2023年7月19日发(作者：)

第３２卷增刊　电气电子教学学报　２２１　基于元数据映射实现异构数据库之间的数据转换　张卫清，陈　龙，何　乐　（武汉军械士官学校，湖北武汉４３００００）　摘要：本文主要通过创建异构数据库之间元数据映射，利用Ｄｅｌｐｈｉ开发实现基于Ａｃｃｅｓｓ至Ｏｒａｃｌｅ的数据转换。　关键词：数据转换；元数据映射；异构数据库　０　引言　在早期的信息管理系统的建设过程中，由于缺　乏经验和整体的规划等一系列原因，在各单位或部　的次序要进行预先设置。　１．２元数据的获取　（１）Ａｃｃｅｓｓ数据库元数据的获取　Ａｃｃｅｓｓ中的系统表ＭＳｙｓｏｂ］ｅｃｔｓ存储属性的字　段是二进制格式，不能直接分析，可以采用ＡＤＯ自　门中存在一些不同平台、不同技术开发的应用系统。　这些系统由于计算机体系结构异构、操作系统异构、　数据库结构及语义异构、ＤＢＭＳ本身的异构等原　因，逐步形成了独立的“信息孤岛”，为数据的集成和　共享带来了很大的困难。本文通过创建异构数据库　之间的元数据映射关系，利用Ｄｅｌｐｈｉ　７．０开发了相　应的数据转换工具，有效地实现了Ａｃｃｅｓｓ至Ｏｒａｃｌｅ　带的ＯｐｅｎＳｃｈｅｍａ方法获得相关信息。　＊表信息的获取　ＤＢＣｏｎ．ＯｐｅｎＳｃｈｅｍａ（ｓｉＴａｂｌｅｓ，ＶａｒＡｒｒａｙＯｆ　（［Ｎｕｌｌ，Ｎｕｌｌ，　Ｔａｂｌｅ＇］），ＥｍｐｔｙＰａｒａｍ，ｄｓ）；　＊字段信息的获取　ＤＢＣｏｎ．０ｐｅｎＳｃｈｅｍａ（ｓｉＣｏｌｕｍｎｓ，ＶａｒＡｒｒａｙＯｆ　之问的数据转换问题。　（［－Ｎｕｌｌ，Ｎｕｌｌ，　ｐｏ　］），ＥｍｐｔｙＰａｒａｍ，ｄｓ）；　＊主外键对照关系的获取　ＤＢＣｏｎ．Ｏ’ｐｅｎＳｃｈｅｍａ（ｓｉＦｏｒｅｉｇｎＫｅｙｓ，Ｅｍｐ—　１　技术实现　１．１元数据映射表　ｔｙＰａｒａｍ，ＥｍｐｔｙＰａｒａｍ，ｄｓ）；　在进行异构数据库之间的数据转换之前，首先　要建立两个异构数据库之间的元数据映射。其映射　表结构如下表：　表１元数据映射表结构　（２）Ｏｒａｃｌｅ数据库元数据的获取　Ｏｒａｃｌｅ数据库中元数据的获取可通过查询系统　视图获取，其查询语句分别如下：　＊表信息的获取　ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍ　ａｌｌｔａｂｃｏｍｍｅｎｔｓ　ｔ　ｗｈｅｒｅ　ｏｗｎ—　——序号　字段名称　１　源表　２　源表字段　字段编码　ＳｒｃＴａｂｌｅ　ＳｒｃＴａｂｌｅＦｉｅｌｄ　字段类型　字段长度　文本　文本　４０　２０　ｅｒ一　ＤＢ（］ｒ：　３　源表字段类型　ＳｒｃＴａｂｌｅＦｉｅｌｄＴｙｐｅ　文本　４　源表字段长度　ＳｒｃＴａｂｌｅＦｉｅｌｄＬｅｎｇｔｈ　数字　５　目标表　６　目标表字段　ＤｓｔＴａｂｌｅ　ＤｓｔＴａｂｌｅＦｉｅｌｄ　文本　文本　１Ｏ　４　４０　２０　＊字段信息的获取　ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍ　ａｌｌｃｏｌｃｏｍｍｅｎｔｓ　ｔ　ｗｈｅｒｅ　ｏｗｎ—　——ｅｒ＝＝＝　ＤＢ（］ｒ：　７　目标表字段类型　ＤｓｔＴａｂｌｅＦｉｅｌｄＴｙｐｅ　文本　１Ｏ　８　目标表字段长度　ＤｓｔＴａｂｌｅＦｉｅｌｄＬｅｎｇｔｈ　数字　９　转换次序　Ｔｒａｎｓ０ｒｄｅｒ　数字　４　４　＊主外键对照关系的获取　ｓｅｌｅｃｔ　ｏｗｎｅｒ，ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｎａｍｅ，ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ—由于关系型数据库的表之间往往存在主从关　系，在数据转换时一般要求主表数据先转换，从表数　据后转换。因此，在元数据映射关系表中对转换表　ｔｙｐｅ，ｔａｂｌｅ—ｎａｍｅ，ｒ　ｏｗｎｅｒ，ｒ—ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ—ｎａｍｅ　ｆｒｏｍ　ａｌｌｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ　ｗｈｅｒｅ　ｏｗｎｅｒ一　ＤＢＯ　ａｎｄ　—（ＣｏｎｓｔｒａｉｎｔＴｙｐｅ＝～ｏｒ　ＣｏｎｓｔｒａｉｎｔＴｙｐｅ一　Ｒ）；　—第一作者：张卫清（１９６８一），男，本科，主要从事电子与自动控制教育的研究工作。　２２２　电气电子教学学报　２０１０年１Ｏ月　获取源数据库和目标数据库的元数据后，通过　手工配置的方式，建立目标表与源表之间及目标表　字段到源表字段之间的元数据映射关系，为实现数　据转换做好准备。　据源的驱动程序中取出相对应的数据源的数据类型　后，对一些特定的类型进行特殊的处理。对于字符　型数据中含有‘‘’”字符的情况，在数据转换过程中需　通过转义符作特殊处理，否则会把它误当作字符串　分隔符。　２异构数据库之间的数据转换　异构数据库之间的数据转换流程如图所示。　对于不同数据库的同一数据类型的精度冲突，　类型转换中将ＯＤＢＣ　ＳＱＬ类型和精度结合起来决　定源数据类型和目标数据类型的映射关系。找出目　的数据源中与源数据源类型的精度最匹配的数据类　型作为缺省的映射关系。　转换过程中的数据类型匹配，日期型数据最好　先转换成字符型，然后根据不同的目标数据源分别　作不同的处理。　４　结束语　一直以来，由于异构数据源之间的显著差异，　使得异构数据集成和数据共享成为一个难以解决的　３数据转换冲突及处理　在数据转换过程中，要想实现严格的等价转换　是比较困难的。必须要确定两种模型中所存在的各　种语法和语义上的冲突，这些冲突可能包括：命名冲　突、格式冲突、结构冲突、类型冲突等。　对于以上数据转换中的冲突，可进行相应的冲　突处理。　问题。本文较为详尽的阐述了基于元数据映射实现　Ａｃｃｅｓｓ和Ｏｒａｃｌｅ之间的数据转换过程，为系统升级　改造过程中的数据继承和系统集成过程中的数据共　享提供了一个新的思路。　参考文献　［１］赵松涛．Ｏｒａｃｌｅ　９　ｉ中文版数据库管理系统［Ｍ］．人民邮电出版　社，２００３年　对于命名冲突，可以先检查数据源中的保留字，　［２］黄水源、罗胜、段隆振、王春平．利用ＸＭＬ技术实现异构数据　库之间的数据转换．南昌大学学报・工科版２００５年　建立保留字集合，对于保留字中的命名冲突，根据需　要重新命名。　对于格式冲突，可以根据ＯＤＢＣ　ＳＱＬ类型从数　［３］　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ　２０００体系结构与ＸＭＬ／　Ｉｎｔｅｒｎｅｒ支持［Ｍ］．清华大学出版社，２００１年　（上接第２０８页刘　明等文）　ａｎｄ　Ｅｘｐｏｓｉｔｉｏｎ［Ｃ］，Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，ＤＣ：ＩＥＥＥ，２００３：３０３—３０４　参考文献　［１］Ｘｉａｎｇ　Ｙ，Ｌｉｎ　Ｙ，Ｌｅｉ　ｗＬ，Ｈｕａｎｇ　ＳＬ　Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ　ＤＤＯＳ　ａｔｔａｃｋ　ｂａｓｅｄ　Ｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｓｅｌｆ－ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ［Ａ］．Ｉｎ：ＩＥＥＥ　Ｉｎｄ　Ｃｏｎｆ．ｏｎ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　２００４［Ｃ］．２００４：２９２—２９５　［２］Ｄｏｕｇｌａｓ　Ｅ．Ｃｏｍｅｒ．Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｕｓｉｎｇ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓ［Ｍ］．Ｐｅａｒｓｏｎ　Ｐｒｅｎｔｉｃｅ　Ｈａｌ１．２００４　［３］Ｋｉｍ　Ｙ，Ｌａｕ　Ｗ．Ｃ，ｅｔｃ．Ｐａｃｋｅｔ　Ｓｃｏｒｅ：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ－ｂａｓｅｄ　Ｏｖｅｒ一　１ｏａｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ａｇａｉｎｓｔ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　Ｄｅｎｉａｌ—ｏｆ－ｓｅｒｖｉｃｅ　Ａｔｔａｃｋ［Ａ］．　Ｉｎ：Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ＩＥＥＥ　ＩＮＦＯＣＯＭ’２００４［ｃ］，Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，　ＤＣ：ＩＥＥＥ，２００４：２５９４－２６０４　［５］Ｔ　Ｄａｒｍｏｈｒａｙ，Ｒ　Ｏｌｉｖｅｒ．Ｈｏｔ　Ｓｐａｒｅｓ　ｆｏｒ　ＤｏＳ　Ａｔｔａｃｋｓ［Ｊ］．　Ｔｈｅ　Ｍａｇａｚｉｎｅ　ｏｆ　ＵＳＥＮＩＸ　ａｎｄ　ＳＡＧＥ。２０００，２５（４）：３　［６］　Ｓｈｉｎ，Ｃ．Ｊ．ａ．Ｈ．Ｗ．ａ．Ｋ．Ｇ．Ｈｏｐ－ｃｏｕｎｔ　ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ：ａｎ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｄｅｆｅｎｓｅ　ａｇａｉｎｓｔ　ｓｐｏｏｆｅｄ　ＤＤｏＳ　ｔｒａｆｆｉｃ［Ｃ］．ｉｎ　ＣＣＳ　０３：Ｐｒｏ－　ｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　１０ｔｈ　ＡＣＭ　ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　ｔｏｍ—　ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ．２００３，ＰＰ．３０—４１　ｒ７］Ｒｅｉｈｅｒ，Ｊ．Ｍ．ａ．Ｐ．，Ａ　ｔａｘｏｎｏｍｙ　ｏｆ　ＤＤｏＳ　ａｔｔａｃｋ　ａｎｄ　ＤＤｏＳ　ｄｅ—　ｌｅｎｓｅ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ　ｒＣ］．”ＳＩＧＣ０ＭＭ　Ｃｏｍｐｕｔｅ．Ｃｏｍｍｕｎ．　Ｒｅｖ．。Ｖｏ１．３４，２００４，ＰＰ．３９—５３　［８］Ｏｅ，Ｍ．，Ｙ．Ｋａｄｏｂａｙａｓｈｉ，ａｎｄ　Ｓ．Ｙａｍａｇｕｃｈｉ．Ａｎ　ｉｍｐｌｅｍｅｎ—　ｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ＩＰ　ｔｒａｃｅｂａｃｋ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．［Ｃ］ｉｎ　Ａｐｐｌｉ—　ｃａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｎｔｅｒｎｅｔ　Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ．２００３．ＰＰ．２５０—２５３　［４］Ｌａｕｒａ　Ｆｅｉｎｓｔｅｉｎ，Ｄａｎ　Ａｃｈｎａｃｋｅｎｂｅｒｇ，ｅｔｃ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ａｐ—　ｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　ＤＤｏＳ　Ａｔｔａｃｋ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ［Ａ］．Ｉｎ：Ｐｒｏ—　ｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＤＡＰＰＡ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｕｒｖｉｖａｂｉｌｉｔｙ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　［９］李珂连一峰，一种面向ＤＤｏＳ攻击的网络安全态势评估方法　口］．计算机工程与应用，２００９ｖ．４５（２７）