2024年1月10日发(作者：)
matlab散点形状
Matlab作为一种用于科学计算和数据可视化的强大工具，也可以用于绘制散点图。在绘制散点图时，我们可以通过设定点的形状来区分不同的数据类别。下面介绍一些Matlab中常用的散点形状。
1. 圆形
圆形是最常见的散点形状，也是Matlab默认的形状。我们可以通过在scatter函数中设置Marker参数为'o'来绘制圆形散点图。
例如：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y, Marker='o');
2. 方形
方形也是一种常见的散点形状。我们可以通过在scatter函数中设置Marker参数为's'来绘制方形散点图。
例如：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y, Marker='s');
3. 三角形
三角形也是一种常用的散点形状。我们可以通过在scatter函数中设置Marker参数为'^'来绘制三角形散点图。
例如：
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x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y, Marker='^');
4. 点加线
在一些特殊情况下，我们需要在散点图上绘制线条。我们可以通过在scatter函数中设置Marker参数为'+'来绘制点加线的散点图。
例如：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y, Marker='+');
5. 圆环
圆环也是一种常用的散点形状，可以用于区分不同的数据类别。我们可以通过在scatter函数中设置Marker参数为'o'，并在边框中添加一个圆来绘制圆环散点图。
例如：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 1, 5, 3];
scatter(x, y, Marker='o', MarkerFaceColor='none',
MarkerEdgeColor='red');
以上就是Matlab中常用的散点形状。在实际应用中，我们可以根据不同的数据类型和需求选择不同的形状，以便更好地展示数据。
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