2024年3月26日发(作者：)

科技情报开发与经济　

文章编号：１００５—６０３３（２０１２）１６—００９５—０４　

ＳＣＩ—ＴＥＣＨ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ　２０１２年第２２卷第１６期　

收稿日期：２０１２—０６—０６　

艺术类核心　期刊组合评价模型研究　

邹　瑞　

（青岛理工大学艺术学院，山东青岛，２６６０３３）　

摘要：以（（２０１１年版中国期刊引证报告（扩刊版）》为依据，针对音乐和戏剧艺术类核　

心期刊的综合评价问题，选取了总被引频次、影响因子、他引率、即年指标、Ｈ指数、学　

科影响指标和基金论文等８项评价指标，在分别利用主成分分析方法和灰熵评价模型　

的基础上，引入了一种新的评分价值的概念，对这两种模型下的期刊质量评价结果进　

行了有机融合，剖析了两类艺术类核心期刊的学术影响力和发展趋势，使得最终的综　

合评价结果更符合实际情况。　

关键词：艺术类核心期刊；主成分分析；灰熵模型；综合评价　

中图分类号：Ｇ２５５．２　文献标识码：Ａ　

了期刊的各个方面。这些指标包括：总被引频次、影响因子、他引　

随着科学技术高速发展和创新成果大量涌现，我国学术期　

刊事业得到了突飞猛进的发展。但相对国外优秀期刊而言，我国　

率、即年指标、学科影响指标、学科扩散指标、Ｈ指数和基金论文　

比ｌ９＿。其中前７项为期刊引用计量指标，这些指标主要显示来源　

期刊质量却良莠不齐，始终未在国际上占据一席之地。要想提高　

期刊的学术水平，合理地对其进行评价是一个关键问题。在相关　

研究领域，张志转等人分别采用３种不同的评价方法（归一化　

法、中国核心期刊遴选方法和中国农业核心期刊评价方法）对科　

技期刊进行了综合评价，并分析了各评价体系间的欠合理性ｌ１］，　

以提供合理的期刊评价体系。韩国秀和余以胜等人在中国科技　

期刊引证报告数据的基础上，利用主成分分析法（ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　

ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ）分别对科技期刊进行了综合评价，并给　

期刊被读者使用和重视的程度以及在学科交流中的地位和作　

用，是评价期刊质量优劣的重要依据和客观标准；后一项为来源　

期刊计量指标，该项指标通过对来源文献方面的统计分析，全面　

描述了该期刊的学术水平、编辑状况和学科交流程度，也是评价　

期刊的重要依据。为加深读者对文章所选统计指标的理解，结合　

《中国科技期刊引证报告（扩刊版）》　对这些指标的简要解释，　

本文给出一些不常用的统计指标的理论意义和具体算法，其他　

指标的说明请参考文献［９］。　

１．１．１影响因子　

出了相应的评价结果［：　。同时，模糊数学法［４１，ｎ灰色关联分析　

法　也被用于学术期刊的综合评价。在文献［６］中，作者对核心　

期刊中常用的综合评价方法（加权法、层次分析法和ＰＣＡ）分别　

进行了详细的讨论和探讨，指出目前核心期刊综合评价中存在　

的两个主要问题：一是期刊评价指标的合理性选择；二是指标权　

重的确定多带有主观性。为克服以上这两个问题，杨艳宏和马加　

影响因子是目前公认的衡量期刊影响力大小的最为重要的　

指标之一，通常期刊影响因子越大，其学术影响力和作用力也越大。　

很多时候人们直接利用其来评价期刊的学术质量，这也就是为什　

么学者在投稿时更倾向于高影响因子期刊的原因。其具体算法为：　

影响因子－　

１．１．２即年指标　

佳在常用综合评价方法的基础上提出了一种新的期刊综合评价　

（１）　

方法㈨，但在融合各综合评价结果时所采用的序号与理论存在　

较大的局限性，影响了最终的期刊综合评价效果。　

改革开放以来，我国文化艺术事业飞速发展，艺术类期刊在　

人们生活中的作用和地位日益显著＿８＿，但目前还未有文章对艺　

术类核心期刊的学术质量进行综合评价和分析。鉴于艺术类核　

心期刊的分布特点与可操作性，本文主要选取音乐和戏剧艺术　

类两类总计１７种核心期刊，在分别利用ＰＣＡ模型和灰熵模型进　

行综合评价的基础上，针对文献［７］中存在的不足，引入评分价　

即年指标是一个表征统计期刊即时反应速率的指标，主要　

描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。其具体算法为：　

即年指标＝亟塑当生蕉　籍奎举菱婆　姜慧裂　

１．１．３学科影响指标　

部期刊数量的比例，其定量描述为：　

（２）　

学科影响指标是指期刊所在学科内引用该刊的期刊数占全　

值的概念，对这两种综合评价结果进行了有机融合，使得最终的　

综合评价结果更为符合客观实际。　

学科影响指标＝　型　孽　喜　

ＬＬ４

学　

量与其所在学科全部期刊数量之比，对应的计算公式为：　

（　）　

１　指标选取与数据来源　

１．１指标选取　

指在统计源期刊范围内引用该刊的期刊数　

为全面、准确和客观地对艺术类核心期刊进行综合评价，结　

合中国期刊的实际情况，选取了８项计量指标，基本涵盖和描述　

学科扩散指标＝　≤　（４）　

９５　

邹　瑞　艺术类核心期刊组合评价模型研究　

１．１．５　Ｈ指数　

Ｈ指数指该期刊在统计当年被引的论文中至少有ｈ篇论文　

的被引频次不低于ｈ次。　

１．２数据来源　

本文以《中文核心期刊要目总览》（２０１１年北京大学版）刊登　

的２类艺术（音乐类和戏剧艺术类）总计１７种核心期刊为研究　

对象，以科学技术文献出版社（２０１１年版中国期刊引证报告（扩　

刊版）》统计的１７种核心期刊的８个计量指标为原始数据（见表　

１）。为提高艺术类核心期刊质量评价的可信度，本文将综合利用　

主成分分析方法和灰熵方法来对这１７种艺术类核心期刊进行　

评价，得到各期刊的综合得分和排名，并对其进行分析　１０］。　

表１　１７种艺术类（音乐类与戏剧类）核心期刊　

的８个指标原始数据　

总被　影响　他　即年　学科　学科　基金　Ｈ　

期刊　引频　因子　引　指标　影响　扩散　论文　指　

次／次　豪　指标　指标　比　数　

中国音乐学　４５４　Ｏ．２６１　Ｏ．９６　０．０３７　０．３２　２．４５　０．０６２　５　

音乐研究　５４４　０．３０９　０．９４　０．１２９　０．３Ｏ　２．４３　０．１０６　４　

中央音乐　４５３　０

音　学院学报　

．

４３０　０．９５　０．０９２　０．５８　６．４７　０．０４６　４　

中国音乐　８９５　０．２３５　Ｏ．９３　０．Ｏ１４　０．４５　３．６８　Ｏ．１５９　６　

乐　人民音乐　７８３　０

．

１０１　０．９６　０．ＯＩ８　０．４３　３．４５　０．０６５　４　

音乐艺术　２７３　０．２３９　Ｏ．９８　０．０６８　Ｏ．６３　３．８４　０．０６８　３　

黄钟　３８８　０．２２５　０．９５　０．１３３　Ｏ．５３　６．ＯＯ　０．０８２　８　

音乐创作　５０　Ｏ．００Ｏ　１．Ｏ０　０．０００　０．０７　０．４５　０．Ｏ１９　２　

戏剧　８９　Ｏ．１１３　０．９６　０．０００　Ｏ．１６　３＿３２　０．１２２　３　

戏剧艺术　１５９　０．１５３　０．９７　０．０２３　０．１６　１．６８　Ｏ．１５１　３　

中国戏剧　ｌ３０　０．Ｏ３１　０．９８　０．０００　０－２０　１．１８　０．０１４　８　

戏　艺术百家　５８９　０

．

３０５　０．９２　０．０８０　０．４３　４．７０　０．５２ｌ　４　

剧　戏曲艺术　ｌ１２　０

．

０４８　Ｏ．９３　Ｏ．０１０　０＿２１　ｌ＿０Ｏ　０．２５０　２　

Ｈ　．

乙　戏剧文学　ｌ１８　０．０００　０．９４　０．０１８　０．１７　１．６４　０．０３６　７　

术　当代戏剧　４５　０

．

Ｏ４５　１．ＯＯ　０．０４５　０．０９　Ｏ．５７　Ｏ．１５９　８　

中国京剧　４０　０．０００　１．Ｏ０　０．００２　０．０７　Ｏ＿３２　０．０００　３　

四川戏剧　１４７　０．０９２　Ｏ．９１　０．０２１　Ｏ．２３　１．３４　０．１５９　６　

２艺术类核心期刊的组合评价模型　

２．１　ＰＣＡ综合评价模型　

２．１．１主成分分析　

由表１可知，统计数据中具体指标间的数量大小存在明显　

差异，会使得各变量取值的分散程度差异较大，这时变量的总方　

差则主要受方差较大的变量控制。若由原始统计数据的协方差　

矩阵出发进行主成分分析，则优先照顾了方差较大的变量，这不　

但会给主成分变量的解释带来困难，有时还会造成不合理的结　

果。为了消除原变量彼此方差差异过大的影响，通常在原始统计　

数据的相关系数矩阵基础　上进行主成分分析。在计算各指标　

问的相关系数矩阵前，先对原始数据进行归一化处理。由于本文　

选取的指标均为正向型，则归一化公式为…：　

Ｘｉ４一ｍ！ｎ｛ｘｉ４｝　

托　，（　２，…，　７　＝　，２，…，　）　（５）　

利用公式（５）对原始数据进行标准化处理后，利用软件ＳＰＳＳ　

１　３．０中的Ｆａｃｔｏｒ　Ａｎａｌｙｚｅ进行分析，得到各指标间的相关系数矩　

本刊Ｅ—ｍａｉｌ：ｂｊｂ＠ｓｘｉｎｔｂ．ｎｅｔ　信息工作研究　

阵　和特征值（见表２和表３），表３中的特征值、方差贡献率与　

累计贡献率均按由大到小的顺序排列。　

表２各指标间的相关系数矩阵　

１　２　３　４　５　６　７　８　

１　１．０００　０　０．６４ｌ　８　—０．４５８　４　０．３７１　９　０．６８５　１　Ｏ．６ｌ２　９　０．２４８　０　０．０６０　０　

２　０．６４１　８　ｌ＿０００　０　－０．３９８　６　０．７３７　４　０．７８０　０　０．８０９　９　０．２７３　６　－０．０７１　０　

３　—０．４５８　４　—０．３９８　６　１．０００　０　—０．２５６　８　—０．３６７　１　—０．３８６　７　—０．５４７　９　—０．０８７　７　

４　０３７１　９　０．７３７　４　—０．２５６　８　１．０００　０　０．６２０　６　０．６５７　１　０．１８３　９　０．１８５　５　

５　０．６８５　ｌ　０．７８０　０　—０．３６７　ｌ　０．６２０　６　１．０００　０　０．８７６　７　０．１３４　７　０．０５６　１　

６　０．６１２　９　０．８０９　９　－０．３８６　７　０．６５７　１　０．８７６　７　１．０００　０　０．１９６　１　０．０７８　３　

７　０．２４８　０　０．２７３　６　—０．５４７　９　Ｏ．１８３　９　Ｏ．１３４　７　０．１９６　１　１．０００　０　—０．１１６　５　

８　０．０６０　０　－０．Ｏ７ｌ　Ｏ　－０．０８７　７　０．１８５　５　０．０５６　１　０．０７８　３　一Ｏ．１１６　５　１．０００　０　

表３相关系数矩阵特征值、方差和累计贡献率　

主成分序号　特征值　方差贡献率／％　累计贡献率／％　

【　１　４．０９７　７　５１．２２　５１．２２　

Ｉ　２　１．２９３　６　１６．１７　６７－３９　

１　３　１

．

０２９　８　１２．８７　８０．２６　

４　０．６５９　１　８．２４０　８８．５Ｏ　

５　０．３６９　９　４．６２０　９３．１２　

６　０．２９７　９　３．７２０　９６．８４　

７　０．１４９　６　１．８７０　９８．７１　

８　０．１０２　６　１．２９０　１００．０　

表３中列出了全部８个特征值及其方差贡献率和累计贡献　

率。因当前ｍ个主成分的累计贡献率达到一定的比例（如８０％以　

上）时，就可以用前ｍ个主成分Ｙ。，ｙ２，…，ｙⅢ代替原始变量　

…

，　

不但可使原始变量的维数降低，也不至于损失原始变量中　

的太多信息。当ｍ＝３时，累计贡献率恰好大于８０％，为提高期刊　

的综合评价质量，选取前４个主成分来代替原始变量，即此时的　

累计贡献率为８８．５０％，对应的特征值分别为４．０９７　７、１．２９３　６、　

１．０２９　８与０．６５９　１。根据表２中的相关系数矩阵　，计算得到主成　

分（因子）载荷矩阵（见表４）。　

表４主成分（因子）载荷矩阵　

指标名称　主成分　

１　２　３　４　

总被引频次　０．７７３　３　Ｏ．Ｏ５３　４　０．００４　５　－０．５Ｏ６　２　

影响因子　０．９０７　－０．０７８　８　－０．２０８　９　０．１２５　２　

他引率　－０．５８２　４　—０．５７９　１　－０．３４２　６　Ｏ．１４６　３　

即年指标　０．７５５　２　－０．２７３　６　０．０５５　８　０．５１４　５　

学科影响指标　０．８９３　５　—０．２２４　７　—０．１１６　７　～Ｏ．１４３　４　

学科扩散指标　０．９０２　４　—０．１９４　２　－０．０８３　ｌ　～０．００６　３　

基金论文比　０．３８２　９　０．８ｏｏ　Ｏ　０．１３１　９　０．２８３　６　

Ｈ指数　０．０８０　５　－０．３８２　２　０．９０９　８　－０．００５　３　

２．１＿２主成分综合得分　

利用表３和表４中的各主成分的方差贡献率与因子载荷矩　

阵，此时可以得出各因子得分函数的系数向量，则４个主成分的　

因子得分公式为（其中　为利用公式（５）得到的原始数据的标准　

化变量）：　

Ｙ　，Ｊ＝０．１　８８　７ｘ　

．

Ｉ＋０．２２１　６ｘ　

，

２＋…＋０．０１９　６ｘ　

８　

），　０・０４ｌ　３ｘ　ｉ

￣－

０．０６０　９ｘ　ｉ

．

２＋．．．．０．２９５　５　

，

（６）　

ｙｉ，３＝０．００４　４ｘ　

．

１—

０．２０２　９ｘ　

．

２＋…＋Ｏ．８８３　５ｘ　

Ｙ　，４＝一０．７６８　０ｘ　

，

ｌ＋０．１９０　０ｘ　

，

２＋…一０．００８　Ｏｘ　

邹瑞艺术类核心期刊组合评价模型研究　本刊Ｅ－ｍａｉｈｂｊｂ＠ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　信息工作研究　

同时依据以上分析，可得到主成分综合评价函数为：　

瘟车　　（１２）　

细．５１２　４０１６１　．１２８哌　．０８２　，　（　１　２一，１７）（７）　

且∑　：．　一Ｉ有。即利用灰熵模型得到各期刊的综合评价结　

果为：　

＝

根据公式（６）和（７），可计算出每种期刊的综合得分，并依据　

其得分可对各期刊进行排名（见表５）。　

表５艺术类核心期刊主成分得分、主成分综合得分及排名表　

∑　ｌ　‘　ｉ＝１，２，…，ｍ；ｊ＝ｌ，２，…，／７，　（１３）　

在利用公式（５）对表１中原始数据做归一化的基础上，借助　

（见表６）。　

期刊　

＾　

主成分得分　与主成分综合得妨　

＾　＾　＾　一　

期干Ｉ　排名　

于公式（１３）得到艺术类核心期刊在灰熵模型下的综合评价结果　

综合　分类　ｙ　ｙｚ　ｙｓ　ｙ４　ｙ　

黄钟　２．９９４　３　—１．１７０　７　０．５５４　０　０．３５４　８　２．７３２　４　２　ｌ　

中央音乐　３

．

３２ｌ　８　－０．９５５　２　一Ｏ．１９４　９　０．１８８　０　２．３５９　６　３　２　

　１

学院学报　

＿立　日　音乐研究　２．４２７　９　－０．６０７　ｌ　０．０４６　１　０．３３４　３　２．２０１　２　４　３　

中国音乐　２．４８９　４　－０．４１６　４　０．３４２　３　－０．３６８　８　２．０４６　５　５　４　

乐　音乐艺术　２．１２１　９　－０．９１４　７　—０．３４８　２　０．１９７　６　１．０５６　５　７　５　

中国音乐学　１．６０９　３　—０．６８３　３　０．０９０　３　０．０２０　２　１．０３６　５　８　６　

人民音乐　１．７７２　２　－０．６０１　７　－０．０２５　５　－０－３２１　３　０．８２３　６　１０　７　

音乐创作　－０．５４０　３　－０．５５３　４　—０．３３９　５　０．１５０　５　－１．２８２　７　１７　８　

艺术百家　３．１５６　９　０．１３９　３　Ｏ．１５１　２　０．２７４　７　３．７２２　１　ｌ　１　

四川戏剧　０．９８５　８　—０．１６Ｏ　５　０．５６４　３　０．０８５　７　１．４７５　３　６　２　

戏　戏曲艺术　０．６００　７　Ｏ．１５２　７　－０．０６９　９　０．１４２　１　０．８２５　５　９　３　

剧　戏剧文学　０．４２５　４　—０．５７０　２　ｎ　’９　０．０６０　４　０．５３７　９　ｌ１　４　

＊

乙　戏剧艺术　０．

　

６４０　５　－０．３６４　９　一Ｏ．１３９　７　０－２１７　５　０．３５３　４　１２　５　

术　戏剧　０．６４６　２　—０．３４６　６　—０．１２ｌ　７　０．１２４　６　０．３０２４　１３　６　

当代戏剧　０．０３８　６　－０．８３３　６　０．５９６　９　０．４０６　４　０．２０８　２　１４　７　

中国戏剧　Ｏ．１１８　３　－０．８９０　５　０．５９３　５　０．０３７　６　—０．１４１　１　１５　８　

中国京剧　－０．５５７　７　－０．６４６　９　—０．１９０　１　Ｏ．１５３　１　一ｌ＿２４１　６　１６　９　

２．２灰熵综合评价模型　

２．２．１灰色关联系数计算　

设互　表示利用公式（５）对原始数据进行归一化后各属性值　

中的最优值，由于原始数据为正向型，则　＝ｍ　（　１，２，…，　

１７　＝ｌ，２，…，８）；并以此为最优参考序列，可计算得到参考序列　

与比较序列互　在　项指标下的关联系数　］：　

：　

—　ｉ　一　㈦　

式中：　（０，１）为分辨系数，通常取　＝Ｏ．５。　

２．２．２综合评价得分计算　

在得到最终的综合评价得分前，需计算本文中８个指标对应　

的权重，即各评价指标的熵值。本文分两个步骤来进行计算ｌ１２１：　

步骤１：计算第　个评价指标的熵，即：　

＝　－

，

８　（９）　

式中：ｍ为１７评价对象，／７，为８个评价指标。且第ｉ个评价　

对象对第　个指标属性的贡献度为：　

＝　－　（１０）　

当　＝０时，ｌ　将无意义，因此有必要对贡献度　的表达　

式做适当的改进，即可重新定义为：　

—

：—

ｍ＋Ｚ　ｌ

　

争一　

　

（１１）　

步骤２：将公式（９）对应的熵进行归一化，就得到各评价指标　

的权重，即熵值　，则：　

表６艺术类核心期刊的综合得分及排名表　

期刊　ＰＣＡ模型　灰熵模型　组合评价模型　

等效得分　综合　等效得分　综合　得分　综合　分类　

黄钟　０．８０２　２　２　１．０００　０　１　１．４０１　ｌ　ｌ　ｌ　

中央音乐　

学院学报　０，７２７　８　３　０．９８６　５　２　０．７３５　９　３　２　

立＿日　　音乐研究　０．６９６　ｌ　４　０．７９８　５　４　０．３７３　７　４　３　

中国音乐　０．６６５　２　５　０．６２１　６　５　０．２５７　４　５　４　

乐　音乐艺术　０．４６７　４　７　０．５０２　８　６　０．１５０　６　６　５　

中国音乐学　０．４６３　４　８　０．３４１　４　８　０．１Ｏ０　６　８　６　

人民音乐　０．４２０　９　１Ｏ　０．４０１　９　７　０．０９９　５　９　７　

音乐创作　０．０００　０　１７　０．０００　０　１７　０．０００　０　１７　８　

艺术百家　１．０００　０　１　０．９５３　７　３　１．３１７　９　２　１　

四川戏剧　０．５５１　１　６　Ｏ．１７４　０　１０　０．１０９　３　７　２　

戏　戏曲艺术　０．４２１　２　９　０．１３７　３　１２　０．０５８　２　１０　３　

剧　戏剧文学　０．３６３　８　Ｉ１　Ｏ．１１４　１　ｌ５　０．０４０　７　１３　６　

艺　戏剧艺术　０．３２６　９　１２　０．１７０　７　１１　Ｏ．Ｏ４２　８　１２　５　

术　戏剧　０３１６　７　１３　Ｏ．１３６　１　１３　０．０３４　８　１４　７　

当代戏剧　０．２９７　９　１４　０．２０８　０　９　０．Ｏ４４　４　Ｉ１　４　

中国戏剧　０．２２８　１　ｌ５　Ｏ．１２２　Ｏ　１４　０．０２３　９　１５　８　

中国京剧　０．００８　２　１６　０．０００　３　１６　０．０００　５　ｌ６　９　

２．３艺术类核心期刊的综合评价结果　

根据表５和表６中艺术类核心期刊的综合评价结果，不管　

是综合排名还是分类排名（音乐类与戏剧艺术类），大多数期刊　

在两种评价结果下的排名并不保持一致。考虑到ＰＣＡ模型与灰　

熵模型的打分体系便不相同，在这种情形下难以对期刊最终的　

综合评价结果作有效的总结和分析，因此有必要在两种综合评　

价结果的基础上提出新的思路来解决这一问题，并从中挖掘出　

尽可能多的信息，为进行科学决策提供客观依据。　

将不同评价理论框架下得到的结果融合到同一个排名体系　

中，这在实际处理过程中是较为困难的。杨艳宏和马加佳ｌ７　提出　

把各种不同评价方法的排序号相加，得到序号总和，序号总和越　

小对应期刊的排名也就越靠前。当出现序号总和相同的情况，则　

根据各位序号的频数分布情况决定先后顺序关系。但这在实际　

操作过程中缺乏理论依据，只利用了期刊的排序而没有考虑其　

评价得分情况，特别是当某一种评价方法的不合理对频数分布　

产生干扰时，得到的综合评价结果并不能令人信服。鉴于此，我　

们同时利用同一期刊在不同评价方法下的得分与排序，提出了　

一

种新的融合多种评价结果的方法。　

令ｙｉ．，和　（扛ｌ，２，…，１７　＝ｌ，２）分别为第ｉ种期刊在第　种　

方法下的评价得分与排序，引入“评分价值”　的概念，其数学描　

述为：　

（１４）　

９７　

邹瑞艺术类核心期刊组合评价模型研究　

其理论依据源于实际情况：在同一综合评价方法中，得分高　

的期刊其排名并不一定高，这一特点反映了该得分对其排名的　

贡献值较小，也可称其为评分价值较低；同理，得分低的期刊其　

排名也可能较高，此时的评分价值也就相对较高。那么在不同综　

合评价方法下的总评分价值即可反映该期刊的真实学术质量，　

此时总评分价值可定量为　∑　：　。在进行组合评价之前，有　

必要先对在不同评价方法下的得分进行归一化，得到其等效得　

分，然后利用公式（１４）计算对应的评分价值，最终提高艺术类核　

心期刊的评价质量（见表６）。　

表６两种艺术类核心期刊的最终评价结果及排名　

期刊　得分　期刊排名　

综合　分类　

黄钟　０．６７６　８　１　１　

中央音乐学院学报　０．６７２　２　２　２　

音乐研究　０．６０８　１　４　３　

日　

中国音乐　０．５４７　８　５　４　

乐　音乐艺术　０．５０７　３　６　５　

中国音乐学　０．４５２　３　８　７　

人民音乐　０．４７２　９　７　６　

音乐创作　０．３３５　９　１７　８　

艺术百家　０．６６１　Ｏ　３　１　

四川戏剧　０．３９５　２　１０　３　

戏　戏曲艺术　０．３８２　７　１２　５　

剧　戏剧文学　０．３７４　８　１５　８　

＊　

戏剧艺术　０．３９４　１　１１　４　

乙　

术　戏剧　０．３８２　３　１３　６　

当代戏剧　０．４０６　８　９　２　

中国戏剧　０．３７７　５　１４　７　

中国京剧　０．３３６　０　１６　９　

由表６可知，《黄钟》《艺术百家》和《中央音乐学院学报》是两　

种艺术类核心期刊中排名最为靠前的３种期刊，其综合得分远领　

先于其他１４种核心期刊。根据表１中的原始数据，这３种核心期　

刊均有多项统计指标较为靠前，这也间接了验证了本文综合评价　

结果的有效性。与之相反的是，《中国戏剧》《中国京剧》和《音乐创　

作》排名最为靠后。在表１中，这３种期刊均存在统计指标为零的　

情形，且其他能反映该期刊学术质量的指标也表现不佳，在整个排　

名中处于末尾的状态。就整体而言，音乐类核心期刊的综合排名远　

高于戏剧艺术类核心期刊，整个戏剧艺术类中唯有《艺术百家》和　

《四川戏剧》排名前ｌ０，其他均处于榜尾状态。这也在一定程度上　

反映了当前国家艺术发展的最新形势。传统的戏剧形式由于缺乏　

足够的亮点而逐渐被人们所遗忘，进入该研究领域的学者也屈指　

可数，直接导致传统的戏剧艺术逐渐边缘化，得不到传播媒体的青　

睐，越来越缺乏市场竞争力。传统戏剧艺术形式的衰落（或得不到　

广泛关注）的现实，在一定程度上可从表６中《中国戏剧》和《中国　

京剧》处于末尾的情况找到答案。音乐类核心期刊除了《音乐创作》　

均处于前列，间接表明当前音乐艺术正处于良性发展过程中，有着　

较高的社会认可度较高，不像戏剧艺术，人们可从网络、电视和报　

纸等传播媒介中轻易得到其相关信息。　

在表６中，ＰＣＡ模型和灰熵模型对于音乐类核心期刊的评价　

结果较为一致，而对戏剧艺术类的核心期刊的评价结果却存在一　

定波动，这可能是由于本文所选取的指标对于评价音乐类期刊较　

本刊Ｅ－ｍａｉｌ：ｂｊｂ＠ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　信息工作研究　

为有效，而对于戏剧艺术类却不一定有效。因此，根据不同期刊的　

学术特点如何选取相对应的评价指标还需进～步研究。同时，针对　

不同的学术期刊，如何构建统一的且具有普适性的综合评价模型　

也是今后应当重点关注的研究内容。　

３结语　

目前已有多种评价方法应用于期刊质量的综合评价中，但　

每种评价模型都有其自身合理与不足的一面，如何从这些评价　

模型中选取最有模型是当前期刊综合评价的难点之一。针对两　

种艺术类（音乐类与戏剧艺术类）核心期刊的综合评价问题，本　

文在分别利用ＰＣＡ模型和灰熵模型进行综合评价的基础上引入　

评分价值的概念，对这两种综合评价结果进行了有机融合，较单　

一

模型的评价结果更稳定、更接近客观实际。随着网络技术的飞　

速发展和无纸化期刊概念的提出，Ｗｅｂ高下载论文对期刊起着　

愈加重要的影响，因此日后对学术期刊影响力的评价，对于Ｗｅｂ　

高下载论文是不可缺少的指标。　

参考文献　

［１］张志转，陈娟，张尚君，等．不同评价方法对期刊排名的影响　

初探［Ｊ１．安徽农业科学，２００９，３７（５）：ｔ２一ｆ３．　

［２］韩国秀，辛督强．基于主成分分析的农业科学类核心期刊综　

合评价［Ｊ］．安徽农业科学，２０１１，３９（３２）：２０２４７—２０２４８．　

［３］余以胜，刘芷欣．科技期刊的综合评价方法研究——主成分　

析法［Ｊ］．重庆大学学报：社会科学版，２０１０，１６（１）：１１９—１２３．　

［４］李玉玲，陈祥君，李慧．中文期刊全文数据库模糊综合评价　

［Ｊ］．情报科学，２００９，２７（１２）：１８４４—１８４７．　

［５］姚红．基于灰色关联分析法的期刊综合评价［Ｊ］．情报科学，　

２００３，２１（７）：７３０—７３４．　

［６］管进．核心期刊的综合评价法＿Ｊ］．情报杂志，２００３（２）：６３—　

６４；６７．　

［７］杨艳宏，马加佳．期刊综合评价方法的实证比较［Ｊｊ＿中国科　

技期刊研究，２０１１，２２（１）：８３—８５．　

［８］卢虎．艺术类学术期刊影响因子分析［Ｊ］．湖南大众传媒职业　

技术学院学报，２００７，７（２）：８４—８５．　

［９］中国科学技术信息研究所。万方数据股份有限公司．２０１１年　

版中国期刊引证报告［Ｍ］．扩刊版．北京：科学技术文献出版社，　

２０１１．　

［１０］戴龙基，张启苏，蔡蓉华．中文核心期刊要目总览［Ｍ］．北　

京：ｊＥ京大学出版社，２０１　１．　

［１１］俞立平，潘云涛，武夷山．学术期刊综合评价数据库标准化　

方法研究［Ｊ］．图书情报工作，２００９，５３（５３）：１３６—１３９．　

［１２］周延年，朱怡安．基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机　

性能评价中的应用［Ｊ］计算机科学，２０１１，３８（１１）：２０６—２０７；２３０．　

（责任编辑：戚米莎）　

第一作者简介：邹瑞，女，１９６３年２月生，２００３年毕业于　

中国人民解放军海军潜艇学院信息管理专业，馆员，青岛理工大　

学艺术学院资料室，山东省青岛市四方区抚顺路１１号，２６６０３３．　

（下转第１０２页）　

冀爱明　浅谈冶金企业厂内铁路物流信息化平台的构建　本刊Ｅ－ｍａｉｈｂｊｂ＠ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　信息工作研究　

注的、汇总性的、趋势性的、结果性的信息，为管理人员一个高效　

的信息分析系统，用于指导、监控铁路运输。　

３．４铁路运输集中管控　

控系统大幅提高了厂内铁路物流管控水平和运输效率；铁水、钢　

渣运输信息跟踪系统提高了铁水运输、钢渣运输的管控水平；钢　

材发运管理系统大幅提高铁路发运的效率和货车的静载重，有　

效地压缩了发运周期。历史作业过程综合回放实现了作业过程　

的再现和可追溯性；数据报表综合管理为管理人员、技术人员提　

铁路运输集中管控是基于“调度计划智能化＋机车作业计划　

无线传输＋作业进路自动排列＋平面调车指挥＋调车自动化＋物流　

信息自动跟踪”技术的机车作业集中管控平台，该平台大幅提高　

了厂内铁路物流集中管控水平和运输效率。铁路运输集中管控　

系统结构见图９。　

供了一个高效的信息分析平台。　

参考文献　

［１］魏臻，陆阳．企业铁路智能运输调度综合信息平台［Ｍ］．合肥：　

合肥工业大学出版社，２００６．　

［２］任宗伟，庞明．物联网基础技术［Ｍ］．北京：中国物资出版社，　

２０１１．　

－＿－　

调度　

（责任编辑：白尚平）　

第一作者简介：冀爱明，男，ｌ９６９年１０月生，１９９１年毕业于　

北方交通大学交通运输专业，工程师，山西太钢不锈钢股份有限　

自动排列进路系统　

图９企业铁路集中管控系统结构图　

公司物流中心，山西省太原市，０３０００３．　

４结语　

冶金企业厂内铁路物流信息平台覆盖厂内铁路全流程，旨　

在提高厂内铁路物流的整体效率。调度集中实现了调度的扁平　

化管理，提高了调度指挥系统的快速应变能力；铁路运输集中管　

Ｔａｌｋｉｎｇ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｆｏｒ　Ｒａｉｌｗａｙ　

Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｗｉｔｈｉｎ　Ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　

ＪＩ　Ａｉ－ｍｉｎｇ　

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｐｒｅ—ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｉｎ　ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ｔｈｉｓ　

ｐａｐｅｒ　ｐｕｔｓ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｔｈｅ　ｏｖｅｒａｌｌ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｆｏｒ　ｒａｉｌｗａｙ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｗｉｔｈｉｎ　ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ａｎｄ　

ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｌｌａ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｒｏｍ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　ｐｌａｔｆｏｒｍ，ｈａｒｄｗａｒｅ　ｐｌａｔｆｏｒｍ，ａｎｄ　

ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｐｌａｔｆｏｒｍ，ｅｒｅ．　

ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｐｌａｔｆｏｒｍ；ｒａｉｌｗａｙ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｗｉｔｈｉｎ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ；ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　

ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　

（上接第９８页）　Ｃｏｍｂｉｎｅｄ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ　ｏｒ　ｆＣｏｒｅ　Ａｒｔ－ｊｏｕｒｎａｌｓ　

ＺｏＵ　ＲＩＩｉ　

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　２０　１　１　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　Ｃｉｔａｔｉｏｎ　Ｒｅｐｏｒｔｓ（ＣＪＣＲＥ），ａｎｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｌｉｇｈｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　

ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｃｏｒｅ　ａｒｔ－ｊｏｕｒｎａｌｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｍｕｓｉｃ　ａｎｄ　ｄｒａｍａ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｃｈｏｏｓｅｓ　ｅｉｇｈｔ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　ｔｏｔａｌ　ｃｉｔｅｓ，ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　

ｆａｃｔｏｒ，ｔｈｅ　ｎｏｎ－ｓｅｌｆ　ｃｉｔｅｄ　ｒａｔｅ，ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ－ｙｅａｒ　ｉｎｄｅｘ，ｔｈｅ　Ｈ－ｉｎｄｅｘ，ｓｕｂｊｅｃｔｓ　ｉｍｐａｃｔｉｎｇ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆｆｆｕｎｄｅｄ？　

ｐａｐｅｒｓ，ｅｔｃ．，ａｎｄ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇｒａｙ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ａ　

ｎｅｗ　ｃｏｎｃｅｐｔ　ｏｆ　ｒａｔｉｎｇ　ｖａｌｕｅ，ｃｏｎｄｕｃｔｓ　ｔｈｅ　ｏｒｇａｎｉｃ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｊｏｕｒｎａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　

ｍｏｄｅｌｓ，ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｔｈｅ　ａｃａｄｅｍｉｃ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｔｅｎｄｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｃｏｒｅ　ａｒｔ－ｊｏｕｒｎａｌｓ　ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　

ｍａｋｅ　ｔｈｅ　ｉｆｎａｌ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｈｓ　ｔｏ　ｂｅ　ｍｏｒｅ　ｉｎ　ｌｉｎｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｒｅａｌｉｔｙ．　

ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ｃｏｒｅ　ａｒｔ—ｊｏｕｒｎａｌ；ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｇｒｅｙ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｍｏｄｅｌ；ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　

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