2024年4月2日发(作者：)

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苹果消费需求影响因素的实证分析

作者：刘春英

来源：《价值工程》2013年第14期

摘要： 苹果是我国居民重要的生活消费品。本文在分析影响苹果消费需求因素的基础

上，运用一元和多元线性回归模型对各主要影响因素的影响程度进行了实证分析。研究表明：

苹果消费需求对人均可支配收入与城市化水平的反应较为敏感，且呈现正相关关系；但苹果消

费需求对苹果平均价格弹性不足，呈现负相关关系。因此应该提高居民收入水平，稳步推进城

市化建设，进一步拉动居民的苹果消费需求。

Abstract： Apple is an important consumption good for our country residents. Based on the

analysis of the factors affecting apple consumption demand， this paper used univariate and

multivariate linear regression model to make an empirical analysis of the impact degree of various

factors. The result shows that apple consumption demand is sensitive to the reaction of per disposable

income and urbanization level and they have positive correlation， but apple consumption demand is

insufficient to the elasticity of apple's average price and they have negative correlation. So China

should improve the income level of residents， enhance the city construction level steadily， promote

the apple consumption demand of residents greatly.

关键词： 苹果；消费需求；计量经济模型

Key words： apple；consumption demand；econometric model

中图分类号：C913.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）14-0009-03

0 引言

我国是世界苹果主要生产国，苹果也是我国主要的水果品种之一，国内居民对苹果消费量

占总水果消费总量的很大一部分，平均比例约为四分之一。

根据国内苹果产量、进口量等数据计算得知，全国的苹果总需求量和平均人均需求量逐年

增长，分析苹果消费需求的影响因素，揭示苹果消费增长和结构变化的深层原因，能够将潜在

的需求转化为实际的消费需求，为调整国内苹果的合理生产配置提供依据，对进一步提高苹果

消费水平和促进苹果产业发展具有一定的理论与实践意义。

本文以促进苹果消费为目的，讨论影响苹果消费行为的各种因素，如居民人均可支配收

入、苹果平均价格、替代品的价格、消费者偏好、人口数量和结构等，并通过建立计量经济模

型来对一些主要的影响因素进行定量分析。

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1 对苹果需求量影响因子的选取及分析

1.1 苹果自身的价格 一般而言，一种商品的需求量与该种商品的销售价格之间有着直接的

关系，除某些特殊商品（如吉芬商品）外，商品的需求量与其销售价格往往呈反方向的变化。

苹果的需求量对苹果价格变化的敏感程度可以用公式表示为：Ep=■。根据理论分析，Ep

应当小于0。根据实证分析，得到大多数年份苹果需求价格弹性Ep1，详见表1。

1.2 居民的可支配收入 在居民对苹果的购买过程中，受到消费者效益最大化原则的约束，

苹果的消费量随着可支配收入水平的提高不断增加。苹果的需求量对消费者的人均可支配收入

变化的敏感程度用公式可以表示为：EI=■。通过理论分析，苹果需求的收入弹性系数应当大于

0，根据实证分析，大部分的年份的需求弹性大于0且小于1，说明苹果属于正常品，可支配

收入对苹果的消费量有正向的促进作用，随着收入的增加逐渐增加对苹果的需求量。详见表

2。

1.3 城市化水平 城市化水平的提高，可以拉动苹果消费需求。本文用苹果需求的城市化弹

性来描述苹果需求量对城市化水平变动的敏感程度。其公式可以表示为：EU=■。由理论分析

可知，苹果需求的城市化弹性系数应该为正。根据研究年份数据实证分析得到，大部分年份苹

果需求的城市化弹性大于1，说明苹果的需求对城市化水平的变动比较敏感，城市化水平的稍

微提高就可以带动较大的苹果消费量的增长。随着苹果市场的逐渐接近饱和等因素的影响，使

苹果需求的城市化弹性系数逐渐下降。详见表3。

1.4 影响苹果消费行为的其他因素 苹果的消费量还受很多其他因素的影响，如替代品的价

格、消费者偏好、前期消费、国民的文化素质、科技进步、气候状况等都会在一定程度上影响

苹果的消费量。但是本文是研究居民苹果消费的主要影响因素的影响程度，在数据可得的情况

下，仅选取苹果自身的平均价格、城镇居民人均可支配收入和城市化水平作为苹果人均需求的

定量分析因素，而没有选取全部的苹果消费影响因子。

2 苹果消费需求影响因素的实证分析

2.1 数据选取与变量处理 本文选取苹果年人均需求量（单位：千克/人）为被解释变量，全

国苹果消费量是通过将全国苹果产量加上鲜苹果进口量减去鲜苹果出口量得到，由于难以统计

每年苹果浪费量与库存，暂不考虑这些难以统计的因素，之后再除以历年全国总人口得到人均

苹果消费量，将最终结果作为苹果年人均需求量；选取人均年可支配收入（单位：元）、苹果

年平均价格（单位：元/千克）、城市化水平（单位：%）为解释变量，数据需要剔除物价及通

货膨胀等因素，数据范围是全国地区，考察人均年可支配收入、苹果价格和城市化水平这三大

因素对苹果消费需求的影响程度。本文所采用的数据样本范围是1997年至2011年共15组数

据（限于篇幅，样本数据不再列出）。

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2.2 计量经济模型构建 苹果作为一种商品，从消费的角度看其消费量受到居民收入与商品

本身价格的影响，从外部环境的角度还受到城市化水平的影响，因此，建立多元计量经济模型

如下：

Ln Y = ？琢+？茁1 Ln X1 +？茁2 Ln X2 +？茁3 Ln X3 +？滋 （1）

这是一个时间序列模型，其中，Y表示苹果年人均需求量，X1表示人均年可支配收入，

X2表示苹果平均价格，X3表示中国城市化水平，？琢为常数项，？滋为随机误差。Ln表示

取对数，用来增进数据的平稳性。

本文依据有关线性计量模型的有关理论，建立变量之间的数量函数关系。

2.3 平稳性检验 在现实生活中，大多数的经济变量是非平稳的，若直接应用回归分析往往

会导致“伪回归”现象，导致分析的结论无效，因此应首先进行平稳性的单位根检验，以确定变

量是否平稳。对于非平稳的解释变量需要检验其差分的平稳性，若变量的n阶差分是平稳的，

则称此变量是n阶单整变量，记为I（n）。

本文采用较为常用的ADF检验，最优滞后期由AIC和SC信息准则确定。根据平稳性检

验结果发现，lnX1、lnX2的一阶差分在1%、5%、10%显著水平下是平稳的，lnX1、lnX2与

lnX3的二阶差分在1%、5%、10%显著水平都是平稳的，而且二阶差分平稳的概率值较一阶差

分高，说明它们是二阶单整平稳序列，它们具备构造协整检验的条件，检验结果见表4。

2.4 协整检验 协整检验是为了验证单整阶相同的变量之间是否存在一种长期稳定的均衡关

系。当两个或两个以上的变量协整时，则它们之间存在着长期稳定的比例关系。进行协整检验

的方法较多，其中EG两步法（Engleand & Granger）较为常用。本文使用EG法来检验变量

lnX1、lnX2、lnX3与LnY间的关系。首先利用最小二乘法进行回归分析，结果见表5。

从结果上看，模型拟合优度达到99.85%，拟合情况非常好，而且显著通过了T检验与F

检验，D-W检验值较高，这说明模型线性关系非常显著，表明人均收入水平和苹果价格较好

解释了苹果人均年消费量的变化。但是城市化率的回归系数极其不显著，且其回归系数为负，

与我们的理论预期相反。造成城市化率回归系数为负的原因，估计是由多重共线性问题引起

的，进而影响了回归结果的可靠性。

因此需要剔除其中一个变量来继续进行回归检验。在显著性水平方面，城市化率变量最不

显著，因此考虑剔除城市化率指标；而且，由苹果需求的影响因素分析可知，人均年可支配收

入水平是影响苹果需求量最主要的因素，因此确定选择剔除城市化率变量，对剩余变量进行回

归，结果见表6。

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通过对残差？滋进行ADF平稳性的单位根检验，发现在1%的显著性水平下，ADF统计

量的值为-4.68，大于临界值-4.1，即残差序列？滋是平稳的，因此结果可以反映lnY与lnX1、

lnX2、这两个变量间存在长期均衡关系。

由回归检验结果，可以使用检验得到的标准化协整系数得到模型：

Ln Y=-0.502449+0.282226Ln X1-0.116448Ln X2（2）

R2=0.9372 F值=89.5384 D-W值=1.3996

剔除城市化率指标后，模型的拟合度为93.72%，且所有变量均在1%的水平通过显著性检

验。人均年可支配收入水平的系数值为0.28，且在1%的水平显著，即苹果需求收入弹性系数

为0.28，说明收入水平是影响苹果消费量的主要因素，人均年可支配收入每提高1%，将会带

动苹果需求量增长0.28%；苹果需求收入弹性系数小于1，表明苹果对居民而言属于生活必需

品，弹性系数相对较高，表明苹果消费需求对收入增长的变化比较敏感，提高人均年可支配收

入水平对苹果消费需求量的促进作用较为显著。

苹果价格的回归系数值在1%的显著水平为-0.11，即苹果需求量对自身价格变化的价格弹

性系数为-0.11，表明苹果价格上涨1%，将会导致苹果需求量减少0.11%。

为考查城市化率对苹果人均需求量的影响，运用上述方法，将苹果人均需求量设定为被解

释变量，用LnY表示，将城市化率设定为解释变量，用LnX3表示，建立一元线性回归模型，

再进行协整检验，结果如下：

Ln Y =-0.664399+0.965178 Ln X1 （3）

R2=0.7105 F值=31.9068 D-W值=0.490206

模型拟合情况不错，所有变量均在1%的水平通过显著性检验。城市化率的系数值为

0.96，即苹果需求城市化弹性系数为0.96，说明中国城市化率每提高1%，将会带动苹果需求

量增长0.96%，与理论分析相一致。

2.5 格兰杰（Granger）因果检验 格兰杰因果检验在考察序列X是否是序列Y产生的原因

时采用这样的方法：先估计当前Y值被其自身不同滞后期取值所能解释的程度，然后通过引

入序列X的滞后值验证是否可以提高Y的被解释程度。

如果是，则称序列X是序列Y的格兰杰成因（Granger cause），此时X的滞后期数具有

统计显著性。

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检验结果发现（见表7），在10%的显著水平下，当期或滞后一期人均年可支配收入是导

致苹果人均需求量变化的原因，而苹果人均需求量不是人均年可支配收入变化的原因，说明收

入的高低决定着需求量的多少；在当期或滞后一期，苹果价格与人均需求量互为因果原因，即

价格能够影响需求量，需求量同样能够发作用价格；城市化率在滞后一两期内都是苹果人均需

求量变动的原因，反之不成立。以上实证分析与理论分析基本一致。

3 结论与对策建议

通过理论分析与实证结果表明，自1997年以来全国苹果的消费量随着城镇化的推进与人

口的增加在不断地提高，苹果价格也是稳中有升，苹果消费需求市场逐渐趋于成熟。

影响苹果消费需求的影响因素有人均年可支配收入、苹果市场价格、城市化水平、替代品

价格、消费者偏好等。通过测算表明，苹果消费需求对人均年可支配收入有着较大的弹性，弹

性系数为正的0.2822，即人均可支配年收入指数每上升1个单位，全国人均苹果消费需求上升

0.2822个单位；苹果消费需求价格有着相对较小的弹性，弹性系数为负的0.1164，即苹果价格

指数每上升1个单位，全国人均苹果消费需求下降0.1164个单位；比较而言，苹果需求收入

弹性相对价格弹性要大，因此，促进城乡居民人均收入增长是刺激苹果消费切实可行的举措；

苹果消费需求对价格变化缺乏弹性，适度提高苹果销售价格，能够促进果农增收。

我国农村人口众多，农村消费潜力巨大，因此要破除城乡二元化体制，通过各种途径增加

农民收入，进而带动苹果的消费。由于苹果需求对价格不是很敏感，在政策方面应该完善市场

信息，在提高苹果品质的前提下，由市场来决定苹果的供应量与价格，使苹果价格在合适的水

平下保证消费最大化。

参考文献：

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