基于ASP与ACCESS的小区停车管理系统的设计与实现

基于ASP与ACCESS的小区停车管理系统的设计与实现


2024年6月21日发(作者:)

计算机光盘软件与应用 

2012年第1l期 

Computer CD Software and Applications 软件设计开发 

基于ASP与ACCESS的小区停车管理系统的设计与实现 

祝荣星 

(浙江省警察学院O8本科大队,杭州 3I'0053) 

摘要:基于ASP与ACCESS的小区停车管理系统的设计是为了解决小型小区乱停车,停车位难管理的问题。现提出以 

ASP与ACCESS技术所开发设计的小区停车管理系统与小区物业人员的配合,能有效提高小区停车位的管理效率,构建和 

谐的小区环境。 

关键词:小型小区;车位管理;ASP技术 

中图分类号:TP311.52 文献标识码:A文章编号:1007—9599(2012)11—0169—03 

随着改革开放的深入和社会经济的发展,我国私家车的数量 

在不断增加,城市交通的拥挤问题和小区停车难的问题日趋严重。 

员模块框架的设计。系统总框架决定着小区停车管理系统的设计 

和拓展。小区停车管理系统的总框架有用户和系统管理员两部分 

当前,许多小区多采用人工对停车位进行管理,不仅小区停车位 

的利用率低,而且乱停车的现象也不断出现,时常出现小区的停 

车位有空余而小区的门口却挤满了车,甚至在一些人行道上还停 

满了车。虽然目前也出现了一些小区停车管理系统,但其系统比 

较复杂,运行成本较高,适用于上千住户的大型小区,而对于小 

型小区的停车位管理并不实用。因此,设计一个适用于小型小区 

的停车位管理系统具有一定的实用价值。 

需求分析 

针对小型小区的停车位管理,需求分析的任务是分析停车位 

的分配、经济支出、用户的实际需求等因素,最后制定出符合用 

户需求、符合停车位管理要求的合理计划。在需求分析时应考虑 

如下几点: 

(1)小区用户可以通过网络注册或登陆小区停车位管理系 

统,其小区用户也可以由系统管理员在后台管理模块中添加;小 

区用户的权限必须限制,不能对小区停车管理系统的数据造成伤 

害性的操作。 

(2)系统管理员是小区停车管理系统的最高权限的用户。系 

统管理员不能通过注册获得,只能有系统开发设计者指定:系统 

管理员可以登录后台的管理模块,管理小区停车管理系统的任何 

项数据。 

(3)小区停车管理系统的成本低廉,功能简单实用;其功能 

包括:车位管理、统计情况、用户管理、系统管理和退出。 

二、系统的设计 

适合于小型小区的停车管理系统宜使用ASP动态网页技术和 

Access数据管理系统进行设计,基于B/S构架,建成之后可以在 

小区物业系统服务器上运行,有网络的地方都可以使用,而且操作 

简单,通过停车管理系统和小区物业人员的配合,能方便高效的 

管理停车问题。 

ASP动态网页技术是微软公司开发的代替CGI脚本程序的一 

种应用,它可以与数据库和其它程序进行交互,是一种简单、方 

便的编程工具,常用于各种动态网站中。 

Access是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库 

管理系统,它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏和模块等七 

种对象,提供了多种向导、生成器和模板,能把数据存储、数据 

查询、界面设计、报表生成等操作规范化,为建立功能完善的数 

据库管理系统提供了方便。 

基于AsP动态网页技术和Access数据管理系统相结合的小 

区停车管理系统的设计主要包括系统框架设计和数据库设计两个 

部分。 

(一)系统框架设计 

系统框架设计包括系统总体框架、用户模块框架和系统管理 

组成。其小区停车管理系统的总框架如图2-1所示。 

图2-1 小区停车管理系统总框架图 

用户模块框架限定了用户的权限,使其不能对大多数数据进 

行修改、添加和删除等操作。用户模块框架如图2-2所示。 

图2—2用户模块框架图 

系统管理员模块框架可以对所有资料进行查看、添加、修改、 

删除等操作。系统管理员模块框架如图2-3所示。 

图2.3系统管理员模块框架图 

(二)数据库设计 

数据库设计包括概念结构设计和逻辑结构设计。 

概念结构设计主要分析小区停车管理系统中的实体车位、系 

・__——

169。。・—— 

计算机光盘软件与应用 

2012年第11期 

Computer CD Software and Applicati0ns 

V 

软件设计开发 

规则n:ifAnandBnthenCn 

事实:Xo and Yo 

结论: C 

其中,Xo∈X,3'o∈Y,A Bi和Ci(I=l,2,……,n)是模糊概念, 

分别是精确集合x、Y、Z的模糊集合。结论C由下列方法求得: 

根据事实“Xoand yo”与规则“Ai and Bi:>C ”所得到的推理结 

图2基于BP网络智能控制系统结构 

果C 进行加权求和得到: 

这种模糊控制的BP算法(以下简称为FBP)的主要思想是 

r= 

将模糊功能融入BP算法中,要实现模糊推理需要按以下步骤来 

∑ oC, 

进行: 

. 

I zl 

1.确定输入/输出参数及模糊子集的隶属函数。为了减小运算 

量,隶属函数采用了三角形分布函数和半梯形分布函数作为输入 

的隶属函数。2.确定模糊推理系统参数及模糊规则。为了准确的 

表示出学习率与动量因子的变化,本文以训练误差E与训练时间 

T为输入的模糊推理规则,以及训练误差的一阶导数CE和二阶 

导数CCE与训练误差E的模糊推理规则,从动态上使算法趋于最 

优解。BP算法是梯度法,在训练开始时误差比较大,权值也远离 

理想值,这时应取较大的学习率。随着时间的增长,权值也逐渐 

的接近理想值,为了避免震荡,应用较小的学习率。可见学习率 

和误差的大小和训练时间的长短有一定的关系,因此,我们可以 

选定误差和时间为模糊推理系统的输入参数,学习率作为系统的 

输出参数。 

3.确定模糊推理。 

模糊推理系统的结构如图3所示。 

由于在模糊系统中的运算都是隶属函数的运算,因此得到的 

C也是一个模糊矢量,表示某个分量的隶属度。但是在决策中希 

望得到一个精确的判决,经过非模糊化计算,可以得到精确值E0, 

在Mamdani模型中通常采用面积中心法,也称重心法实现非模糊 

化,E0采用求重心法可得到: 

∑ ・ )c 

(z,) 

1=1 

四、结论 

神经网络擅长于在海量数据中找到特定的模式,所以可以用 

神经网络来辨识因果关系,通过在采样状态的输入和数出数据中 

找出模式而生成模糊逻辑控制规则。所以这两种技术具有互补性。 

在本文中把两者结合起来,可为模糊逻辑控制引入学习机制,并 

自动生成模糊控制规则,同时也给神经网络增加了泛化能力和容 

错能力。 

参考文献: 

(xo, ).—.(A,B 

【1】孙娓娓,刘琼荪.BP神经网络的联合优化算法Ⅱ】.计算机工程 

与应用,2009,45(12) 

[21葛新成,胡永霞.模糊控制的现状与发展概 ̄-II1.现代防御技 

图3模糊推理系统结构图 

这个系统的输入为精确值。系统通过n条模糊规则将m维的 

模糊变量A和1维的模糊变量B映射到P维的模糊变量C上。 

其中,模糊推理形式为: 

规则1:ifA1 andB1 thenC1 

规则2:ifA2 andB2thenC2 

术.2008。03 

[基金项目]黑龙江省教育厅科学技术研究项目——基于机器 

学习的农村信用社经营效益监测研究(项目编号:12521065) 

(上接第1 70页) 

href=”Manage Edi ew¥.asp?ID--<%=arrRs(0,i)%>&BigClassID= 

<%=arrRs(4.i)%>&Result=Modify&old=old’’class=”lanshel201”> 

修改</a></td> 

<td align=”center”><input name=”selectlD”type=”checkbox’’ 

对于小型小区,采用基于ASP与ACCESS技术所开发设计 

的小区停车管理系统具有简单实用,运行成本低廉的优点。通过 

与小区物业人员的配合,能有效提高小区停车位的管理效率,构 

建和谐的小区环境。 

参考文献: 

【1】汪晓平,钟军.ASP网络开发技术【M],北京:人民邮电出版 

社.2004:284—334 

value=”<%=arrRs(0,i)%>”style=”HEIGHT:13px;WIDTH:13px;”> 

</td> 

</tr> 

<%next 

endif%> 

[2】孙明丽.ASP数据库系统开发案例精选p .北京:人民邮电 

出版社.2006:80-369 

【3】刘好增,张坤.ASP动态网站开发实战教程[j .北京:清华大 

/t<d> 

</tr> 

学出版社。2004:13-44 

【4]Steven Anderson.Building ASP Pages[M].高等教育出版 

社.2009 

</table> 

四、结束语 

196一 


发布者:admin,转转请注明出处:http://www.yc00.com/news/1718908869a2753476.html

相关推荐

发表回复

评论列表(0条)

  • 暂无评论

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信