2023年7月11日发(作者：)

JMeter压⼒测试及并发量计算-2⼀个每天1000万PV的⽹站需要什么样的性能去⽀撑呢？继续上⼀篇，下⾯我们就来计算⼀下，前⾯我们已经搞到了⼀票数据，但是这些数据的意义还没有说。技术是为业务服务的，下⾯就来说说怎么让些数据变得有意义。⼀、聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟，是的你没看错，他跟Apache AB的结果是类似的，事实上LoadRunner也会有⼀票这样类似的数据。下⾯分别说下各个数据的意义，其中标成红⾊的是需要特别关注的。 1. #Samples：样本数，如果你看过上⼀篇，这个就是前⾯我们那个公式算出来的结果

（Loop Count(Loop Controler)*Number of Threads*Loop Count(group)） 2. Average：平均响应时间。

3. Median：中位数，50%⽤户响应时间。

4. %90 Line：90%⽤户响应时间。

5. Min：最⼩响应时间。

6. Max：最⼤响应时间。

7. Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 8. Throughput：吞吐量，表⽰每秒完成的请求数。 9. KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量（只是接收）。下⾯说说⼏个重点参数：

1.为什么说%90 Line重要呢？举个栗⼦：姚明与郭敬明平均⾝⾼约1.84⽶能说明什么？如果这个例⼦不够形象再想想我⼤天朝的平均⼯资。所以平均不代表公平，因为总有那么⼀⼩撮⼈会极⼤的影响平均值，⽽⼤多数⼈是被平均的。通过JMeter官⽹我们能发现对这个参数的定义（ ）：90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long asthe value. This is a standard statistical measure. See, for example: Percentile entry at Wikipedia.

貌似这段话说的不明不⽩，但他给我提⽰了⼀个重要的词Percentile，于是我们继续跟进，原来这是⼀个统计术语。维基上有详细说明，并有公式： n=(100/P)*N+1/2其中n=排序位；P=待排序值；N=总的排序值数量

这块说的有点绕，看维基上的例⼦会⽐较清晰（ ）。说⽩了就是将⼀组数据从⼤到⼩排序，并计算相应的累计百分位，则某⼀百分位所对应数据的值就称为这⼀百分位的百分位数。

%

这个不说了，⼤家都懂。

hput

这⼜是个很重要的参数了，开头提到的PV计算就跟这个数有关了。

计算公式见下图，通过Throughput可以换算出PV，当然为了应付突发状况还要留出⼀定的Buffer。

所以现在回到开头的那个问题，理论上每秒231的事务数就可以（10000000*0.8）/（24*60*60*0.4），当然这只是理论上;-)

/Sec这个不细说了，跟计算你的机房带宽有关的。⼆、图形结果

这⾥⽐较重要的参数是偏离量。偏离量，理论上是越⼩系统稳定的。但多少是⼩呢？所以这种说法是不准确的，“朝菌不知晦朔，蟪蛄不知春秋”，在不同的场景下对标准的定义也是不同的。因为对正态分布和置信区间这块我也不太懂，这⾥就不敢瞎说了。三、结果树请求的执⾏状态，这⾥略。