整个流程。
首先，我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的？
在数据分析过程中，有
3
个
“
最
”
我们需要铭记于心：
1.
最关键的步骤：明确分析目的。
2.
最耗时的步骤：数据清洗。
3.
最难的步骤：建模分析。
通常，我们可以将数据分析比喻成做菜，做菜的过程其实就类似数据分析的过程。
1.
明确分析目的
——
明确客人喜欢吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。数据分析之后的一切工作都是围绕着这个目的来展开
的，只有明确我们的分析目的，明确我们要解决什么问题，我们才能有针对性的去收集数据，解决问题。
2.
获取数据
——
获取食材（比如：辣椒、肉和其他调料）。
3.
数据清洗
——
洗菜、切菜（比如：将辣椒切成丝，将肉切成片）。数据清洗是数据分析过程中最为繁琐和最耗时的一
步，它几乎占用了数据分析的
60%~80%
的时间，一个优秀的数据分析工具可以帮助我们简化数据清洗的工作，让我们更
加专注于产生价值的部分，
Power BI
就是如此。
4.
建模分析
——
炒菜、调味（比如：是先炒辣椒还是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一个数据分析师的分析能力的步
骤，对待同一份数据，不同的分析师会有着不同的见解，得出的结果也不尽相同，这不仅需要我们积累业务经验提高对
数字的敏感度，同时也需要我们提高对工具的熟练度。
5.
数据可视化
——
调色（比如：一道好看的菜，食欲都会增加几分）。数据可视化可以帮助我们更加直观、清楚的理解数
据内在的含义，分析出其存在的规律，但我们需要遵循一条原则是：可视化的目的是让我们能更加容易的理解数据，因
此，并不是越复杂的图形就越好。
6.
发布报告
——
上菜。当您得出了一份比较有价值的可视化报告，您就可以共享给组织或其他人，让数据产生其应有的真
正价值。
2.
为什么要使用
Power BI
？
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1712469664a2065117.html
评论列表（0条）