2024年3月6日发(作者：i7 6700参数)
powerquery late条件累计 -回复
在Power Query中，late函数是一个非常强大且有用的函数。它允许我们按照指定的条件来累计列表中的值。在本文中，我们将逐步解释late的用法，并提供一些示例来说明如何使用它。
首先，让我们来了解一下late函数的语法。它包含三个参数：列表，初始累积值和累积函数。在我们开始使用之前，让我们更详细地了解每个参数的作用。
列表参数是我们要操作的列表。这个参数在函数中经常被命名为list，可以是任何类型的列表，例如整数、文本或日期。
初始累积值参数是我们希望开始累积的值。我们可以选择设置它为列表中的某个特定值，或者如果我们没有设置它的话，它将默认为列表中的第一个值。
累积函数是我们希望应用于累积过程中的函数。这个函数在每个步骤中都会取两个参数：上一个步骤的累积值和当前步骤的值。它可以是任何我们选择的函数，例如加法、减法、乘法等。
现在我们已经了解了late函数的语法，接下来让我们看一些示例来更好地理解它的用法。
假设我们有一个销售数据的列表，每一行包含了日期、产品和销售额。我们希望使用late函数来计算每个产品的累积销售额。
首先，我们需要创建一个新的自定义列，并将late函数应用于销售额的列表。下面是在Power Query编辑器中的公式：
= late([Sales], 0, (a, b) => a + b)
在这个例子中，[Sales]是我们的销售额列表，0是我们的初始累积值，而(a, b) => a + b是我们的累积函数。这个函数将销售额列表中的每个值与上一个步骤的累积值相加。
通过使用late函数，我们现在可以创建一个新的自定义列，其中包含了每个产品的累积销售额。我们还可以使用其他函数来实现不同的累积方式，例如求最大值、最小值或平均值。
例如，如果我们希望计算每个产品的最大销售额，我们可以使用以下公式：
= late([Sales], 0, (a, b) => if a > b then a else b)
在这个例子中，我们使用了一个if语句来比较当前步骤的值和上一个步骤
的累积值。如果当前步骤的值大于累积值，那么我们就将当前步骤的值作为新的累积值，否则我们将保持上一个步骤的累积值。
通过使用late函数，我们可以根据指定的条件对列表中的值进行累积。无论是对于数值计算还是对于其他类型的操作，这个函数都非常灵活且功能强大。
在本文中，我们已经学习了late函数的用法，并通过几个示例来演示它的灵活性。希望这些例子可以帮助你更好地理解并使用late函数来解决你的数据处理问题。
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