2024年4月22日发(作者:奔腾微机的字长是)
案例 产品混合问题
一.问题的提出
TJ公司生产3种坚果什锦产品,分销给遍布东南地区的食品连锁店。产品有3个品
种,分别是普通型、高级型和假日型,不同品种的区别就是各种坚果的比例不同。为了秋
季的生产准,TJ公司购入了一批坚果,价格和类别如下:
坚果类别 运量(公斤) 运输费用(美元)
杏仁 6000 7500
巴西果 7500 7125
榛子 7500 6750
坚果类别 运量(公斤) 运输费用(美元)
核桃 6000 7200
胡桃 7500 7875
表一
普通型的产品含有15%的杏仁,25%的巴西果. 25%的榛子,10%的核桃,25%的胡桃。
高级型的产品各种坚果均含20%。假日型的产品含有25%的杏仁,15%的巴西果. 15%的
榛子,25%的核桃,20%的胡桃。
TJ公司的会计对包装材料费用、售价等数值进行分析后预测,每公斤普通型产品的
利润是1. 65美元,每公斤高级型产品的利润是2美元,每公斤假日型产品的利润是2.25
美元。这些数值没有包括坚果的价格,因为它们的价格变化非常大。
客户的订单如下:
产品类别
普通型
高级型
假日型
表二
因为对产品的需求在不断增加,预计TJ公司将会获得大于其生产能力的订单。
TJ公司的目的在于合理安排坚果产品的类型,使公司的利润最大;公司不用的坚果
都捐献给当地的慈善机构。还有,无论盈利与否,公司都将满足已经签署的订单。
管理报告:
分析TJ公司的问题,并准备一个报告向TJ公司总经理简要介绍一下你的观点。报告
的内容必须包括以下几个方面:
1.普通型、高级型和假日型坚果产品的成本。
2.最优生产组合和总利润。
3.如果还可以购买一些坚果,分析如何才能使产品的利润增加。
订货量
10000
3000
5000
4.思考公司是否应该从一个供应商那里再以1000美元的价格购入1000公斤的杏仁。
5.如果TJ不必满足全部的已签订单,公司会增加的利润量。
二.模型的建立与求解
这是线性规划的范畴,而且是一个小规模问题.
1. 设计变量,记普通型的产品为X
1
、高级型的产品为X
2
、假日型的产品为X
3
(单
位:公斤)
2. 约束条件:包括三部分:
(1) 供给约束:由表一,有
0.15 X
1
+0.2 X
2
+0.25 X
3
≤6000
0.25 X
1
+0.2 X
2
+0.15 X
3
≤7500
0.1 X
1
+0.2 X
2
+0.25 X
3
≤6000
0.25 X
1
+0.2 X
2
+0.2 X
3
≤7500
(2)需求约束:由表二,有
X
1
≥10000
X
2
≥3000
X
3
≥5000
(3)非负约束:
Xj≥0 j=1,2,3
3.目标函数:
由于TJ公司的目的在于使公司的利润最大;公司不用的坚果都捐献给当地的慈善
机构。还有,无论盈利与否,公司都将满足已经签署的订单。所以,可将目标函数选作利
润最大化.
于是,可得出基本(LP)模型如下:
(LP) Max Z=1.65 X
1
+2 X
2
+2.25 X
3
三、计算结果及分析
(一) 计算结果
1.普通型、高级型和假日型坚果产品的成本分别为:生产一公斤普通型坚果产品需要0.15
公斤的杏仁,0.25公斤的巴西果. 0.25公斤的榛子,0.1公斤的核桃,0.25公斤的胡桃。所
需成本为1.0325美元每公斤:高级型的产品各种坚果均含0.2公斤,所需成本为1.07美
元每公斤。假日型的产品含有0.25公斤的杏仁,0.15公斤的巴西果.0.15公斤的榛子,0.25
公斤的核桃,0.2公斤的胡桃,所需成本为1.1美元每公斤。
坚果类别
杏仁
巴西果
榛子
核桃
胡桃
运量(公斤) 运输费用(美元)
6000 7500
7500 7125
7500 6750
6000 7200
7500 7875
单位运
价 普通型 高级型 假日型
1.25 1.0325 1.07 1.1
0.95
0.9
1.2
1.05
2.最优生产组合和总利润。
(二) 分析与讨论
(三) 变动参数值及再计算
(四)综合评判及结果
四、一点思考
由基本模型(LP)的目标函数及决策准则来看,它具有单一性,即追求总量最大。
而从企业的要求来看,还需考虑资金周转、环境保护、资源合理利用以及企业生存
等多方面的因素,因此,企业所指的“效益最佳”具有系统性。这两者之间的差异,
甚至冲突,应属运筹学工作者在应用研究中经常遇到的问题,也是需要合理解决的
问题。而解决这个问题的关键之一是:运筹学工作者在理念与工作方式只具有开放
性,也就是说,不能只拘泥于运筹学书本及文献资料,而应进入实际,与相关人员、
相关学科相结合、交叉、渗透、互补,从而达到技术可行、经济合理以及系统优化
的目的。
经验表明:在运筹学实际应用的项目中,很少遇到运筹学“独步天下”的情况。如
在此案例中,它属于线性规划的一个典型应用领域,即使如此,运筹学在其中也不
能包揽一切,它可以起着骨架及核心作用,但若无其他方面的配合,也不能达到圆
满成功。
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