2024年5月17日发(作者：笔记本电脑比较好的品牌)

《

中国卫生质量管理

》

第

29

卷

第

6

期

(

总第

175

期

)

2022

年

6

月

智慧血站建设探索与效果分析

*

———

孔长虹

王翠娥

徐烨彪

裘君娜

金立明

胡

伟

*

【

摘

要

】

智慧血站建设是血站发展的必由之路

。

浙江省血液中心以血站服务对象和功能需求为导向

,

以云计算

、

大数

据

、

物联网

、

移动互联网和人工智能等信息技术为支撑

,

建成了包括支撑体系

、

信息平台以及智慧献血

、

智慧血液

、

智慧管理

3

大

应用系统的智慧血站信息系统

。

通过智慧血站建设

,

切实提升了血站献血服务水平

、

业务工作效率以及内部管理能力

。

但也需

在标准规范与顶层设计

、

数据互联互通

、

新兴技术应用等方面持续改进

。

【

关键词

】

智慧血站

;

智慧献血

;

智慧血液

;

智慧管理

;

信息系统

;

血液质量

/,,,//

ConstructionExlorationandEffectAnalsisofIntellientBloodStationKONGChanhonWANGCui'eHealth

Q

ualit

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Manaement202229690-93

g

中图分类号

:

R1976.

文献标识码

:

B

,

bloodstationhadbeen

p

ritalsoneededcontinuousimrovementinstandardsecificationsandto-

ypppp

,

leveldesindataconnectivitndalicationofemerintechnoloies.

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,,

form

,

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,,

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y

w

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;

BloodQualit

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,

H

,,,

First-author'saddress BloodCenterofZheianrovinceanzhouZheian310052China

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Abstract ationbloodstationsserviceobectandfunction

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gg

,

suortZheianrovincebloodcenterbuiltintellientbloodbankinformationsstemincludinsuortsstem

,

information

p

lat-

ppjgpgygppy

我国血站信息

经过多年发展

,

正向献血服务及内部管理领域延

的精细化与智能化水平

,

提高服务

质量与效率

,

保障血液安全

,

浙江省

血液中心对智慧血站的概念及架构

进行了研究

,

初步建立了智慧血站

信息系统

。

能等信息技术

,

实现信息自动采集

、

实时传输

、

智能处理

,

为献血者和采

供血服务及管理提供安全

、

高效和

便捷的智能环境

。

借鉴国家卫生健康委员会界定

8

]

,

的智慧医院建设范围

[

可把智慧

化建设已基本覆盖采供血全过程

,

伸

。

近年来

,

随着云计算

、

物联网

、

大数据

、

移动互联网

、

人工智能等新

技术的逐步应用

,

血站信息化正朝

1-3

]

,

向智慧化发展

[

比如已有血站提

出智慧血站的顶层设计

,

并充分应

用

“

互联网

+

”

思维

,

借助信息化平

台推动采供血工作模式的创新

,

而

且取得了一些成效

。

但目前国内对

智慧血站的概念还未形成统一认

识

,

各地建设质量与水平也参差不

齐

。

为进一步提升血液管理与服务

1

智慧血站概念及内涵

参考智慧医院

[

4-7

]

血站建设内涵分为三大领域

:

一是

,

面向献血者的

“

智慧献血

”

为献血

者提供方便快捷的全方位

、

一站式

、

信息化服务

,

提高献血者满意度

;

二

是面向血站业务人员的

“

智慧血

,

液

”

实现采供血业务信息的自动采

集

、

业务流程的闭环管理及智能控

制

,

保障血站业务高效运行

;

三是面

定义

,

浙江省

血液中心将智慧血站定义如下

:

具

有全面透彻感知

、

全面互联互通

、

全

面智能决策等特征

,

利用云计算

、

大

数据

、

物联网

、

移动互联网和人工智

:/

.2022.29.06.23

jq

*

孔长虹

王翠娥

徐烨彪

裘君娜

金立明

胡

伟

*

通信作者

:

胡

伟

浙江省血液中心

浙江

杭州

310052

;

基金项目

:

浙江省基础公益研究计划

(

浙江省医药卫生科技计划项目

(

LGF19H180006

)

2022KY734

)

·

()

90

·

ChineseHealthQualitanaement Vol.29No.6

SN175

JUN.2022

y

M

g

——

孔长虹

王翠娥

徐烨彪等智慧血站建设探索与效果分析

—

《

中国卫生质量管理

》

第

29

卷

第

6

期

(

总第

175

期

)

2022

年

6

月

,

向血站管理人员的

“

智慧管理

”

实

现人

、

财

、

物等资源的精细化管理

,

提升血站运营管理水平

。

的信息互联互通

。

智能导航

、

自助服务

、

排队叫号

、

纪

念品领取

、

满意度评价

、

表彰激励

、

住院关怀

、

用血减免

、

信用服务

、

信

息查询等服务

。

2.3.2

智慧血液应用系统

主要

为血站工作人员提供血液采集

、

血

液制备

、

血液检测

、

血液储存与发

放

、

血液运输等采供血服务

,

质量管

理

、

质量控制等业务管理服务

,

以及

血液调剂

、

集中化检测

、

不合格献血

者屏蔽等业务协同服务

。

为医疗机

构提供血液预约

、

临床检测申请

、

用

血资质申请

、

质量反馈等临床输血

服务

。

2.3.3

智慧管理应用系统

主

要为血站管理人员提供行政

、

人力

资源

、

财务

、

后勤

、

科研等运营管理

服务

。

2.2

信息平台

智慧血站信息平台是智慧献

2

智慧血站架构

智慧血站由

5

部分组成

,

包括

血

、

智慧血液

、

智慧管理

3

个领域内

资源整合和高效运转的基础与载

体

,

主要功能包括

:

实现血站业务与

门户整合

;

实现各类信息基于浏览

器的集成展示和发布

;

实现各类业

务和管理知识库的汇聚

;

实现信息

共享和业务协同等

。

不同业务系统之间实现统一集成

、

支撑体系

、

信息平台以及智慧献血

、

智慧血液

、

智慧管理

3

大应用系统

,

总体框架见图

1

。

2.1

支撑体系

2.1.1

基础设施

主要包括系统

运行所需的服务器

、

存储设备

、

路由

器

、

交换机

、

虚拟云主机等硬件设

备

,

呼叫中心

、

短信平台等基础软

件

,

以及用于业务数据传输

、

业务协

同

、

互联网访问

、

信息专网访问等的

信息网络

,

为智慧血站运行提供平

稳

、

高效

、

安全的运行环境

。

2.1.2

安全防护

依托血站信息

系统三级等级保护

2.

实

0

安全体系

,

现血站内网与互联网之间的有效隔

离与防护

,

保障智慧血站应用系统

的安全运行

。

2.1.3

新兴技术

新兴技术主要

是指云计算

、

物联网

、

大数据

、

人工

智能

、

移动互联网等

。

利用射频标

签

、

传感器等物联网技术

,

实现信息

的全方位

、

自动化采集

;

利用

5

移

G

、

动互联网技术

,

实现信息的及时

、

高

效传输

;

利用去中心化

、

不可篡改

、

全程留痕可追溯的区块链技术

,

实

现数据的可靠存储

;

利用云计算快

速

、

弹性

、

大容量的计算资源

,

依托

可大规模获取

、

存储

、

管理

、

分析数

据的大数据技术以及机器学习等人

工智能技术

,

实现信息的智能化处

理和决策

。

新兴技术可为智慧血站

建设提供技术保障

。

2.1.4

标准规范

主要包括信息

系统功能规范

、

数据集标准

、

数据交

换标准等

。

通过规范的业务梳理和

标准化的数据定义

,

实现多部门

、

多

系统

、

多技术以及异构平台环境下

信息平台可以划分为数据层

、

服务层

、

应用层

、

门户层

。

数据层是

指构建血站集成数据中心

,

包括数

据存储

、

清洗

、

转换以及形成高质量

数据仓库和知识库

;

服务层是信息

平台的核心服务组件

,

主要提供数

据采集

、

数据处理

、

数据利用

、

数据

交换和共享等服务

;

应用层为各系

统的运转提供应用支持

;

门户层为

血站信息平台建立个人和机构的门

户入口

。

3

效果分析

深化互联互通

3.1

加强数据汇集

,

通过对血站内网数据

、

物联网

数据和互联网数据的结构化和标准

2.3

应用系统

化处理

,

初步建成了数据中心

。

内

网数据汇集了血液管理

、

成分制备

管理

、

实验室管理

、

输血研究管理

、

2.3.1

智慧献血应用系统

主要

为献血者提供献血咨询

、

预约献血

、

图

1

浙江省血液中心智慧血站总体框架

()

91

·

ChineseHealthQualitanaement Vol.29No.6SN175

JUN.2022

·

y

M

g

《

中国卫生质量管理

》

第

29

卷

第

6

期

(

总第

175

期

)

2022

年

6

月

——

孔长虹

王翠娥

徐烨彪等智慧血站建设探索与效果分析

—

后勤信息管理等

5

大领域共计

集了

13

类共计

157

台采供血业务

互联网数据汇集了

“

互联网

+

”

献血

服务相关应用数据

、

医院库存及临

床用血等数据

、

省内及省际血站不

适宜献血的献血者相关数据

。

数据中心是血站实现集中化

、

规范化

、

流程化管理和辅助决策的

服务平台

。

通过设备信息互联互

通

,

提高了关键设备的管理效率

。

通过冷链信息互联互通

,

实现了温

湿度信息的自动录入

。

通过物料信

息的互联互通

,

实现了物料信息一

次输入

、

多次使用

。

通过血液信息

的互联互通

,

实现了数据自动读取

和质量控制

。

通过献血者相关信息

的共享

,

提升了献血征询效率和准

确率

。

通过与医院

、

省信用服务机

构

、

市文化和旅游发展中心以及

“

血

“

之缘

”

志愿汇

”

等第三方公益组织

共享献血信息

,

为献血关爱服务的

延伸奠定了坚实基础

。

通过设备联

网

,

实现了血液采集

、

血液检测

、

血

液制备等采供血业务流程信息的智

能采集与传输

,

减少了手工录入差

错

。

通过汇集个人基本信息

、

招募

记录

、

献血记录

、

血液去向

、

用血记

录

、

电话记录

、

短信记录

、

献血活动

参加记录

、

纪念品领取记录

、

献血

者可以自主把控安排体检

、

初筛

、

采

集等环节

,

缩短现场排队等候时间

。

献血服务热线系统为献血者提供了

一站式平台

,

提升了沟通效率

。

用血费用减免信息系统为献血

者本人或家属办理用血费用减免提

供了便利

,

自系统运行以来

,

用血费

用医院直免率已达

82.54%

。

国家无

偿献血奉献奖获得者在浙江省内可

以享受挂号费直接减免

、

免费游览政

府投资主办的公园

、

免费乘坐公共交

通工具

,

平均每月免费乘坐公交共计

11.7

万人次

。

通过献血服务理念的

转变

,

线上线下服务的有效结合

,

进

一步提升了献血者对无偿献血事业

的价值认同感

。

平均每批次血液入库时间从分钟

级缩短至秒级

,

实现了库存血液的

批量读取

、

自动盘点

,

同时引入无

人机进行急救用血血液配送

,

为急

救患者赢得了宝贵时间

。

统计数

据表明

,

2020

年临床服务对象满意

度为

9

同比上升了

1.9.20%

,

26

个百

分点

。

3700

余个数据项

。

物联网数据汇

联网设备采集或传输的相关数据

。

增强管理效能

3.4

助力智慧管理

,

为进一步提升血站综合管理水

平

,

构建行政办公自动化

、

绩效工资

管理

、

电子档案管理

、

后勤管理等信

息系统

。

通过

OA

、

钉钉等行政办公

系统

,

人员入

80

余项行政事项办理

、

职登记

、

设备故障申报等业务实现

了电子化审批

,

审批周期缩短了

相关事项的统计分析也更加快

4h

,

捷

、

准确

;

实现了业务绩效数据的自

动提取

,

可根据固化的绩效核算规

则自动计算绩效工资

;

实现了采供

血流程相关电子表单的归档管理

,

节约打印成本约

2.1

万元

。

通过无

仓库

、

机房等关键场所的温湿度及

血液运输环境温度共计

224

个点的

监测

,

减少了人力成本

。

利用射频

识别技术

,

对

2000

余项专用设备

、

办公设备等固定资产进行统一编码

分类

。

实现了工服的自动清点

、

交

接

、

自助发放与回收

,

据统计

,

2020

同比下降

19.44%

。

年用于工服的洗涤支出为

5.8

万元

,

线传感器

,

实现了献血

、

制备

、

实验

、

促进提质增效

3.3

形成业务闭环

,

闭环管理的核心是实现业务过

程可追溯

,

环节质量可控制

,

并提升

工作效率

。

通过闭环管理

,

实现了

从预约

、

献血到献血后满意度评价

的献血服务闭环

,

2020

年全献血人

群满意度调查反馈率达

3

实现

0%

;

了从献血招募

、

血液采集

、

血液制

备

、

血液检测到血液供应的采供血

业务闭环

,

以及从血液预约

、

血液发

放

、

血液运输到用血信息反馈的临

床用血闭环

,

2020

年省级医院临床

用血信息反馈共计

15.7

万余条

。

在

电子签名等技术以及质量预警系

统

,

实现了血液留样过程核查

,

2020

年贴签留样差错事故同比减少

2

例

,

实现了成分献血记录无纸化

,

一

定程度上规避了签名遗漏

、

书写不

规范

、

识别率低等问题

,

实现了预警

值的自动计算

、

展示以及预警信号

的自动发布

。

统计数据表明

,

2020

年血液报废率为

2.

同比下降

63%

,

了

0.48

个百分点

。

在提升工作效率方面

,

通过临

提升血液质量方面

,

通过手持终端

、

“

互联网

+

”

小程序访问情况等献血

者全维度招募信息

,

为提升献血招

募精准率

、

成功率提供了数据支撑

。

4

讨论

智慧血站是当前血站信息化建

设的热点

。

国内部分血站正在积极

探索并取得了一定成效

,

但总体离智

慧化目标仍有较大差距

。

近年来

,

国家卫生健康委员会陆续发

布了智慧医院相关应用分级评估评

9-12

]

,

价标准体系

[

对智慧医院建设起

改善献血体验

32.

创新服务模式

,

依托支付宝

、

微信等移动互联网

平台以及呼叫中心

、

短信平台

,

为献

血者提供优质

、

便捷的献血服务

。

建

立电子献血证小程序

,

日均访问人次

为

1237

人次

,

2020

年献血者网上填

刷脸献血率为

1

网

65.65%

,

9.33%

,

上领取纪念品比例为

7

社会

5.96%

,

反响良好

。

构建排队叫号系统

,

献血

表率为

79.25%

,

网上预约率为

(

缺乏标准规范与顶层设计

。

1

)

床输血服务信息系统

,

医院平均每

,

批次血液预约时间缩短了

9

血

0s

站平均每批次血液发放时间

、

医院

到了规范和引导作用

。

目前国内多

·

()

92

·

ChineseHealthQualitanaement Vol.29No.6

SN175

JUN.2022

y

M

g

——

孔长虹

王翠娥

徐烨彪等智慧血站建设探索与效果分析

—

《

中国卫生质量管理

》

第

29

卷

第

6

期

(

总第

175

期

)

2022

年

6

月

数智慧血站的建设是基于现有信息

系统

,

围绕献血服务等部分需求进行

局部智能化改造

,

缺乏顶层设计

。

智

慧血站的建设不是血站信息系统的

简单叠加

,

而是以提升献血服务

、

推

动血站业务与管理为目标的系统设

计及资源有机整合

,

应从功能

、

流程

、

业务协同及数据共享等方面进行整

体架构设计

,

然后针对性进行建设和

改造

,

以实现血站内部信息的互联共

享

。

因此

,

亟需制定智慧血站相关功

能规范与技术标准

,

用于指导各地的

建设实践

。

目前

,

各血站的业务与管理数据较为

分散

,

各系统之间的交互主要采用接

口互联的模式

,

开发与维护复杂

。

智

慧血站架构下的信息互联模式应基

于信息集成平台

,

将传统点对点接口

方式转变为基于中间件的总线模式

,

通过统一的信息交换标准和交换方

式

,

实现血站各系统之间异构数据的

交换

,

从而减轻开发和维护工作量

,

13

]

。

减少系统之间的耦合

[

血站应在全面落实国家信息安全等

级保护制度的基础上

,

建立数据安全

管理责任制度

,

明确数据应用

、

信息

安全与隐私保护之间的边界

,

加强隐

私保护

,

确保信息安全

[

16

]

.

///

xcss7847201903a7d39c9a37ea42259ef2fb3

[]

9

国家卫生健康委员会医政医管局

.

关于印发电子病历系统应用水平分级评价管

理办法

(

试行

)

及评价标准

(

试行

)

的通知

:

国

/(

卫办医函

〔

2018

〕

1079

号

[

EBOL

]

.2018-

总之

,

智慧血站是血站信息化发

展的高级阶段

,

是血站发展的必由之

路

。

智慧血站建设目前仍处于探索

阶段

,

是一项动态的

、

可持续发展的

系统工程

。

新兴技术的迅速发展

,

为

智慧血站建设和发展带来机遇的同

时也带来了挑战

。

智慧血站建设应

整体设计

、

分步实施

,

并充分调动血

站各部门的积极性

,

在管理

、

业务和

技术层面共同配合

。

参考文献

]

李璐璐

.

宜昌市智慧血站

[

1

卢

伟

,

()

北京

:

社会科学文献出版社

,

2019.2019

:

[]

张

磊

,

栾悦俊

,

等

.

基于

2

王

鹏

,

//

中国输血行业发展报告

建设及展望

[

C

]

.

。

[://

12-07

)

2021-08-12

]

..

p

.

////

76592018123cae6834a65d

gyygj

[]

关

10

国家卫生健康委员会办公厅

.

于印发医院智慧服务分级评估标准体系

(

试

([

OL

]

.2019-03-18

)

2021-08-12

]

.ht-

/

行

)

的通知

:

国卫办医函

〔

2019

〕

236

号

[

EB

://///

-searchxxk

pgg

00f4feeb66d70e3972ede84.

(

互联互通仍存在较大困难

。

2

)

?

id=9fd8590dc

gpg

[]

11

国家卫生健康委员会医政医管

局

.

国家卫生健康委办公厅关于印发医院智

慧管理分级评估标准体系

(

试行

)

的通知

:

国

/(

卫办医函

〔

2021

〕

86

号

[

EBOL

]

.2021-03

////

359420210310ec6aca99ec4

gyygjq

[]

12

国家卫生健康委员会统计信息中

[://

-15

)

2021-08-12

]

..

p

372-376.

.

]

信息化手段的血站固定资产管理方案

[

中

J.

():

国科技信息

,

202010109-110.

[]

陈伟岳

,

杨

亮

,

等

.

基于

3

陈

芳

,

心

.

关于印发区域全民健康信息互联互通标

准化成熟度测评方案

(

的通知

:

国

2020

年版

)

)[://

08-062021-08-12

]

..

p

.

////

sbwstxxzxs85532020088dc

gj

[]

王

淑

,

陈

敏

.

基于集

13

魏明月

,

/(

卫统信便函

〔

2020

〕

29

号

[

EBOL

]

.2020-

人工智能等新兴技术的应用尚处于起

步阶段

。

高质量的数据是人工智能的

应用基础

,

通过对海量数据的整合

、

挖

掘

,

方能实现智慧献血

、

智慧血液

、

智

慧管理等应用

。

但目前血站各信息系

统采集的数据较为分散

,

质量不高

,

关

联度不强

,

阻碍了采供血行业的智能

化发展

。

智慧血站建设应从以流程为

核心转向以数据为驱动的新架构

,

通

过数据中心建设

,

具备全量收集

、

数据

整合

、

数据分析能力

,

并从横向的数据

联结

、

共享

、

融合和纵向的数据深度挖

掘两方面

,

充分发挥数据价值

,

以数据

驱动支撑决策

[

14

]

()

新兴技术应用不足

。

大数据

、

3

物联网技术的血液运输温度实时监控全要素

316-318.

]:

应用实践

[

中国输血杂志

,

J.2021

,

34

(

3

)

[]

侯

爽

,

许

扬

.

智慧医

4

杜元太

,

]

院信息系统技术架构设计与实践

[

中国卫

J.

720.

]

成平台的智慧医院建设实践

[

中国卫生信

J.

():

息管理杂志

,

2021

,

18187-91.

[]

陈

飞

,

苏

皖

.

大数

14

徐

乐

,

:

生信息管理杂志

,

2020

,

17

(

6

)

697-701

,

[]

张

赛

,

张以锦

,

等

.

以患

5

戴

夫

,

]

据在医疗质量管理中的应用研究

[

中国卫

J.

():

生质量管理

,

2020

,

27278-80

,

83.

[]

段伟文

,

陈

蕾

,

等

.

医疗

15

李鸿浩

,

者为中心的智慧医院体系建设探索与实践

[]():

中国医院管理

,

J.2020

,

401088-89.

[]

吴世超

,

卢

红

,

等

.

基于

6

陈

芸

,

人工智能技术研发与应用的伦理挑战和对

]

策

:

以我国大型公立医院为例的思考

[

人

J.

():

工智能

,

2019

,

6470-78.

[]

兰

蓝

,

曹战强

,

等

.

我

16

赵

飞

,

]

价值医疗理念的智慧医院建设研究

[

中国

J.

():

卫生信息管理杂志

,

2021

,

182153-158.

[]

7 FUHRERP

,

-

国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研

344-349.

]:

究

[

中国卫生信息管理杂志

,

J.2018

,

15

(

3

)

inmarthositalusinFIDtechnolo-

g

as

pg

R

[/([

contentsEBOL

]

.2018-05-28

)

2021-

:

iesusecasesandimlementationtableof

gp

安全面临挑战

。

人工智能与信息技

术的广泛应用将使多模态

、

多层次

、

多来源数据的持续积累成为常态

,

数

据的可开发价值随之增长

,

相应的数

据安全与隐私保护的要求将更高

[

15

]

()

献血者隐私保护与血站信息

4

。

:///

08-12

]

.

pg

/

ublication228687996

_

Buildinmart

_

pg

_

a

_

S

_

u

_

R

_

U

_

CHositalsinFID

_

technoloiessea-

pgg

[]

国家

8

国家卫生健康委员会宣传司

.

0507126

_

a

_

sesndImlementation.

p

卫生健康委员会

2019

年

3

月

21

日例行新闻

。

[:///

2021-08-12

]

.

pg

/(

发布会文字实录

[

EBOL

]

.2019-03-21

)

收稿日期

:

2021-12-03

修回日期

:

2022-01-13

责任编辑

:

吴小红

()

93

·

ChineseHealthQualitanaement Vol.29No.6SN175

JUN.2022

·

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M

g