2024年6月14日发(作者:)
64
运动训练
2023年4月刊(总第 120 期)
中图分类号:G843 文献标识码:A 文章编号:1674-151X(2023)04-064-05
2022年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队攻防能力研究
李 童,李坤鹏,刘一泽,李卫民
(曲阜师范大学体育科学学院,山东 曲阜 273165)
摘 要:本文运用文献资料法、录像观察法、TOPSIS法、RSR法、TOPSIS-RSR模糊联合评价法,对2022
年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队的攻防能力进行评价分析,总结各参赛球队的表现并提出相关建议,
以此提高亚洲足球的国际竞争力。对参赛球队进行TOPSIS评价的结果显示,韩国攻防Ci值最高排名第一,
黎巴嫩攻防Ci值不足0.1在12支球队中垫底。对参赛球队进行RSR评价的结果显示,球队攻防能力共分为
5个等级,日本、韩国的攻防能力达到A级水准,中国、越南攻防能力最差为E级。TOPSIS-RSR模糊联合
评价能够客观反映球队攻防能力优劣,评价结果具有科学性。
关键词:世界杯12强;攻防能力;TOPSIS-RSR法
2022年国际足联世界杯(以下简
称2022年世界杯)32支参赛球队中共
有6支来自亚洲的球队,这也再次刷新
了亚洲球队参加国际足联世界杯(以下
简称世界杯)正赛的纪录。亚洲球队若
要获得世界杯正赛的参赛资格需在竞技
性、观赏性最高的世界杯预选赛亚洲
区12强赛中成功出线。本文对2022年
世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队
的攻防能力进行了综合评价,总结了各
球队比赛经验,分析了各球队在比赛中
的短板并对球队今后的训练提出了相关
建议,旨在为增强亚洲各球队的整体实
力,进而提升亚洲足球的国际竞争力提
供借鉴。
文献与数据,为本文提供理论依据。
1.2.2
录像观察法
通过观看世界杯预
某项评价指标的秩和值,M为评价指
标的数目,N为参赛队数。
1.2.5
TOPSIS-RSR模糊联合评价法
选赛亚洲区12强赛参赛球队的比赛录
像,记录有关球队攻防能力的数据,如
进球数、控球率、传球次数等。
1.2.3
TOPSIS法
TOPSIS法又称优
TOPSIS法将原始数据进行归一化处理
可以消除不同量纲的影响,因此可以评
价具有不同量纲的多指标样本,但评
价结果易受到数据中的极端值影响,
C
i
值反映的是与评价对象最佳方案的接近
程度且不能对其进行分档。RSR法通
过秩次的转换可以获得无量纲的RSR
值,该值不受数据中极端值的影响但在
秩次的转换中可能会造成个别变量的丢
失。基于FUZZYSET理论将TOPSIS
法与RSR法相结合,形成的模糊联合
评价方式能够汲取两者的优势,弥补各
自的不足,产生的评价效果颇好。
劣距离法,该方法多用于有限评价对象
多变量的决策分析。其基本原理为:将
原始数据进行归一化处理并构建原始数
据矩阵,计算有限方案中的最优方案和
最劣方案,然后计算出最优方案和最劣
方案之间的欧式距离,进而得到评价对
象与最优方案的相对接近程度即C
i
值,
将该值作为评价对象优劣的依据。
1.2.4
RSR法
RSR法又称秩和比综
合评价法,是由我国医学卫生统计专家
1 研究对象与研究方法
1.1 研究对象
对2022年世界杯预选赛亚洲区12
强赛参赛球队(日本、伊朗、韩国、中
国、阿曼、越南、阿联酋、伊拉克、叙
利亚、黎巴嫩、澳大利亚、沙特阿拉
伯)攻防能力进行研究。
田凤调教授提出的。该方法以某行或某
列秩次的平均值为标准反映不同计量
单位多个指标综合能力,通过秩次的
转换,获得无量纲的统计量RSR值,
2 结果与分析
2.1 2022年世界杯预选赛亚洲区
RSR值介于0~1,一般情况下该值
12强赛参赛球队攻防能力TOPSIS
越大表示评价指标越优。其计算公式为:
评价
RSR = ∑R/(MN),其中,∑R表示
TOPSIS评价要求数据同趋化,一
1.2 研究方法
1.2.1
文献资料法
在中国知网、万方
等级
RSR值范围
A级
0.80以上
表1 RSR综合评价等级一览表
B级
0.79~0.60
C级
0.59~0.40
D级
0.39~0.20
E级
0.19以下
数据库、懂球帝等官方网站搜集相关的
投稿日期:2022-11-02
作者简介:李童(1998—),在读硕士研究生。研究方向:运动训练。
通信作者:李卫民(1971—),副教授,硕士研究生导师。研究方向:运动训练。
般情况下将指标进行正向化处理,即将
低优指标转化为高优指标。本文选取的
球队进攻数据均为高优指标;球队防守
数据中的丢球数、解围数、扑救数及被
射门次数为低优指标,需要利用倒数法
将其转换为高优指标。
2.1.1
球队攻防指标的归一化处理
在
完成数据的同趋化后,TOPSIS评价还
需对数据进行归一化处理以消除各个变
量不同量纲带来的影响,进而得到无量
纲的原始矩阵。
以下公式中的X
ij
表示第
i
个评价
对象在第
j
个指标上的取值,根据公式
(1)可计算出球队攻防数据归一化处
理结果(表2和表3)。
公式(1)
2.1.2
计算球队攻防指标的最优方案A
+
和最劣方案A
-
根据表2、表3得到的
归一化处理后的攻防数据可计算球队攻
防指标的最优方案及最劣方案(表4、
表5)。
最优方案:A
+
=(a
+
i1
,a
+
i2
,a
+
i3
……
a
+
ij
)
最劣方案:A
-
公式(2)
=(a
-
i1
,a
-
i2
,a
-
i3
……
a
-
ij
) 公式(3)
其中i的取值范围为1、2、3……n;
j的取值范围为1、2、3……m。a
+
ij
和a
-
im
分别代表第
i
个评价对象在第
j
个指标
上的最大值与最小值。
2.1.3
计算球队最优方案A
+
和最劣方
案A
-
的欧式距离并得出C
i
值
以下公式中,+
i
和-
i
分别代表第
i
个评价指标与最优方案、最劣方案之
间的距离,D
+
i
表示第
i
个评价对象在
第
j
个指标的最大值与最小值;P
-
i
表示
第
i
个评价对象在第j个指标的取值。
公式(4)
C
i
= 公式(5)
C
i
值介于0~1,C
i
值趋向于1则
表示评价对象接近于最优水平;C
i
值
趋向于0则表示评价对象接近于最劣水
平。根据公式(4)、公式(5)可计算
出球队D
i
值、C
i
值。(表6)
表6显示,韩国队、伊朗队、日本
2023年4月刊(总第 120 期)
运动训练
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对、澳大利亚队的进攻能力在12支队
球数最多的球队,其进攻C
i
值分别为
伍中位列前4名。其中韩国队多项进攻
0.687和0.654;日本队进球、射门、
数据大幅领先其余队伍并且进攻C
i
值
射正等指标与韩国队相差不大,但韩国
高达0.915排第1名;伊朗队、澳大利
队在角球数、传球次数、传球成功率
亚队以15个进球成为本次12强赛进
等指标上领先日本队,因此日本队进
表2 球队进攻数据归一化处理结果
球队进球射门射正角球传球次数传球成功率控球率
伊朗0.40610.34030.36150.36660.29150.30080.3147
澳大利亚0.40610.31370.37760.31330.33990.30720.3187
韩国0.35190.40940.41780.50010.39080.32250.3808
沙特阿拉伯0.32490.29780.25710.24000.34840.30720.3426
日本0.32490.39080.40170.31330.35640.30380.3346
阿曼0.29780.27380.27310.26660.23490.27470.2544
叙利亚0.24370.23130.22490.23330.20950.25750.2265
中国0.24360.18870.18480.18000.24640.27690.2288
越南0.21660.19140.18480.22000.22080.26420.2163
阿联酋0.18950.21010.21690.15330.31680.30790.3085
伊拉克0.16240.30310.20080.29330.23050.27280.2572
黎巴嫩0.13530.19940.20890.21330.18950.25830.2197
数据来源:CSDN。下表同。
表3 球队防守数据归一化处理结果
球队丢球抢断拦截解围扑救被射门次数
韩国0.58110.25870.26660.37690.47490.4319
伊朗0.43580.28740.25840.36410.30860.3266
日本0.43580.27310.29140.33270.41150.4319
沙特阿拉伯0.29050.34080.26660.26450.30860.3433
阿联酋0.24910.32230.25560.25970.25720.2177
澳大利亚0.19370.27720.27760.42170.24690.2575
阿曼0.17430.27920.29960.21290.25720.2625
伊拉克0.14520.27510.28310.25350.17630.2526
黎巴嫩0.13410.31820.29140.18360.23740.2076
叙利亚0.10890.31010.28590.24200.19910.1983
中国0.09170.24430.33540.23530.22040.1872
越南0.09170.26070.33810.20470.21280.1954
表4 球队进攻指标最优方案和最劣方案
方案进球射门射正角球传球次数传球成功率控球率
最优方案A
+
0.4060.4090.4180.5000.3910.3230.381
最劣方案A
-
0.1350.1890.1850.1530.1900.2580.216
表5 球队防守指标最优方案和最劣方案
方案丢球抢断拦截解围扑救被射门次数
最优方案A
+
0.5810.3410.3380.4220.4750.432
最劣方案A
-
0.0920.2440.2560.1840.1760.187
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运动训练
2023年4月刊(总第 120 期)
攻C
i
值为0.673排第3名。中国队、
越南队、黎巴嫩队在进攻能力方面排
本次12强赛后3名,进攻C
i
值分别为
0.195、0.173、0.105。黎巴嫩进球数最
少只有5粒,且其余进攻指标均在本次
12强赛中垫底。总体来看,只有韩国
队、伊朗队、日本队、澳大利亚队进攻
C
i
值在0.5以上,剩余8队进攻C
i
值
分布在0.48~0.10,且各队之间C
i
值
相差较大。
球队防守能力方面,韩国队仍以
0.847的防守C
i
值排第1名,通过搜集
到的2022年世界杯亚洲区预选赛12强
赛完整数据可知,韩国队以3个丢球成
为本次12强赛失球最少的球队,场均
控球率高达66.9%,抢断、拦截等数据
也处于中上等水准。日本、伊朗两队丢
球数相同为4个,抢断、拦截等指标相
差不大;但日本队被射门次数少于伊朗
队,场均控球率高于伊朗队,因此两队
防守能力日本排第2名,伊朗第3名,
其防守C
i
值分别为0.718、0.618。以
上3支球队的情况说明较高的控球率有
助于球队掌握比赛节奏,减轻球队防
守压力,积极的抢断、拦截能够提升
球队防守能力进而帮助球队夺取比赛
优胜。沙特阿拉伯队防守C
i
值为0.446
排第4名,与前3名球队防守C
i
值相
比差距略大。以澳大利亚队为代表防守
能力排第5~第9名,其球队C
i
值为
0.36~0.15;中国队、叙利亚队、越南
队为本次12强赛中防守能力较差的球
队,其C
i
值为0.141、0.136、0.128,
列后3名。其中,中国队、越南队是
12支球队中丢球最多的队伍,两队各
自的失球数均为19个,叙利亚队以16
个丢球紧随其后,以上3队场均进球与
失球比约为1∶2。由此可见,中国队、
叙利亚队、越南队在防守方面存在明显
的短板,急需进行球队整体防守能力训
练进而减少球队丢球数量。
球队整体攻防能力方面,攻防C
i
值排前4名的球队分别是韩国队、日本
队、伊朗队、澳大利亚队。韩国队凭借
在进攻防守两端的出色发挥使整体攻防
C
i
值最高并达到了1;日本队和伊朗队
的攻防C
i
值为0.749、0.702在12支球
队中分列第2名、第3名。排第4名的
澳大利亚队攻防C
i
值为0.521,其进攻
C
i
值大于防守C
i
值,说明澳大利亚队
队、黎巴嫩队应以韩国队、日本队等强
的战术风格偏向于进攻,是典型的攻强
队为模型,弥补自身短板,适应高强度
守弱的球队,而韩国队、日本队、伊朗
的比赛,提升球队整体实力。
队在进攻和防守方面的C
i
值相差不大,
2.2 2022年世界杯预选赛亚洲区
属于攻守均衡的球队。沙特阿拉伯队以
12强赛参赛球队攻防能力RSR评价
0.459的攻防C
i
值排第5名,沙特阿拉将各项评价指标通过秩次转换获
伯队攻防C
i
值与上述4队的差距颇大
得无量纲的RSR值,并根据RSR值
且各项C
i
值均在0.5以下,该现象也
取值范围表对各球队进行评级,攻防
间接地解释了亚洲传统强队沙特阿拉伯
RSR值越高则代表球队攻防等级越
队在世界杯正赛难以取得理想成绩的原
高、实力越强。表7显示,进攻能力达
因。中国队、越南队、黎巴嫩队不足
到A级水准的球队有3支,分别为韩
0.1的攻防C
i
值代表了这3队不具备立
国队、日本队、澳大利亚队,其中韩国
体的攻守能力,容易在高强度、高对抗
队进攻RSR值最高为0.976。黎巴嫩
的比赛中攻守脱节,因此中国队、越南
队进攻能力最弱,等级为E,在12支
表6 球队攻防指标D
i
及C
i
值一览表
进攻
攻防
球队
排
防守
排
排
D
+
i
D
-
i
C
i
名
D
+
i
D
-
i
C
i
名
D
+
i
D
-
i
C
i
名
韩国0.0540.5850.91510.1180.6530.84710.0001.0831.0001
伊朗0.2010.4420.68720.2690.4360.61830.3230.7610.7023
日本0.2140.4400.67330.2000.5080.71820.2740.8190.7492
沙特阿
拉伯
0.3410.3230.48750.3870.3120.44640.5870.4970.4595
阿联酋0.5080.1780.25980.4870.2100.30160.8530.2320.2137
澳大利亚0.2290.4330.65440.4900.2800.36450.5490.5980.5214
阿曼0.3850.2410.38560.5390.1520.22070.8210.2950.2646
伊拉克0.4520.1930.29970.5890.1170.16680.9180.1980.1778
黎巴嫩0.5600.0660.105120.6050.1130.15791.0640.0290.02712
叙利亚0.4770.1490.23890.6240.0980.136110.9820.1330.1199
中国0.5270.1270.195100.6390.1050.141101.0080.0910.08310
越南0.5250.1100.173110.6460.0940.128121.
0330.0680.06211
表7 球队攻防RSR评价一览表
球队进攻RSR秩次等级防守RSR秩次等级攻防RSR等级排名
韩国0.97612.0A0.72210.5B0.938A2
伊朗0.7569.0B0.6819.0B0.750B4
日本0.82111.0A0.75712.0B0.958A1
沙特阿拉伯0.7028.0B0.72210.5B0.771B3
阿联酋0.4646.0C0.5496.0C0.500C7
澳大利亚0.80410.0A0.5978.0C0.750B4
阿曼0.5127.0C0.5767.0C0.583C6
伊拉克0.4175.0C0.4033.5C0.354D8
黎巴嫩0.1901.0E0.4515.0C0.250D10
叙利亚0.3274.0D0.4033.5C0.313D9
中国0.3103.0D0.3131.0D0.167E11
越南0.2202.0D0.3262.0D0.167E11
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球队中垫底。在防守方面没有球队达到
最终得到模糊联合评价结果。采用以上
A级水准,韩国队、伊朗队、日本队、
评价方法既能将指标参数充分利用,又
沙特阿拉伯队防守能力为B级;本次
能对评价结果进行优劣分档,使评价结
12强赛防守能力处在C级水平的球队
果更加充分合理。
占比高达1/2;中国队、越南队防守能
在TOPSIS评价中处于上半区的球
力最低处在D级水平。在球队整体攻
队为韩国队、日本队、伊朗队、澳大利
防能力上,日本队、韩国队攻防能力达
亚队、沙特阿拉伯队;采用RSR法排
到A级水准,日本队凭借在防守端的
在上半区的球队为日本队、韩国队、
出色表现力压韩国队成为攻防RSR值
沙特阿拉伯队、伊朗队、澳大利亚队;
最高的球队;澳大利亚队由于防守能力
在TOPSIS-RSR模糊联合评价中,由
仅处在C级水平,在球队整体攻防能
于权重比不同,对应的3种分档结果排
力上评级为B,与澳大利亚队处在同级
名也略有差异,根据“择多原则”得出
别的球队还有伊朗队、沙特阿拉伯队,
上半区的球队为韩国队、日本队、伊朗
但两队在进攻与防守方面相对均衡;黎
队、澳大利亚队、沙特阿拉伯队。对比
巴嫩队在防守端的表现明显优于进攻
以上3种方法,处在上、下半区的球队
端,因此黎巴嫩队攻防水平处在D级。
在排序上略有差异但各自半区内的球队
中国队、越南队攻防能力最差为E级,
并没有发生更替,此结果表明数据具有
因此两队应在攻防两端进行相应调整,
真实性、可靠性。而处在上半区的5支
提升球队整体实力。
球队也成功晋级2022年世界杯正赛,
2.3 2022年世界杯预选赛亚洲区
根据该现象可以得出结论,TOPSIS-
12强赛参赛球队攻防能力TOPSIS-
RSR模糊联合评价结果具有科学性,
RSR模糊联合评价
能够反映球队攻防能力的强弱,在球队
范炤(2000)提出在FUZZYSET
攻防能力训练方面可以提供一定的理论
理论基础上将TOPSIS与RSR相结
依据。(表8)
合,从而形成一种新的模糊联合评价
方法即TOPSIS-RSR法。进行模糊联
3 结论与建议
合评价前需要对C
i
值与RSR值赋予
一定的权重,假设两者之间的权重比
3.1 结论
为W
1
∶W
2
,根据范炤的思想,两者
对2022年世界杯预选赛亚洲区12
权重比可分为0.1∶0.9;0.5∶0.5;
强赛参赛球队进行TOPSIS评价,结果
0.9∶0.1。权重乘以相应的C
i
值或
显示,12支球队中韩国队进攻C
i
值、
RSR值并相加即W
1
×C
i
+W
2
×RSR,
防守C
i
值均为最高,因此整体攻防能
表8 球队攻防TOPSIS-RSR模糊联合评价一览表
球队攻防C排名攻防RSR
排
排
排
排
i
名
0.1C+0.9R
名
0.5C+0.5R
名
0.9C+0.1R
名
韩国1.00010.93820.944210.969010.99381
伊朗0.70230.75040.745230.726030.70683
日本0.74920.95810.937120.853520.76992
沙特阿拉伯0.45950.77130.739840.615050.49025
阿联酋0.21370.50070.471370.356570.24177
澳大利亚0.52140.75040.727150.635540.54394
阿曼0.26460.58360.551160.423560.29596
伊拉克0.17780.35480.336380.265580.19478
黎巴嫩0.027120.250100.2277100.1385100.049312
叙利亚0.11990.31390.293690.216090.13849
中国0.083100.167110.1586110.1250110.091410
越南0.062110.167110.1565120.1145120.072511
力最强排第1名。日本队、伊朗队、澳
大利亚队、沙特阿拉伯队进攻C
i
值、
防守C
i
值较高,以上4队在整体攻防
能力方面排名相对靠前。中国队、越南
队的攻防能力较差,而黎巴嫩队攻防
C
i
值最低,在12支球队中垫底。
对2022年世界杯预选赛亚洲区12
强赛参赛球队进行RSR评价,结果显
示,球队攻防能力分为5个等级,日本
队、韩国队的攻防能力处在A级水平;
攻防能力达到B级水平的球队有伊朗
队、澳大利亚队、沙特阿拉伯队;阿曼
队和阿联酋队的攻防能力为C级水平,
伊拉克队、叙利亚队、黎巴嫩队的攻防
能力为D级水平,中国队和越南队的
攻防能力最差为E级水平。
对2022年世界杯预选赛亚洲区12
强赛参赛球队进行TOPSIS-RSR模
糊联合评价,得到的结果与TOPSIS、
RSR评价结果相同,说明TOPSIS-
RSR模糊联合评价能够客观地反映球
队攻防能力的强弱,模糊联合评价结果
具有科学性。
3.2 建议
3.2.1
弥补短板,注重攻守平衡
现代
足球运动向着整体化、攻守平衡的方向
发展,因此亚洲球队在今后的训练中应
追求攻防两端的动态平衡。本次12强
赛澳大利亚队的战术风格偏向于进攻,
在攻守转换时准备不足造成防守脱节致
使球队未能发挥最大效能,澳大利亚队
应提升防守的抗冲击能力和球队攻转守
的快速反应能力,增强后卫球员协防、
补防的意识,弥补球队短板,达到攻守
均衡。伊朗队、沙特阿拉伯队等西亚球
队的战术风格为前场高位逼抢、中后场
绞杀拦截以及长传冲吊,但总体而言球
队进攻手段比较单一,在今后的训练中
应丰富球队进攻战术,使球队进攻手段
更加立体化、多元化。
3.2.2
掌握比赛节奏,提高球队竞赛
能力
在本次12强赛中成功晋级2022
世界杯正赛的韩国队、日本队等球队为
模型进行分析可知5支球队的场均控球
率在50%以上,传球次数均多于4000
次,传球成功率均高于80%。以上现象
说明较高的控球率、传球次数以及传球
成功率,有助于球队掌握比赛节奏并夺
取比赛胜利。因此亚洲其余队伍应加强
(下转第71页)
2023年4月刊(总第 120 期)
运动训练
71
表7 奥运会中国男篮罚球数据统计
场均得分超
场均得分超
场均得分超
场均得分
阶段最高场
奥运会举场均得分>10最高场均
过5分后卫
过5分前锋
过5分中锋
5~10分
均得分/分
办时间分的人数得分/分
人数
人数
人数
的人数
1984年
1988年
1992年
1996年
2000年
2004年
2008年
2012年
2016年
3
3
3
2
2
2
1
1
2
15.3
20.6
16.1
13.0
13.5
21.8
19.0
14.8
20.4
4
4
5
9
5
3
5
4
1
7.4
9.7
8.3
8.6
9.0
6.2
9.0
9.6
5.6
2
3
1
2
2
1
2
4
1
5
4
6
6
2
2
2
1
0
0
0
1
3
4
2
2
1
2
培养更多的优秀篮球运动人才。篮球运
动员的培养离不开高质量的比赛。中国
男篮需要从实战出发,提升比赛强度,
培养出更多的篮球人才,这才是中国男
篮走出低谷期的根本办法。
参考文献:
[1]姜海波. 第31届奥运会中国男篮
三分远投运用的分析研究[D]. 石家
庄:河北师范大学,2018.
[2]孙静. 全国体育院校篮球联赛女
篮三分球投篮技术应用的分析[D].
北京:首都体育学院,2017.
[3]程亚飞,袁凤生. 第28届奥运会
中国与塞黑男篮比赛中国队制胜因素分
析[J]. 浙江体育科学,2006(1):
23-26.
[4]孙民治. 现代篮球高级教程
[M]. 北京:人民体育出版社,2004.
[5]李宁,马潇曼. 对不同竞技水平
篮球比赛投篮方式的研究[J]. 广州体
育学院学报,2017(5):98-100.
[6]孙福忠. 2019年国际蓝联篮球世
界杯比赛中国男篮技战术分析[J]. 青
少年体育,2020(11):80-81,119.
[7]颜海波. 中国男篮现状与差距审
视——基于伦敦奥运会数据分析[J].
西南师范大学学报(自然科学版),
2013(12):176-183.
[8]刘晓华,高瞻. 对第29届奥运会
中国男篮攻防能力的分析[J]. 山东体
育学院学报,2009(3):72-74.
3 结论与建议
3.1 结论
3.1.1
得分能力强是世界篮球强队的
3.1.3
优秀篮球运动员的匮乏是导致
中国男篮投篮成绩表现不佳的主要原
因。在奥运会赛场上,中国男篮场均得
分超过5分的球员由1996年奥运会的
11人下降到2016年奥运会的3人,优
秀篮球运动员的匮乏导致团队整体得
分能力下降,尤其是前锋得分能力的
下滑更为严重。
重要标志,中国男篮在奥运会赛场上的
得分能力与世界强队相比有较大差距,
且呈现下滑的趋势,与世界篮球运动的
发展背道而驰,这直接影响了中国男篮
在世界大赛上的成绩。
3.1.2
在奥运会赛场上,中国男篮的
3.2 建议
3.2.1
中国男篮应选拔更多的得分能
投篮准确性下降,具体表现在:三分
球命中率严重下滑,2016年奥运会中
国男篮的三分球命中率仅为24.7%;罚
球的命中率下降,2012年奥运会中国
男篮的罚球命中率仅为58.7%,2016
年奥运会中国男篮的罚球命中率仅为
70.5%。投篮命中率下滑导致中国男篮
的得分能力下降。与世界篮球强队相
比,中国男篮正在失去“准”的特点。
力强的优秀运动员,提高比赛的得分,
提升中国男篮在国际大赛上的成绩。同
时,中国男篮应该增加投篮练习,尤其
是强对抗下的投篮练习,如增加干扰下
的罚球练习,提高运动员在强压下的投
篮稳定性,恢复中国男篮“准”的特点。
没有高强度的投篮训练,就没有在赛场
上的精准表现。
3.2.2
中国男篮应通过高质量的比赛
(上接第67页)
TOPSIS-RSR法模糊联合的中国男篮
攻防能力评价——以2019年篮球世界杯
为例[J]. 体育科技文献通报,2021,
29(8):98-102.
[3]杨斌,回军,周梓珂. 2018—
2019赛季CBA常规赛参赛球队的攻防
能力——基于TOPSIS-RSR法[J]. 湖
北体育科技,2020,39(4):336-
342.
[4]周鹏,方莎莎,回军. 2020—
2021赛季CBA季后赛参赛球队攻防能
力分析——基于TOPSIS-RSR法[J].
辽宁体育科技,2022,44(1):
122-129.
[5]李方博,卢萍,卢亮球. 2021-
2022赛季CBA季后赛各球队攻防能力
TOPSIS-RSR分析[J]. 体育科技文献
通报,2022,30(7):80-83,99.
[6]范炤. TOPSIS法与秩和比法模
糊联合对卫生事业管理质量的综合评
价[J]. 中国医院统计,2000(4):
214-216.
[7]刘启攀. 2018年足球世预赛亚洲
区12强赛各队进攻技术统计数据的分
析研究[D]. 福州:福建师范大学,
2018.
在控球、传球精准度方面的训练,增强
球员控球、出球的个人能力,提高球队
竞赛能力,进而增强亚洲足球的国际竞
争力。
参考文献:
[1]成康,鞠鸿. 基于TOPSIS-RSR
法的女子足球世界杯8强球队的攻防能
力评价[J]. 湖北体育科技,2020,39
(12):1106-1112.
[2]周武,张弛,曹莹莹. 基于
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