2023年7月21日发(作者：)

关系型数据库和⾮关系型数据库的原则⼀、关系型数据库——ACID规则事务在英⽂中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：（1）A (Atomicity) 原⼦性原⼦性很容易理解，也就是说事务⾥的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务⾥的所有操作都成功，只要有⼀个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。⽐如银⾏转账，从A账户转100元⾄B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存⼊100元⾄B账户。这两步要么⼀起完成，要么⼀起不完成，如果只完成第⼀步，第⼆步失败，钱会莫名其妙少了100元。（2）C (Consistency) ⼀致性⼀致性也⽐较容易理解，也就是说数据库要⼀直处于⼀致的状态，事务的运⾏不会改变数据库原本的⼀致性约束。例如现有完整性约束a+b=10，如果⼀个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满⾜a+b=10，否则事务失败。（3）I (Isolation) 独⽴性所谓的独⽴性是指并发的事务之间不会互相影响，如果⼀个事务要访问的数据正在被另外⼀个事务修改，只要另外⼀个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。⽐如现在有个交易是从A账户转100元⾄B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询⾃⼰的账户，是看不到新增加的100元的。(4)D (Durability) 持久性持久性是指⼀旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。⼆、⾮关系型数据库——CAP原理NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。NoSQL⽤于超⼤规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，⽆需多余操作就可以横向扩展。所以⾮关系型数据库更适合⼤数据！在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, ⼜被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于⼀个分布式计算系统来说，不可能同时满⾜以下三点⼀致性(Consistency) (所有节点在同⼀时间具有相同的数据)可⽤性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)不可能满⾜同时cap，⼀般都⾸选AP放弃C的使⽤CAP理论的核⼼是：⼀个分布式系统不可能同时很好的满⾜⼀致性，可⽤性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满⾜两个。因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满⾜ CA 原则、满⾜ CP 原则和满⾜ AP 原则三 ⼤类：CA - 单点集群，满⾜⼀致性，可⽤性的系统，通常在可扩展性上不太强⼤。CP - 满⾜⼀致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别⾼。AP - 满⾜可⽤性，分区容忍性的系统，通常可能对⼀致性要求低⼀些。