2023年8月2日发(作者：)

Linuxtop指令详解，查看进程状态实⽤命令Linux top指令详解，查看进程状态实⽤命令查看多核CPU命令mpstat -P ALL 和 sar -P ALL

说明：sar -P ALL > 重定向输出内容到⽂件

top命令经常⽤来监控linux的系统状况，⽐如cpu、内存的使⽤，程序员基本都知道这个命令，但⽐较奇怪的是能⽤好它的⼈却很少，例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。本⽂通过⼀个运⾏中的WEB服务器的top监控截图，讲述top视图中的各种数据的含义，还包括视图中各进程（任务）的字段的排序。

top进⼊视图

第⼀⾏： 10:08:45 — 当前系统时间 10 days, 3:05 — 系统已经运⾏了10天3⼩时5分钟（在这期间没有重启过） 1 users — 当前有1个⽤户登录系统 load average: 0.00, 0.00, 0.00 — load average后⾯的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。load average数据是每隔5秒钟检查⼀次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果⾼于5的时候就表明系统在超负荷运转了。 第⼆⾏： Tasks — 任务（进程），系统现在共有135个进程，其中处于运⾏中的有1个，134个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵⼫）的有0个。 第三⾏：cpu状态 0.3% us — ⽤户空间占⽤CPU的百分⽐。 0.0% sy — 内核空间占⽤CPU的百分⽐。 0.0% ni — 改变过优先级的进程占⽤CPU的百分⽐ 99.7% id — 空闲CPU百分⽐ 0.0% wa — IO等待占⽤CPU的百分⽐ 0.0% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占⽤CPU的百分⽐ 0.0% si — 软中断（Software Interrupts）占⽤CPU的百分⽐在这⾥CPU的使⽤⽐率和windows概念不同，如果你不理解⽤户空间和内核空间，需要充充电了。 第四⾏：内存状态 3808060k total — 物理内存总量（4GB） 3660048k used — 使⽤中的内存总量（3.6GB） 148012k free — 空闲内存总量（148M） 359760k buffers — 缓存的内存量 （359M） 第五⾏：swap交换分区 4184924k total — 交换区总量（4G） 0k used — 使⽤的交换区总量（0M） 4184924k free — 空闲交换区总量（4G） 2483956k cached — 缓冲的交换区总量（2483M）第四⾏中使⽤中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳⼊其管控范围的数量。纳⼊内核管理的内存不见得都在使⽤中，还包括过去使⽤过的现在可以被重复利⽤的内存，内核并不把这些可被重新使⽤的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不⽤为此担⼼。如果出于习惯去计算可⽤内存数，这⾥有个近似的计算公式：第四⾏的free + 第四⾏的buffers + 第五⾏的cached，按这个公式此台服务器的可⽤内存：148M+259M+2483M = 2990M。对于内存监控，在top⾥我们要时刻监控第五⾏swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进⾏内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够⽤了。 第六⾏是空⾏ 第七⾏以下：各进程（任务）的状态监控 PID — 进程id USER — 进程所有者 PR — 进程优先级 NI — nice值。负值表⽰⾼优先级，正值表⽰低优先级 VIRT — 进程使⽤的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES RES — 进程使⽤的、未被换出的物理内存⼤⼩，单位kb。RES=CODE+DATA SHR — 共享内存⼤⼩，单位kb S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运⾏ S=睡眠 T=跟踪/停⽌ Z=僵⼫进程 %CPU — 上次更新到现在的CPU时间占⽤百分⽐ %MEM — 进程使⽤的物理内存百分⽐ TIME+ — 进程使⽤的CPU时间总计，单位1/100秒 COMMAND — 进程名称（命令名/命令⾏）

多U多核CPU监控

在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况：

观察上图，服务器有4个逻辑CPU，实际上是1个物理CPU。如果不按1，则在top视图⾥⾯显⽰的是所有cpu的平均值。进程字段排序默认进⼊top时，各进程是按照CPU的占⽤量来排序的，在【top视图 01】中进程ID为14210的java进程排在第⼀（cpu占⽤100%），进程ID为14183的java进程排在第⼆（cpu占⽤12%）。可通过键盘指令来改变排序字段，⽐如想监控哪个进程占⽤MEM最多，我⼀般的使⽤⽅法如下：1. 敲击键盘“b”（打开/关闭加亮效果），top的视图变化如下：

我们发现进程id为12363的“top”进程被加亮了，top进程就是视图第⼆⾏显⽰的唯⼀的运⾏态（runing）的那个进程，可以通过敲击“y”键关闭或打开运⾏态进程的加亮效果。2. 敲击键盘“x”（打开/关闭排序列的加亮效果），top的视图变化如下：可以看到，top默认的排序列是“%CPU”。3. 通过”shift + >”或”shift + <”可以向右或左改变排序列，下图是按⼀次”shift + >”的效果图：

视图现在已经按照%MEM来排序了。改变进程显⽰字段1. 敲击“f”键，top进⼊另⼀个视图，在这⾥可以编排基本视图中的显⽰字段：

这⾥列出了所有可在top基本视图中显⽰的进程字段，有”*”并且标注为⼤写字母的字段是可显⽰的，没有”*”并且是⼩写字母的字段是不显⽰的。如果要在基本视图中显⽰“CODE”和“DATA”两个字段，可以通过敲击“r”和“s”键：

2. “回车”返回基本视图，可以看到多了“CODE”和“DATA”两个字段：

top命令的补充top命令是Linux上进⾏系统监控的⾸选命令，但有时候却达不到我们的要求，⽐如当前这台服务器，top监控有很⼤的局限性。这台服务器运⾏着websphere集群，有两个节点服务，就是【top视图 01】中的⽼⼤、⽼⼆两个java进程，top命令的监控最⼩单位是进程，所以看不到我关⼼的java线程数和客户连接数，⽽这两个指标是java的web服务⾮常重要的指标，通常我⽤ps和netstate两个命令来补充top的不⾜。 监控java线程数：ps -eLf | grep java | wc -l监控⽹络客户连接数：netstat -n | grep tcp | grep 侦听端⼝ | wc -l上⾯两个命令，可改动grep的参数，来达到更细致的监控要求。在Linux系统“⼀切都是⽂件”的思想贯彻指导下，所有进程的运⾏状态都可以⽤⽂件来获取。系统根⽬录/proc中，每⼀个数字⼦⽬录的名字都是运⾏中的进程的PID，进⼊任⼀个进程⽬录，可通过其中⽂件或⽬录来观察进程的各项运⾏指标，例如task⽬录就是⽤来描述进程中线程的，因此也可以通过下⾯的⽅法获取某进程中运⾏中的线程数量（PID指的是进程ID）：ls /proc/PID/task | wc -l在linux中还有⼀个命令pmap，来输出进程内存的状况，可以⽤来分析线程堆栈： pmap PID⼤家都熟悉Linux下可以通过top命令来查看所有进程的内存，CPU等信息。除此之外，还有其他⼀些命令，可以得到更详细的信息，例如进程相关cat /proc/your_PID/status

通过top或ps -ef | grep '进程名' 得到进程的PID。该命令可以提供进程状态、⽂件句柄数、内存使⽤情况等信息。内存相关 vmstat -s -S M

该可以查看包含内存每个项⽬的报告，通过-S M或-S k可以指定查看的单位，默认为kb。结合watch命令就可以看到动态变化的报告了。也可⽤ cat /proc/meminfo

要看cpu的配置信息可⽤cat /proc/cpuinfo

它能显⽰诸如CPU核⼼数，时钟频率、CPU型号等信息。要查看cpu波动情况的，尤其是多核机器上，可使⽤mpstat -P ALL 10

该命令可间隔10秒钟采样⼀次CPU的使⽤情况，每个核的情况都会显⽰出来，例如，每个核的idle情况等。只需查看均值的，可⽤ iostat -c

IO相关 iostat -P ALL

该命令可查看所有设备使⽤率、读写字节数等信息。另外，htop ，有时间可以⽤⼀下。