2024年4月22日发(作者：联想ideapad14s2020款)

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(21)申请号 CN2.0

(22)申请日 2013.01.23

(71)申请人 宁凯

地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区复华小区C7栋7单元202室

(72)发明人 宁凯

(74)专利代理机构

代理人

(51)

G08B21/02

H04N7/18

(10)申请公布号 CN 103136899 A

(43)申请公布日 2013.06.05

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于Kinect体感设备的智能报警监

控方法

(57)摘要

基于Kinect体感设备的智能报警监

控方法属于一种集人体识别、人体动作识

别、语音识别、面部识别技术于一身的监

控方法；该智能报警监控方法，监控摄像

头首先判断是否存在目标人体，进而直接

报警或者通过判断目标人体是否符合预先

设定的人体动作和声音来进行报警，再对

目标人体的面部进行识别，同时调整监控

摄像头角度，对目标人体进行跟踪；使用

本发明报警监控方法到小区、银行、军事

禁区等各安防监控场所，可以对特定情况

进行智能分析警报，监控范围内特定情况

发生时相关人员可及时发现，并提高反应

时间。

法律状态

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态

权 利 要 求 说 明 书

1.基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于包括以下步骤：

a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；

b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；当：

①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的

声

音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报

警；

②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；

c、监控摄像头提取目标人体面部图像；

d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。

2.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第b步所述的预先设定的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物

等打斗动作。

3.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第b步所述的预先设定的声音包括求救的声音和骂人的声音。

4.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于正面还是侧面，左侧

面还是右侧面。

5.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

6.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第d步所述的调整监控摄像头为以监控摄像头安装的位置为基点，进

视场。

第d步所述的分析结果指判断目标人体面部处于视场内还是视场外。

行三维转动，调整

7.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

8.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第d步所述的调整监控摄像头为监控摄像头在监控摄像头所安置的轨

第d步所述的调整监控摄像头为监控摄像头上下运动。

道上进行空间移

动。

9.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在于

第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为

目标人体。

10.根据权利要求1所述的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，其特征在

于第b步直接起动报警。

说 明 书

技术领域

基于Kinect体感设备的智能报警监控方法属于一种集人体识别、人体动作识别、

语音识别、面部识别技术于一身的监控方法。

背景技术

安防监控设备最主要的目的，是对有特殊安全需求的场所进行安全防护，最终目的

是达到及时阻止特定需求的危险情况发生，而现有的监控设备仅能满足非智能的视

频捕捉、存储和简单的动态识别，只能做到事后发现取证，不能对在进行中特定情

况的实时分析报警，并且，不能自动分析监控范围内的物体是否为人体，也不能根

据人体动作、声音分析是否有特定行为，同时，不能自动调整摄像头角度，容易丢

失目标人体。

发明内容

为了解决上述问题，本发明公开了一种基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，

该智能报警监控方法不仅可以对目标人体自动识别，而且可以分析人体动作和声音

是否有特定行为，同时可以根据面部信息提取结果调整摄像头，使得到的信息更有

效，提高反应时间。

本发明的目的是这样实现的：

基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，包括以下步骤：

a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；

b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；当：

①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的

声音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报警；

②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；

c、监控摄像头提取目标人体面部图像；

d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步所述的预先设定的人体动

作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物等打斗动作。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步所述的预先设定的声音包

括求救的声音和骂人的声音。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的分析结果指判断目

标人体面部处于正面还是侧面，左侧面还是右侧面。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的分析结果指判断目

标人体面部处于视场内还是视场外。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为

以监控摄像头安装的位置为基点，进行三维转动，调整视场。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为

监控摄像头上下运动。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头为

监控摄像头在监控摄像头所安置的轨道上进行空间移动。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第a步中根据运动目标的形态、

高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第b步直接起动报警。

由于本发明基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，监控摄像头首先判断是否

存在目标人体，进而直接报警或者通过判断目标人体是否符合预先设定的人体动作

和声音来进行报警，再对目标人体的面部进行识别，同时调整监控摄像头角度，对

目标人体进行跟踪；该方法可以对特定情况进行智能分析警报，监控范围内特定情

况发生时相关人员可及时发现，并提高反应时间。

附图说明

图1是本发明基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图。

图2是实施例2的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明具体实施方式作进一步详细描述。

具体实施例一

本实施例的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图如图1所示，该方法

包括以下步骤：

a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；

第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体；

b、判断目标人体是否符合预先设定的人体动作和声音；当：

①目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的50％，则判断当前的

声音环境中是否有符合预先设定的语音关键字，如果有，起动报警；

②目标人体当前动作程度超过预先设定的人体动作标准值的80％，起动报警；

c、监控摄像头提取目标人体面部图像；

d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。

其中，第b步所述的预先设定的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物等打斗

动作；所述的预先设定的声音包括求救的声音和骂人的声音；第d步所述的分析结

果指判断目标人体面部处于正面还是侧面，左侧面还是右侧面；或者第d步所述的

分析结果指判断目标人体面部处于视场内还是视场外。

上述基于Kinect体感设备的智能报警监控方法，第d步所述的调整监控摄像头不

仅可以以监控摄像头安装的位置为基点，进行三维转动，调整视场；而且可以上下

运动监控摄像头；还可以使监控摄像头在监控摄像头所安置的轨道上进行空间移

动。

具体实施例二

本实施例的基于Kinect体感设备的智能报警监控方法流程图如图2所示，该方法

包括以下步骤：

a、监控摄像头扫描是否存在目标人体，发现则锁定目标人体；

第a步中根据运动目标的形态、高度、宽度以及行进速度判断是否为目标人体；

b、起动报警；

c、监控摄像头提取目标人体面部图像；

d、对目标人体面部深度图像进行分析，根据分析结果，调整监控摄像头。