2024年3月11日发(作者:诺基亚最新消息曝光)
第二章 联想智能制造实践和方法论
2.1联想智能制造发展概况
随着社会消费群体的快速更新发展,新一代客户倾向于使用更加彰显个性的定制化产品。
生活节奏的加快也促使用户期望生产厂商能够更快的响应需求,并且在服务方面也得到更加敏
捷的反馈。
局部贸易协作的不确定性,全球性流行疾病等突发态势对企业上下游供应协同提出更高的
要求,如何通过更高效布局、行业间协作构建稳健的供应生态需要更深入的关注与思考。为了
满足日益增长的消费需求,应对复杂多变的内外部环境,联想积极推进制造智能化转型,从传
统制造向数字化、智能化制造迈进,追本溯源,打造智能制造核心竞争力。
• 战略引领 – 以国家智能制造相关政策为指引,大力推进智造智能化进程,同时依托联
想3S战略,支撑智能物联网、智能基础设施,布局行业智能。
• 以人为本 –创建数字化、智能化转型环境,赋能员工,发展自动化、数字化应用,提升
产品体验及用户黏性。
• 技术助推 – 充分运用物联网、数字孪生、大数据、AI等前沿智能制造技术,通过单点
试点验证并推广,借助新技术优势推动自动化、数字化、智能化持续迭代升级。
• 产业协同 – 打造灵活高效产业链布局,协同上下游资源及行业生态圈,形成可靠的信
息资源共享机制及生态圈赋能,实现可持续发展。
作为全球化企业,联想也在积极探索并实施绿色供应链、绿色生产,支持可持续发展,确
保环保合规、防止污染及降低对环影响、努力开发领先业界的环保产品,以及持续改善全球环
境表现。联想通过“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”等五个维度和一
个“绿色信息披露(展示)平台”来打造公司绿色供应链体系,生产制造部门确保遵守《电子
行业公民联盟(EICC)行为准则》及所有适用规例,并重点关注生产厂内的职业健康及安全问
题,针对生产制造过程中的能源消耗问题,联想通过降低经营活动中的范围一、二的碳排放,
提升再生能源的使用量和加强绿色工艺的开发、推广使用来降低排放,如联想在行业内首次突
破了低温锡膏绿色制造工艺,与原有工艺相比减少35%碳排放量,并在集团内部全面推广使用
该绿色制造技术。
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2.1.1联想智能制造的发展历程
早在2013年,联想就启动了以数据智能为核心的智能化转型。基于自有技术的成功应用,
联想逐渐形成了覆盖企业全价值链的智能化技术和管理体系,成为公司智能化变革战略落地的
核心竞争力和强大支撑。
一方面,联想积极推进供应模式的转变,从原来的库存驱动模式满足客户需求,调整到以
客户需求驱动方式为主来实施整个供应链的管理。联想的运作模式采取按订单生产结合安全库
存的方式,根据客户的订单来判断和指导实际生产调度。另一方面,联想制造立足于以精益生
产为基础,通过大力打造以“自动化+信息化”为核心的数字化,向最终实现智能化的目标努
力。
以精益化为基础:精益是生产制造根基,联想自始至终持续开展精益改善,通过精益化流
程改造,贯彻精益理念,推行准时化,消除生产浪费,增强绿色精益制造能力,夯实工厂运营
基础,精益化是工厂数字化和智能化转型的基础和必由之路。同时,面对数字化、智能化转型
趋势,精益生产也需保持与时俱进,适应新的变革需求,如引入数字化管理工具,升级精益数
字化管理能力等。
持续推进自动化: 以业务持续优化为前提,结合流程再造,推行生产自动化。从单点自动
化着手提升工序效率到生产端到端自动化验证推行,完成生产线整体效率、产品质量的改善 。
同时赋予数字化能力,打通并采集设备生产运行数据,建立可视、分析、控制闭环能力,构建
设备三维模型,基于物理设备与模型的实时交互实现设备智能监控 、预测优化等智能化能力。
联想合肥工厂通过融合精益理念,整合现有工艺流程、流程优化再造和新技术应用,将组装、
测试、包装连接成一个流,打造了一条高柔性的、自动化生产线,实现提质增效、节省人力的
效果。
自动化同时需顺应未来智能化需求,从柔性生产、人机协作等方面着手打造具备智能化能
力的自动化。主要包括,第一,模块化设计:生产流程标准化、设备模块化,支撑多品种小品
混线的柔性制造,同时具备高可靠性、易维护的特性。第二,人机协作:实践高效的人机协作
方式,实现自动化率与成本的最佳组合。第三,智能自动化:基于设备数据、生产数据的采集、
分析、决策,实现自动化的智能优化与调整,实现自动化的闭环管理。
加速数字化应用落地:借助业务流程及数据间集成共享,实现企业内部运营、外部生态的
全链路互联互通及透明可视,数字化阶段主要特征表现为:第一,设计:包括模型驱动的产品、
工艺设计及优化,产品工艺与生产流程仿真验证,不仅缩短导入周期,同时支持产品与制造通
过协同平台进行实时互动,为新品和客户需求提供快速解决方案,支撑产品全生命周期数字化
能力。第二,供应:以客户为中心,包括构建计划、采购、物流等一体化的协同协奏,提供精
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