408最难算法题

408最难算法题


2024年3月3日发(作者:)

408最难算法题

408考研专业课计算机科学与技术学科综合试题中,最难的算法题是两个升序数组的中位数。这道题的难点在于,它需要在线性时间内求出两个升序数组的中位数。

解法

这道题可以使用以下方法求解:

将两个数组合并成一个升序数组。

找到合并数组的中位数。

合并两个升序数组可以使用以下方法:

def merge(nums1,nums2):nums=[]i=0j=0

while i

if nums1[i]

(nums1[i])i+=1

else:(nums2[j])j+=1

if i

else:(nums2[j:])

return nums

找到合并数组的中位数可以使用以下方法:

def find_median(nums):

n=len(nums)

if n%2==0:

median=(nums[n//2]+nums[n//2-1])/2

else:median=nums[n//2]

return median

使用上述方法,可以将两个升序数组的中位数求出来,但时间复杂度为O(m+n),其中m和n是两个数组的长度。

为了提高时间复杂度,可以使用以下方法:

1. 将两个数组的长度分别记为m和n。

2. 如果m

3. 将两个数组合并成一个数组,并找到中位数。

使用上述方法,可以将两个升序数组的中位数求出来,时间复杂度为O(min(m,n))。

时间复杂度分析

第一种方法的时间复杂度为O(m+n),因为合并两个升序数组需要O(m+n)的时间。

第二种方法的时间复杂度为O(min(m,n)),因为复制数组nums1的前m/2个元素需要O(m/2)的时间,合并两个数组需要O(min(m,n))的时间。

空间复杂度分析

第一种方法的空间复杂度为O(m+n),因为合并两个升序数组需要额外的空间。

第二种方法的空间复杂度为O(1),因为不需要额外的空间。

总结

408考研专业课计算机科学与技术学科综合试题中,最难的算法题是两个升序数组的中位数。这道题的难点在于,它需要在线性时间内求出两个升序数组的中位数。可以使用两种方法求解这道题,第一种方法的时间复杂度为O(m+n),第二种方法的时间复杂度为O(min(m,n))。

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