2024年4月6日发(作者：)
初识人脸 教学设计
教学
目标
1、了解人脸定位的基本过程
2、了解分类器的作用
3、体验人脸定位
教学 了解人脸定位的基本过程
重点
教学 人脸定位的基本步骤及程序体验
难点
教学过程
教学环节 教师活动
疫情当下，大家一起来观看数字哨兵是怎样站岗的？
新课导入
观看视频
播放视频，学生观看
一、人脸定位
步骤一：准备工作
Python有许多外部模块，能实现不同功能，OpenCV
就是其中之一。
安装OpenCV模块：在命令提示符里键入pip install
opencv-python，点击回车，等待电脑自动安装。
知识卡片：OpenCV模块的作用
讲授新知
OpenCV可以处理很多计算机视觉方面的任务，人脸
定位就要靠它。OpenCV的全称是Open Source
Computer Vision Library，中文意思是开源计算机
视觉库。它是开放的、跨平台的，可以运行在不同的
操作系统上，提供了不同编程语言的接口，实现了图
像和计算机视觉方面的多种处理。OpenCV除了用于
人脸定位，还可以用于行为识别、动作跟踪等等，它
阅读了解
根据老师讲
解，认真倾
听并阅读资
料
了解python外部
模块的安装
学生活动 设计意图
结合实际，调动学
生学习的兴趣
引出课题“人脸识
别”
1
的功能很强大。基于这些优点，它在人工智能的计算
机视觉方面被广泛运用。
步骤二：定位人脸
我们需要使用OpenCV中的Haar分类器来定位人脸。
Haar分类器可以简单理解为计算机识别事物的一种
工具。安装OpenCV以后，在相应的目录下就有OpenCV
自带的Haar分类器文件，这些文件是XML格式的文
档。在这些分类器中会用到haarcascade_
frontalface_ ，接下来我们就用Haar
分类器来定位人脸。
倾听了解学
习Haar分类
器
了解人脸定
位的基本步
骤
体验OpenCV自带
的Haar分类器定
位人脸
对人脸进行定位标注，先要引入OpenCV模块，读入
待标注图片并做相应处理，再加载Haar人脸分类器
定位人脸，最后在图中标注出人脸。
引入OpenCV模块
读入图片并做相应处理
人脸分类器
人脸定位
人脸标注显示
二．人脸定位
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