2022年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队攻防能力研究

2022年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队攻防能力研究


2024年6月14日发(作者:)

64

运动训练

2023年4月刊(总第 120 期)

中图分类号:G843 文献标识码:A 文章编号:1674-151X(2023)04-064-05

2022年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队攻防能力研究

李 童,李坤鹏,刘一泽,李卫民

(曲阜师范大学体育科学学院,山东 曲阜 273165)

摘 要:本文运用文献资料法、录像观察法、TOPSIS法、RSR法、TOPSIS-RSR模糊联合评价法,对2022

年世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队的攻防能力进行评价分析,总结各参赛球队的表现并提出相关建议,

以此提高亚洲足球的国际竞争力。对参赛球队进行TOPSIS评价的结果显示,韩国攻防Ci值最高排名第一,

黎巴嫩攻防Ci值不足0.1在12支球队中垫底。对参赛球队进行RSR评价的结果显示,球队攻防能力共分为

5个等级,日本、韩国的攻防能力达到A级水准,中国、越南攻防能力最差为E级。TOPSIS-RSR模糊联合

评价能够客观反映球队攻防能力优劣,评价结果具有科学性。

关键词:世界杯12强;攻防能力;TOPSIS-RSR法

2022年国际足联世界杯(以下简

称2022年世界杯)32支参赛球队中共

有6支来自亚洲的球队,这也再次刷新

了亚洲球队参加国际足联世界杯(以下

简称世界杯)正赛的纪录。亚洲球队若

要获得世界杯正赛的参赛资格需在竞技

性、观赏性最高的世界杯预选赛亚洲

区12强赛中成功出线。本文对2022年

世界杯预选赛亚洲区12强赛参赛球队

的攻防能力进行了综合评价,总结了各

球队比赛经验,分析了各球队在比赛中

的短板并对球队今后的训练提出了相关

建议,旨在为增强亚洲各球队的整体实

力,进而提升亚洲足球的国际竞争力提

供借鉴。

文献与数据,为本文提供理论依据。

1.2.2

录像观察法

通过观看世界杯预

某项评价指标的秩和值,M为评价指

标的数目,N为参赛队数。

1.2.5

TOPSIS-RSR模糊联合评价法 

选赛亚洲区12强赛参赛球队的比赛录

像,记录有关球队攻防能力的数据,如

进球数、控球率、传球次数等。

1.2.3

TOPSIS法

TOPSIS法又称优

TOPSIS法将原始数据进行归一化处理

可以消除不同量纲的影响,因此可以评

价具有不同量纲的多指标样本,但评

价结果易受到数据中的极端值影响,

C

i

值反映的是与评价对象最佳方案的接近

程度且不能对其进行分档。RSR法通

过秩次的转换可以获得无量纲的RSR

值,该值不受数据中极端值的影响但在

秩次的转换中可能会造成个别变量的丢

失。基于FUZZYSET理论将TOPSIS

法与RSR法相结合,形成的模糊联合

评价方式能够汲取两者的优势,弥补各

自的不足,产生的评价效果颇好。

劣距离法,该方法多用于有限评价对象

多变量的决策分析。其基本原理为:将

原始数据进行归一化处理并构建原始数

据矩阵,计算有限方案中的最优方案和

最劣方案,然后计算出最优方案和最劣

方案之间的欧式距离,进而得到评价对

象与最优方案的相对接近程度即C

i

值,

将该值作为评价对象优劣的依据。

1.2.4

RSR法

RSR法又称秩和比综

合评价法,是由我国医学卫生统计专家

1 研究对象与研究方法

1.1 研究对象

对2022年世界杯预选赛亚洲区12

强赛参赛球队(日本、伊朗、韩国、中

国、阿曼、越南、阿联酋、伊拉克、叙

利亚、黎巴嫩、澳大利亚、沙特阿拉

伯)攻防能力进行研究。

田凤调教授提出的。该方法以某行或某

列秩次的平均值为标准反映不同计量

单位多个指标综合能力,通过秩次的

转换,获得无量纲的统计量RSR值,

2 结果与分析

2.1 2022年世界杯预选赛亚洲区

RSR值介于0~1,一般情况下该值

12强赛参赛球队攻防能力TOPSIS

越大表示评价指标越优。其计算公式为:

评价

RSR = ∑R/(MN),其中,∑R表示

TOPSIS评价要求数据同趋化,一

1.2 研究方法

1.2.1

文献资料法

在中国知网、万方

等级

RSR值范围

A级

0.80以上

表1 RSR综合评价等级一览表

B级

0.79~0.60

C级

0.59~0.40

D级

0.39~0.20

E级

0.19以下

数据库、懂球帝等官方网站搜集相关的

投稿日期:2022-11-02

作者简介:李童(1998—),在读硕士研究生。研究方向:运动训练。

通信作者:李卫民(1971—),副教授,硕士研究生导师。研究方向:运动训练。

般情况下将指标进行正向化处理,即将

低优指标转化为高优指标。本文选取的

球队进攻数据均为高优指标;球队防守

数据中的丢球数、解围数、扑救数及被

射门次数为低优指标,需要利用倒数法

将其转换为高优指标。

2.1.1

球队攻防指标的归一化处理

完成数据的同趋化后,TOPSIS评价还

需对数据进行归一化处理以消除各个变

量不同量纲带来的影响,进而得到无量

纲的原始矩阵。

以下公式中的X

ij

表示第

i

个评价

对象在第

j

个指标上的取值,根据公式

(1)可计算出球队攻防数据归一化处

理结果(表2和表3)。

公式(1)

2.1.2

计算球队攻防指标的最优方案A

+

和最劣方案A

-

根据表2、表3得到的

归一化处理后的攻防数据可计算球队攻

防指标的最优方案及最劣方案(表4、

表5)。

最优方案:A

+

=(a

+

i1

,a

+

i2

,a

+

i3

……

a

+

ij

最劣方案:A

-

公式(2)

=(a

-

i1

,a

-

i2

,a

-

i3

……

a

-

ij

) 公式(3)

其中i的取值范围为1、2、3……n;

j的取值范围为1、2、3……m。a

+

ij

和a

-

im

分别代表第

i

个评价对象在第

j

个指标

上的最大值与最小值。

2.1.3

计算球队最优方案A

+

和最劣方

案A

-

的欧式距离并得出C

i

以下公式中,+

i

和-

i

分别代表第

i

个评价指标与最优方案、最劣方案之

间的距离,D

+

i

表示第

i

个评价对象在

j

个指标的最大值与最小值;P

-

i

表示

i

个评价对象在第j个指标的取值。

公式(4)

C

i

= 公式(5)

C

i

值介于0~1,C

i

值趋向于1则

表示评价对象接近于最优水平;C

i

趋向于0则表示评价对象接近于最劣水

平。根据公式(4)、公式(5)可计算

出球队D

i

值、C

i

值。(表6)

表6显示,韩国队、伊朗队、日本

2023年4月刊(总第 120 期)

运动训练

65

对、澳大利亚队的进攻能力在12支队

球数最多的球队,其进攻C

i

值分别为

伍中位列前4名。其中韩国队多项进攻

0.687和0.654;日本队进球、射门、

数据大幅领先其余队伍并且进攻C

i

射正等指标与韩国队相差不大,但韩国

高达0.915排第1名;伊朗队、澳大利

队在角球数、传球次数、传球成功率

亚队以15个进球成为本次12强赛进

等指标上领先日本队,因此日本队进

表2 球队进攻数据归一化处理结果

球队进球射门射正角球传球次数传球成功率控球率

伊朗0.40610.34030.36150.36660.29150.30080.3147

澳大利亚0.40610.31370.37760.31330.33990.30720.3187

韩国0.35190.40940.41780.50010.39080.32250.3808

沙特阿拉伯0.32490.29780.25710.24000.34840.30720.3426

日本0.32490.39080.40170.31330.35640.30380.3346

阿曼0.29780.27380.27310.26660.23490.27470.2544

叙利亚0.24370.23130.22490.23330.20950.25750.2265

中国0.24360.18870.18480.18000.24640.27690.2288

越南0.21660.19140.18480.22000.22080.26420.2163

阿联酋0.18950.21010.21690.15330.31680.30790.3085

伊拉克0.16240.30310.20080.29330.23050.27280.2572

黎巴嫩0.13530.19940.20890.21330.18950.25830.2197

数据来源:CSDN。下表同。

表3 球队防守数据归一化处理结果

球队丢球抢断拦截解围扑救被射门次数

韩国0.58110.25870.26660.37690.47490.4319

伊朗0.43580.28740.25840.36410.30860.3266

日本0.43580.27310.29140.33270.41150.4319

沙特阿拉伯0.29050.34080.26660.26450.30860.3433

阿联酋0.24910.32230.25560.25970.25720.2177

澳大利亚0.19370.27720.27760.42170.24690.2575

阿曼0.17430.27920.29960.21290.25720.2625

伊拉克0.14520.27510.28310.25350.17630.2526

黎巴嫩0.13410.31820.29140.18360.23740.2076

叙利亚0.10890.31010.28590.24200.19910.1983

中国0.09170.24430.33540.23530.22040.1872

越南0.09170.26070.33810.20470.21280.1954

表4 球队进攻指标最优方案和最劣方案

方案进球射门射正角球传球次数传球成功率控球率

最优方案A

+

0.4060.4090.4180.5000.3910.3230.381

最劣方案A

-

0.1350.1890.1850.1530.1900.2580.216

表5 球队防守指标最优方案和最劣方案

方案丢球抢断拦截解围扑救被射门次数

最优方案A

+

0.5810.3410.3380.4220.4750.432

最劣方案A

-

0.0920.2440.2560.1840.1760.187

66

运动训练

2023年4月刊(总第 120 期)

攻C

i

值为0.673排第3名。中国队、

越南队、黎巴嫩队在进攻能力方面排

本次12强赛后3名,进攻C

i

值分别为

0.195、0.173、0.105。黎巴嫩进球数最

少只有5粒,且其余进攻指标均在本次

12强赛中垫底。总体来看,只有韩国

队、伊朗队、日本队、澳大利亚队进攻

C

i

值在0.5以上,剩余8队进攻C

i

分布在0.48~0.10,且各队之间C

i

相差较大。

球队防守能力方面,韩国队仍以

0.847的防守C

i

值排第1名,通过搜集

到的2022年世界杯亚洲区预选赛12强

赛完整数据可知,韩国队以3个丢球成

为本次12强赛失球最少的球队,场均

控球率高达66.9%,抢断、拦截等数据

也处于中上等水准。日本、伊朗两队丢

球数相同为4个,抢断、拦截等指标相

差不大;但日本队被射门次数少于伊朗

队,场均控球率高于伊朗队,因此两队

防守能力日本排第2名,伊朗第3名,

其防守C

i

值分别为0.718、0.618。以

上3支球队的情况说明较高的控球率有

助于球队掌握比赛节奏,减轻球队防

守压力,积极的抢断、拦截能够提升

球队防守能力进而帮助球队夺取比赛

优胜。沙特阿拉伯队防守C

i

值为0.446

排第4名,与前3名球队防守C

i

值相

比差距略大。以澳大利亚队为代表防守

能力排第5~第9名,其球队C

i

值为

0.36~0.15;中国队、叙利亚队、越南

队为本次12强赛中防守能力较差的球

队,其C

i

值为0.141、0.136、0.128,

列后3名。其中,中国队、越南队是

12支球队中丢球最多的队伍,两队各

自的失球数均为19个,叙利亚队以16

个丢球紧随其后,以上3队场均进球与

失球比约为1∶2。由此可见,中国队、

叙利亚队、越南队在防守方面存在明显

的短板,急需进行球队整体防守能力训

练进而减少球队丢球数量。

球队整体攻防能力方面,攻防C

i

值排前4名的球队分别是韩国队、日本

队、伊朗队、澳大利亚队。韩国队凭借

在进攻防守两端的出色发挥使整体攻防

C

i

值最高并达到了1;日本队和伊朗队

的攻防C

i

值为0.749、0.702在12支球

队中分列第2名、第3名。排第4名的

澳大利亚队攻防C

i

值为0.521,其进攻

C

i

值大于防守C

i

值,说明澳大利亚队

队、黎巴嫩队应以韩国队、日本队等强

的战术风格偏向于进攻,是典型的攻强

队为模型,弥补自身短板,适应高强度

守弱的球队,而韩国队、日本队、伊朗

的比赛,提升球队整体实力。

队在进攻和防守方面的C

i

值相差不大,

2.2 2022年世界杯预选赛亚洲区

属于攻守均衡的球队。沙特阿拉伯队以

12强赛参赛球队攻防能力RSR评价

0.459的攻防C

i

值排第5名,沙特阿拉将各项评价指标通过秩次转换获

伯队攻防C

i

值与上述4队的差距颇大

得无量纲的RSR值,并根据RSR值

且各项C

i

值均在0.5以下,该现象也

取值范围表对各球队进行评级,攻防

间接地解释了亚洲传统强队沙特阿拉伯

RSR值越高则代表球队攻防等级越

队在世界杯正赛难以取得理想成绩的原

高、实力越强。表7显示,进攻能力达

因。中国队、越南队、黎巴嫩队不足

到A级水准的球队有3支,分别为韩

0.1的攻防C

i

值代表了这3队不具备立

国队、日本队、澳大利亚队,其中韩国

体的攻守能力,容易在高强度、高对抗

队进攻RSR值最高为0.976。黎巴嫩

的比赛中攻守脱节,因此中国队、越南

队进攻能力最弱,等级为E,在12支

表6 球队攻防指标D

i

及C

i

值一览表

进攻

攻防

球队

防守

D

+

i

D

-

i

C

i

D

+

i

D

-

i

C

i

D

+

i

D

-

i

C

i

韩国0.0540.5850.91510.1180.6530.84710.0001.0831.0001

伊朗0.2010.4420.68720.2690.4360.61830.3230.7610.7023

日本0.2140.4400.67330.2000.5080.71820.2740.8190.7492

沙特阿

拉伯

0.3410.3230.48750.3870.3120.44640.5870.4970.4595

阿联酋0.5080.1780.25980.4870.2100.30160.8530.2320.2137

澳大利亚0.2290.4330.65440.4900.2800.36450.5490.5980.5214

阿曼0.3850.2410.38560.5390.1520.22070.8210.2950.2646

伊拉克0.4520.1930.29970.5890.1170.16680.9180.1980.1778

黎巴嫩0.5600.0660.105120.6050.1130.15791.0640.0290.02712

叙利亚0.4770.1490.23890.6240.0980.136110.9820.1330.1199

中国0.5270.1270.195100.6390.1050.141101.0080.0910.08310

越南0.5250.1100.173110.6460.0940.128121.

0330.0680.06211

表7 球队攻防RSR评价一览表

球队进攻RSR秩次等级防守RSR秩次等级攻防RSR等级排名

韩国0.97612.0A0.72210.5B0.938A2

伊朗0.7569.0B0.6819.0B0.750B4

日本0.82111.0A0.75712.0B0.958A1

沙特阿拉伯0.7028.0B0.72210.5B0.771B3

阿联酋0.4646.0C0.5496.0C0.500C7

澳大利亚0.80410.0A0.5978.0C0.750B4

阿曼0.5127.0C0.5767.0C0.583C6

伊拉克0.4175.0C0.4033.5C0.354D8

黎巴嫩0.1901.0E0.4515.0C0.250D10

叙利亚0.3274.0D0.4033.5C0.313D9

中国0.3103.0D0.3131.0D0.167E11

越南0.2202.0D0.3262.0D0.167E11

2023年4月刊(总第 120 期)

运动训练

67

球队中垫底。在防守方面没有球队达到

最终得到模糊联合评价结果。采用以上

A级水准,韩国队、伊朗队、日本队、

评价方法既能将指标参数充分利用,又

沙特阿拉伯队防守能力为B级;本次

能对评价结果进行优劣分档,使评价结

12强赛防守能力处在C级水平的球队

果更加充分合理。

占比高达1/2;中国队、越南队防守能

在TOPSIS评价中处于上半区的球

力最低处在D级水平。在球队整体攻

队为韩国队、日本队、伊朗队、澳大利

防能力上,日本队、韩国队攻防能力达

亚队、沙特阿拉伯队;采用RSR法排

到A级水准,日本队凭借在防守端的

在上半区的球队为日本队、韩国队、

出色表现力压韩国队成为攻防RSR值

沙特阿拉伯队、伊朗队、澳大利亚队;

最高的球队;澳大利亚队由于防守能力

在TOPSIS-RSR模糊联合评价中,由

仅处在C级水平,在球队整体攻防能

于权重比不同,对应的3种分档结果排

力上评级为B,与澳大利亚队处在同级

名也略有差异,根据“择多原则”得出

别的球队还有伊朗队、沙特阿拉伯队,

上半区的球队为韩国队、日本队、伊朗

但两队在进攻与防守方面相对均衡;黎

队、澳大利亚队、沙特阿拉伯队。对比

巴嫩队在防守端的表现明显优于进攻

以上3种方法,处在上、下半区的球队

端,因此黎巴嫩队攻防水平处在D级。

在排序上略有差异但各自半区内的球队

中国队、越南队攻防能力最差为E级,

并没有发生更替,此结果表明数据具有

因此两队应在攻防两端进行相应调整,

真实性、可靠性。而处在上半区的5支

提升球队整体实力。

球队也成功晋级2022年世界杯正赛,

2.3 2022年世界杯预选赛亚洲区 

根据该现象可以得出结论,TOPSIS-

12强赛参赛球队攻防能力TOPSIS-

RSR模糊联合评价结果具有科学性,

RSR模糊联合评价

能够反映球队攻防能力的强弱,在球队

范炤(2000)提出在FUZZYSET

攻防能力训练方面可以提供一定的理论

理论基础上将TOPSIS与RSR相结

依据。(表8)

合,从而形成一种新的模糊联合评价

方法即TOPSIS-RSR法。进行模糊联

3 结论与建议

合评价前需要对C

i

值与RSR值赋予

一定的权重,假设两者之间的权重比

3.1 结论

为W

1

∶W

2

,根据范炤的思想,两者

对2022年世界杯预选赛亚洲区12

权重比可分为0.1∶0.9;0.5∶0.5;

强赛参赛球队进行TOPSIS评价,结果

0.9∶0.1。权重乘以相应的C

i

值或

显示,12支球队中韩国队进攻C

i

值、

RSR值并相加即W

1

×C

i

+W

2

×RSR,

防守C

i

值均为最高,因此整体攻防能

表8 球队攻防TOPSIS-RSR模糊联合评价一览表

球队攻防C排名攻防RSR

i

0.1C+0.9R

0.5C+0.5R

0.9C+0.1R

韩国1.00010.93820.944210.969010.99381

伊朗0.70230.75040.745230.726030.70683

日本0.74920.95810.937120.853520.76992

沙特阿拉伯0.45950.77130.739840.615050.49025

阿联酋0.21370.50070.471370.356570.24177

澳大利亚0.52140.75040.727150.635540.54394

阿曼0.26460.58360.551160.423560.29596

伊拉克0.17780.35480.336380.265580.19478

黎巴嫩0.027120.250100.2277100.1385100.049312

叙利亚0.11990.31390.293690.216090.13849

中国0.083100.167110.1586110.1250110.091410

越南0.062110.167110.1565120.1145120.072511

力最强排第1名。日本队、伊朗队、澳

大利亚队、沙特阿拉伯队进攻C

i

值、

防守C

i

值较高,以上4队在整体攻防

能力方面排名相对靠前。中国队、越南

队的攻防能力较差,而黎巴嫩队攻防

C

i

值最低,在12支球队中垫底。

对2022年世界杯预选赛亚洲区12

强赛参赛球队进行RSR评价,结果显

示,球队攻防能力分为5个等级,日本

队、韩国队的攻防能力处在A级水平;

攻防能力达到B级水平的球队有伊朗

队、澳大利亚队、沙特阿拉伯队;阿曼

队和阿联酋队的攻防能力为C级水平,

伊拉克队、叙利亚队、黎巴嫩队的攻防

能力为D级水平,中国队和越南队的

攻防能力最差为E级水平。

对2022年世界杯预选赛亚洲区12

强赛参赛球队进行TOPSIS-RSR模

糊联合评价,得到的结果与TOPSIS、

RSR评价结果相同,说明TOPSIS-

RSR模糊联合评价能够客观地反映球

队攻防能力的强弱,模糊联合评价结果

具有科学性。

3.2 建议

3.2.1

弥补短板,注重攻守平衡

现代

足球运动向着整体化、攻守平衡的方向

发展,因此亚洲球队在今后的训练中应

追求攻防两端的动态平衡。本次12强

赛澳大利亚队的战术风格偏向于进攻,

在攻守转换时准备不足造成防守脱节致

使球队未能发挥最大效能,澳大利亚队

应提升防守的抗冲击能力和球队攻转守

的快速反应能力,增强后卫球员协防、

补防的意识,弥补球队短板,达到攻守

均衡。伊朗队、沙特阿拉伯队等西亚球

队的战术风格为前场高位逼抢、中后场

绞杀拦截以及长传冲吊,但总体而言球

队进攻手段比较单一,在今后的训练中

应丰富球队进攻战术,使球队进攻手段

更加立体化、多元化。

3.2.2

掌握比赛节奏,提高球队竞赛

能力

在本次12强赛中成功晋级2022

世界杯正赛的韩国队、日本队等球队为

模型进行分析可知5支球队的场均控球

率在50%以上,传球次数均多于4000

次,传球成功率均高于80%。以上现象

说明较高的控球率、传球次数以及传球

成功率,有助于球队掌握比赛节奏并夺

取比赛胜利。因此亚洲其余队伍应加强

(下转第71页)

2023年4月刊(总第 120 期)

运动训练

71

表7 奥运会中国男篮罚球数据统计

场均得分超

场均得分超

场均得分超

场均得分

阶段最高场

奥运会举场均得分>10最高场均

过5分后卫

过5分前锋

过5分中锋

5~10分

均得分/分

办时间分的人数得分/分

人数

人数

人数

的人数

1984年

1988年

1992年

1996年

2000年

2004年

2008年

2012年

2016年

3

3

3

2

2

2

1

1

2

15.3

20.6

16.1

13.0

13.5

21.8

19.0

14.8

20.4

4

4

5

9

5

3

5

4

1

7.4

9.7

8.3

8.6

9.0

6.2

9.0

9.6

5.6

2

3

1

2

2

1

2

4

1

5

4

6

6

2

2

2

1

0

0

0

1

3

4

2

2

1

2

培养更多的优秀篮球运动人才。篮球运

动员的培养离不开高质量的比赛。中国

男篮需要从实战出发,提升比赛强度,

培养出更多的篮球人才,这才是中国男

篮走出低谷期的根本办法。

参考文献:

[1]姜海波. 第31届奥运会中国男篮

三分远投运用的分析研究[D]. 石家

庄:河北师范大学,2018.

[2]孙静. 全国体育院校篮球联赛女

篮三分球投篮技术应用的分析[D].

北京:首都体育学院,2017.

[3]程亚飞,袁凤生. 第28届奥运会

中国与塞黑男篮比赛中国队制胜因素分

析[J]. 浙江体育科学,2006(1):

23-26.

[4]孙民治. 现代篮球高级教程

[M]. 北京:人民体育出版社,2004.

[5]李宁,马潇曼. 对不同竞技水平

篮球比赛投篮方式的研究[J]. 广州体

育学院学报,2017(5):98-100.

[6]孙福忠. 2019年国际蓝联篮球世

界杯比赛中国男篮技战术分析[J]. 青

少年体育,2020(11):80-81,119.

[7]颜海波. 中国男篮现状与差距审

视——基于伦敦奥运会数据分析[J].

西南师范大学学报(自然科学版),

2013(12):176-183.

[8]刘晓华,高瞻. 对第29届奥运会

中国男篮攻防能力的分析[J]. 山东体

育学院学报,2009(3):72-74.

3 结论与建议

3.1 结论

3.1.1

得分能力强是世界篮球强队的

3.1.3

优秀篮球运动员的匮乏是导致

中国男篮投篮成绩表现不佳的主要原

因。在奥运会赛场上,中国男篮场均得

分超过5分的球员由1996年奥运会的

11人下降到2016年奥运会的3人,优

秀篮球运动员的匮乏导致团队整体得

分能力下降,尤其是前锋得分能力的

下滑更为严重。

重要标志,中国男篮在奥运会赛场上的

得分能力与世界强队相比有较大差距,

且呈现下滑的趋势,与世界篮球运动的

发展背道而驰,这直接影响了中国男篮

在世界大赛上的成绩。

3.1.2

在奥运会赛场上,中国男篮的

3.2 建议

3.2.1

中国男篮应选拔更多的得分能

投篮准确性下降,具体表现在:三分

球命中率严重下滑,2016年奥运会中

国男篮的三分球命中率仅为24.7%;罚

球的命中率下降,2012年奥运会中国

男篮的罚球命中率仅为58.7%,2016

年奥运会中国男篮的罚球命中率仅为

70.5%。投篮命中率下滑导致中国男篮

的得分能力下降。与世界篮球强队相

比,中国男篮正在失去“准”的特点。

力强的优秀运动员,提高比赛的得分,

提升中国男篮在国际大赛上的成绩。同

时,中国男篮应该增加投篮练习,尤其

是强对抗下的投篮练习,如增加干扰下

的罚球练习,提高运动员在强压下的投

篮稳定性,恢复中国男篮“准”的特点。

没有高强度的投篮训练,就没有在赛场

上的精准表现。

3.2.2

中国男篮应通过高质量的比赛

(上接第67页)

TOPSIS-RSR法模糊联合的中国男篮

攻防能力评价——以2019年篮球世界杯

为例[J]. 体育科技文献通报,2021,

29(8):98-102.

[3]杨斌,回军,周梓珂. 2018—

2019赛季CBA常规赛参赛球队的攻防

能力——基于TOPSIS-RSR法[J]. 湖

北体育科技,2020,39(4):336-

342.

[4]周鹏,方莎莎,回军. 2020—

2021赛季CBA季后赛参赛球队攻防能

力分析——基于TOPSIS-RSR法[J].

辽宁体育科技,2022,44(1):

122-129.

[5]李方博,卢萍,卢亮球. 2021-

2022赛季CBA季后赛各球队攻防能力

TOPSIS-RSR分析[J]. 体育科技文献

通报,2022,30(7):80-83,99.

[6]范炤. TOPSIS法与秩和比法模

糊联合对卫生事业管理质量的综合评

价[J]. 中国医院统计,2000(4):

214-216.

[7]刘启攀. 2018年足球世预赛亚洲

区12强赛各队进攻技术统计数据的分

析研究[D]. 福州:福建师范大学,

2018.

在控球、传球精准度方面的训练,增强

球员控球、出球的个人能力,提高球队

竞赛能力,进而增强亚洲足球的国际竞

争力。

参考文献:

[1]成康,鞠鸿. 基于TOPSIS-RSR

法的女子足球世界杯8强球队的攻防能

力评价[J]. 湖北体育科技,2020,39

(12):1106-1112.

[2]周武,张弛,曹莹莹. 基于


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