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数据逆透视-多维数据转回一维
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背景
通常我们将一列数据做数据透视后,来看在不同维度的状态,进而发现规律的特征。
实际当中,由于结果导向,很多表在做的时候已经按多维摆放数据,将多维数据转回一维
再做透视处理是一个惯用做法。
这个将多维数据转回一维数据的过程就是【逆透视】。
这是一个多维的数据,如下所示:
ID姓名班级数学语文英语
1用户-1C-18269100
2用户-2C-1886563
3用户-3C-1909993
4用户-4C-1649896
5用户-5C-1877796
6用户-6C-2836771
7用户-7C-2626669
8用户-8C-2619194
9用户-9C-2957785
10用户-10C-2739269
11用户-11C-2789361
来自这样的一维数据,如下所示:
ID姓名
1用户-1
1用户-1
1用户-1
2用户-2
2用户-2
2用户-2
3用户-3
3用户-3
3用户-3
4用户-4
4用户-4
4用户-4
班级
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
C-1
属性
数学
语文
英语
数学
语文
英语
数学
语文
英语
数学
语文
英语
值
82
69
100
88
65
63
90
99
93
64
98
96
如果将这个一维数据做数据透视,得到结果,如下所示:
求和项:值2
行标签
C-1
用户-1
用户-2
用户-3
用户-4
用户-5
C-2
用户-10
用户-11
用户-6
用户-7
用户-8
用户-9
总计
列标签
数学
411
82
88
90
64
87
452
73
78
83
62
61
95
863
英语语文总计
448
100
63
93
96
96
449
69
61
71
69
94
85
897
4081267
69
65
99
98
77
92
93
67
66
91
77
251
216
282
258
260
234
232
221
197
246
257
4861387
8942654
可以看出,这和一开始的数据表结构是一致的。
不同的是,归并到一维数据,再做透视,可以方便的发现各种数据特征。
问题就来了,如何从多维数据转到一维数据,或者说,如何实现逆透视。
方法一:多重合并计算数据区域
使用【数据透视表和数据透视图向导】,如果在Excel的界面没有找到这个功能,从【文
件】【选项】中添加,如下所示:
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