2024年6月10日发(作者：)

Chiaeso

Jonraal

of

Heal

EdpcatWy

，

Map

2021

，

Vof

57

，

No.

5

新冠肺炎疫情期间

“

健康中国

”

政务新媒体发布信息的内容分析

牛雨蕾

5

,崔婧晨

2

,潘雨晴

2

,谢明珠

2

,

吕墨涵

2

,史宇晖

2

【

摘要

】

目的

对新冠肺炎疫情期间

“

健康中国

”

政务新媒体发布信息进行内容分析

，

为提高政府在突发

公共卫生事件中的健康传播能力提供依据

。

方法

以

2422

年

)

月

1

日

一

4

月

5

日

“

健康中国

”

官方微信公众号

、

微博账号推送的各

2481

、

2299

条信息为研究对象，

按照信息的发布内容

、

疫情发展的阶段等对其进行分类分析,

比较微信和微博的信息发布特点和影响力

。

结果

疫情期间

，

“

健康中国

”

微信公众号

、

微博账号信息发布量

(

M19

条

/

日)均较高于平时发布量

。

在疫情发展的不同阶段

，

微信与微博的发布量也具有差异

(

X

2

=53.63

,

P

<4.

021)0

将信息分类

，

微信在

“典型人物和事迹

”

着墨更多

，

高于微博

(

43.4%

v

-37.

1%

)

；

“

科普

”内容相

对较少

，

低于微博

(

19.2%

v

-24.6%

)0

结论

“

健康中国

”政务新媒体在新冠肺炎疫情期间根据不同阶段发布

不同类型的健康信息

，

满足了公众在突发公共卫生事件中对于健康信息的需求

，

同时也发挥了社会动员作用

，

并

能及时为公众解读政策

，

为新冠肺炎疫情的控制发挥了积极作用

。

【

关键词

】

健康传播

；

政务新媒体

；

内容分析

；

微信

；

微博

；

新冠肺炎疫情

【

中图分类号

】

R103

【

文献标识码

】

A

【

文章编号

】

1042

-9982

(249)

)

25

-4449

-42

DOI

：

10

16168/j.

3ndg

imu.

1042

-9982.

2421.

40.

024

Conteet

analysis

on

heeUh

ccmmunicction

information

releesee

by

HeeUhy

China

New

Meeiv

during

COVID-

19

pandemic

NIEYu-t

，

CUE

Jing-chea

，

PAN

Yu-qing

，

XIE

Ming-zhu

，

LU

Mo-Xag

，

SHI

Yu-hui

，

School

of

Nejsann-

communication

，

Peking

University

，

Beaing

120875

，

China

[

Abstract

i

Objective

To

analyze

the

information

releaseh

bp

Healthp

China

New

Mehia

of

government

aUairs

U

pv

-

ina

the

COVID-19

pandemic

，

and

te

provide

evidence

for

improvinf

the

government's

heaUh

communication

abilith

in

puPlic

health

emergencies.

Methodt

A

total

of

2451

and

2292

messages

reUaseh

bp

the

"

HeaUhp

China"

official

WeChat

acconut

and

Weido

acconut

from

January

1

te

April

8

，

2422

were

cellecteh

as

the

research

objects.

Thep

were

cUssifieh

accordinf

te

the

content

of

information

and

the

different

stages

of

epidemic

deveUpmene

And

their

characteristics

and

110116X00

of

infoc-

mation

were

compareh

between

WeChat

and

Weido.

Durinf

COVIS-10

epidemic

periob

，

the

numbec

of

informa

­

tion

puPlisheh

on

the

WeChat

official

acconnt

and

Weido

acconnt

of

"

Healthp

China"

(

M19

items//ap)

were

highey

than

normal

period.

A-

the

different

stages

of

pandemic

，

the

amonuts

of

information

releaseh

bp

WeChat

and

Weido

showeh

sig

­

nificantly difference

(

x

4

=

03.

43

，

P

<4.

041

)

.

Accordinf

te

the

information

classification,

"

word

dypamics"

were

more

val-

aeh

bp

WeChat

than

Weido

(23.

2%

vs

37.

1

%

)

，

while

the

content

of

"

populac

science

6nowledue"

was

reUUvely

less

than

Weido

(

19.

2%

vs

24.

9%

)

.

Conclusion

Durina

the

COVIS-10

pandemic

，

HeaUhp

China

New

mehia

publisheX

different

types

of

information

a-

different

stages

of

the

epidemic

，

which

satisfieh

the

pubUc's

demand

for

health

information

in

puUlic

health

emergencies.

A-

the

same

time

，

it

also

pUyeh

a

role

in

social

mobilization

and

timely

interyretation

of

policies

for

the

puUlic

，

and

showeh

positive

impact

on

the

control

of

COVID-19.

【

Keywords]

VID-10

pandemic

Health

communication

；

New

mehia

of

government

aUairs

；

Content

analysis

；

WeChat

；

Weido

；

CO-

随着新型冠状病毒感染的肺炎疫情(以下简称

“

新冠肺炎

”

)的爆发

，

突发卫生公共事件再一次

成为世界瞩目的焦点问题

。

进行积极的健康传播

、

媒体平台搭建的互动工具

[2_5

]

0

微信公众号

、

微博

账号是新媒体矩阵重要的组成部分

，

在完成疫情中

所必要政务信息传播

、

健康传播等方面发挥了重要

动员社会力量以实现

“

全民抗疫

”

5

迫在眉睫

。

“

健康中国

”

系列新媒体矩阵

，

是国家卫生健康委

官方的传播渠道

，

是政府进行健康传播的政务新媒

作用⑷

。

本文拟对疫情发展各阶段下

，

“

健康中国

两微账号

”

发布的健康传播信息进行分析

，

为提高

政府在突发公共卫生事件中的健康传播能力提供

体矩阵

。

政务新媒体矩阵指政府机构为了治理在新

证据

。

【作者单位】

1

北京大学新闻与传播学院

，

北京

100871

；

4

北京大学医学部公共卫生学院

，

北京

100191

【作者简介】

牛雨蕾

(

996

-

),

女

，

山西晋城人

，

在读硕士

，

主要从事健康传播研究

。

【

通信作者】

史宇晖

，

女

，

副教授

，

研究方向

：

健康促进

、

健康传播

。

E-mail

：

ypUuishibmu@

bjmu.

3pu.

3h

・402

・

中国健康教育

2021

年

5

月第

37

卷第

5

期

1

对象与方法

11

对象

2020

年

1

月

1

日

一

5

月

5

日国家卫生健康

委官方微信公众号

、

微博账号推送的信息

。

微信公众

号平台共发布

2451

条

，

微博账号发布

2250

条

。

1・

2

方法

1・

2.

1

信息搜集

使用

PytPou

（

4.

2.

5

版

）

，

利用

抓包工具

FidUer

,

找到数据源接口

（

健康中国官方

主页

）

，

分析接口构造

Urt

,

使用

PytPou

中

Requests

库请求目标网站

，

采用

Aplher

Liceyser

开源协议

的

HTTP

库

，

通过

XpatP

,

正则表达式解析库解析

数据

，

通过

Jsou

模块将数据转换为

PytPou

所识别

的

Dici

（

字典

）

格式

，

然后再通过字典中方法获取

到数据

，

并保存到

CSV

中

。

在微信公众号可爬取的主要数据对象有标题

、

发布时间

、

内容

、

阅读量等

。

在微博中可爬取的主

要数据对象包括正文

（

含话题标签

）

、

发布时间

、

点赞数

、

转发数

、

评论数等

。

1.2.2

分类方法

将收集的信息按照内容分为政

策发布和解读

、

工作动态

、

典型人物和事迹

、

健康

科普知识

4

大类

。

这一分类过程主要采用了关键词

配合人工判断

。

例如

，

政策发布和解读这一类主要

的关键词有

“

关于

…

…

的通知

”

“

解读

”

等

；

工作

动态方面的关键词在两个平台有差异

，

微信公众号

主要有

“

发布会

”

“

健康直播间

”

等

，

微博平台主

要是依据标签

，

有

“

国务院联防联控机制权威发

布

”

“

疫情最新情况

”

等

；

典型人物和事迹方面主

要是根据相关标签

，

有

“

你有多美

”

“

抗议日记

”

“

致敬暖医

”

等

；

健康科普方面的标签有

“

健康科

普汇

”

“

健康中国行动

”

“

健康幸福过大年

”

等

。

1.2.2

疫情不同阶段划分

按照疫情流行趋势和

重点防控节点

，

将整个疫情分为

6

个发展阶段

：

①

国内疫情出现之前

：

2020

年

1

月

1

—

20

日

；

②

国内

出现疫情

：

2020

年

1

月

21—

30

日

；

③

WHO

宣布大

流行

：

2020

年

1

月

41

—

0

月

3

日

；

④

国内疫情大暴

发

：

2020

年

2

月

4

—

27

日

；

⑤

国内疫情初步控制

：

2020

年

2

月

25

日

一

3

月

9

日

；

⑥

国内缓和

（

湖北

以外省份连续

3

日无本土新增确诊病例

）

到武汉疫

情被控制

：

2020

年

3

月

14

日

一

4

月

5

日

。

1.2.4

统计分析

采用

E

xc

/20

1

5

软件建立数据

库

，

应用

SPSS

20.0

软件进行统计分析

。

2

结果

21

每日信息发布量

220

年

1

月

1

日

一

4

月

5

•

论著

•

日

，

“

健康中国

”

官方微信公众号、

微博账号每日

发布的信息数量如图

1

所示

，

微信公众号共发布

2451

条信息

，

微博账号共发布

2250

条信息

。

从国

内疫情出现

（

1

月

20

日

）

到

/

月

5

日武汉疫情被控

制

，

这两个账号在特殊的公共危机事件时期发布的

数量

（

M

7

条

/

日

）

远远高于日常时期

（

4

条/

日

，

来自去年同期数据⑸

）

对比两个平台

，

可以

发现微信平台的内容发布量持续维持在巅峰的天数

较多

，

且巅峰来临的也较早

。

同时

，

微信发布的信

息在国内疫情初步控制阶段又达到一个新的巅峰,

尤其是在

3

月

26

日出现了一个异常峰值

。

条

60

-----

微博

-----

微信

图

1

微博

、微信账号在研究时段内每日发布信息条目

（

条

）

2.2

疫情不同阶段的信息发布量

在不同阶段,

微信与微博的发布量有统计学显著性差异

（

x

2

=

54.

04

,

P<0.

001

）

o

此外

，

微信平台在

“

国内疫情

缓和

”

阶段发布数量多于微博平台

（

32.8%

.

24.7%

）

,

其余各时间段内微博发布的数量较多,

且在

“

国内疫情出现前

”

“

国内疫情大暴发

”

两个

阶段差异有统计学意义

（

P<0.

001

）

o

详见表

7

表

1

研究时间段内微信与微博在不同阶段信息

发布数量比较

［

（

（

%

）

］

阶段

微博

微信

合计

国内疫情出现前

54(3

.

5

)

54(0.

2)

*

135(2.

5

)

国内出现疫情

350(14

.6)

269(10.

5

)

619(10.7)

WHO

宣布大流行

112(4.7)112(4.5)

224(4.6)

国内疫情大暴发

575(36

.

7

)

534(33

.6)

*

1712(35.

1)

国内疫情初步控制

377(15.

5)

401(16.1)

775(16.

0)

国内疫情缓和

590(24

.

7)

515(32.5)

*

1405

(23.

5

)

合计

2391

2455

4377

注

：

*

表示差异有统计学意义

2

2

不同分类信息的发布量

在研究时段内

，

可以

看出微信

、

微博账号的重点都在于

“

典型人物和事

迹

”

“

工作动态

”

，

且存在差异

（

X

=

142.

26

,P

<

0.

0/1

）

o

同时

，

微信在

“

典型人物和事迹

”

着墨更多

，

高于微博

・

404

・

Chiueso

Jonryal

of

Heal-

Education

,May

2021

，

Vol.

57

，

No.

7

(43.

5%

vs

37.

1%

),

“

科普

”

内容低于微博

(19.

5%

vs24.6%

)0

以上差异均有统计学意义

(P<0.05

)0

2.4

不同阶段日均发布信息的分类比较

结合

疫情发展的

6

个阶段分别来看各时期发布的信息

详见表

4

表

2

研究时间段内微信与微博信息

发布类型比较

[

，

(%

)]

信息类别

健康科普信息

类型

，

可以发现在不同时期信息发布的侧重点有

不同

。

通过图

2

所示可知

，

在不同的疫情发展阶

段

，

“

健康中国

”

的总体信息发布量是不同的

。

从

不同阶段来看

，

各类信息的发布量和发布内容是

合计

微博

555(27.9)

145(6.4

)

微信

455(10.4

)

*

1091(21.

9

)

有所变化的

，

说明不同阶段的信息发布侧重是不

政策发布

工作动态

14

(

006

)

839(35.0)

157(5.4

)

同的

0

2.2

影响力情况

由于微信与微博的平台设置不

714(51.4)

20(0.9

)

1555(35.4)

572

(

4005

)

抗疫典型人物和事迹

其他

合计

871

(57.

1

)

1041(45.2

)

*

24

(

009

)

2554

44

(

009

)

4645

同

，

在本文中分别用阅读量和点赞量来评价发布信

息的影响力

。

微信中阅读量在

5

万以上的条数有

87

条

，

微博中点赞量在

10

万以上的有

19

条

。

221

注

：

*

表示差异有统计学意义

国内

1S1W

煖和

图

4

不同疫情阶段的信息发布情况

3

讨论

此外

，

两个平台在不同的阶段有不同侧重点

，

体

现了各阶段的任务

。

在疫情出现之前

，

它们发布的

内容以科普居多

，

与日常对比没有明显差别

。在国

因严重影响到公民健康,新冠肺炎疫情的防控

已上升到了社会治理的层面

[4]

疫情发生后

，

各国

0

家部委迅速成立了应对新型冠状病毒感染的肺炎疫

内出现疫情之后

，

典型人物和事迹

、

政策

、

工作动态

的信息占比大幅度上升

。

说明在疫情出现后卫生健

情联防联控机制切

作为

“

排头兵

”

，

“

健康中国

”

政

0

务新媒体在防控中起到了重要作用

0

该矩阵包括了

中国网民活跃度较高的

47

个新媒体

，

涵盖多个

领域

[8

-

5]

0

康委立即调整了相关策略

。

在

WHO

宣布大流行之

后

，

工作动态

、

科普的数量有所增长

0

说明该阶段的

防控重点在于报告工作动态

、

号召全国人民重视起

在新冠肺炎疫情期间

，

“

健康中国

”

政务新媒体

通过微信与微博账号发挥了巨大作用

，

两个平台的

来

，

了解病毒

、

学会防控

。

国内疫情大暴发之后

，

每

日发布的数量达到最高点

，

工作动态的信息剧增

。

说明这一阶段的工作重点在营造

“

共克时艰

”

的氛

围

，

呼吁民众行动起来

。国内疫情初步得到控制之

信息发布都贴合了疫情发展进程

，

它们及时回应了

公众的需求

、

承担了信息传播功能

。

疫情期间它们

的信息发布是以工作动态

、

人物宣传为主的

，

这与日

常的

“

以科普为侧重

”

[5]

是不同的

。

-

477

-

后,典型人物和事迹急剧增加

。

说明这一阶段开始

(下转第

410

页)

Chidese

Jourual

of

Hea

—

Educatiou

,

May

2221

,

Vol.

33

,

No.

5

[2

]

中华人民共和国卫生部.中国吸烟危害健康报告

[M

]

,

北京:人

associatiou

wii

male

employees'

smoUina

beVaviouw

:

a

cwss-sec-

tioual

survey

io

one

compady

io

China]

J].

ToU

C

op

W

o

I

,

291)

,20

民卫生出版社,

2212.

[]

中国疾病预防控制中心

.226

中国成人烟草调查报告

[M

]

,

北

(2)

：

131

-136.

[11]

Hlez

AY,

Gonzalez

M,Kulid

MC,et

al.

Udevex

access

to

smoUe-

京:人民卫生出版社,

2216.

[4]

中国疾病预防控制中心

.226

中国成人烟草调查报告

[M

]

,

北

fwe

laws

and

policies

and

Xs

effect

ondealth

equity

io

the

UniteX

京:人民卫生出版社

,2219.

[

5

]

NisUiura

C

,

Narel

R

,

Ohquw

T

,

et

al.

The

effect

of

smoUina

prevalence

ea

worbsites

on

individual

cessation

beVevios

[

J

].

J

Occup

Health

,

States

：

4002

-

2219

[J].

Am

J

PuClio

Health

,

2219.123

(

11

)

：

672

-1575.

[12]

Liu

HX,Chana

C.

Factors

associateX

with

the

quittina

intention

a-

2029,566

：

48

-57.

mona

Chidese

adults

:

Application

of

protecyop

motivation

theoy

J]

中华人民共和国中央人民政府•关于推进健康企业建设的通知

[EB/OL].

(2219

-

6

-

06

)

[2221

-25

-

16

].

http

：

///ww.

aoe.

cd/xmwed/2219

-

ll/06/ccpWxt_544926.

htm.

[EB/OL].

(2221

-

22

-

25

)

[2221

-

25

-

24

].

https

：

//xxeWc.

baidc.

conL/xsewexter/papeWsUow?

papeXU

=

165kC2cycy290082

kU5202cyu9423500&Wtc

=

xceWc_w&hXaWiclc

=

1

[3

]

Sorevsev

G,

Barbeau

E

,

Hudt

MK,et

al.

ReVucina

social

disparities

io

toUaccc

use

:

a

social-contextual

moUel

for

reVucina

toUaccc

use

[6]

Liu

HX,Liu

Y,Zhexa

YT,et

al.

Desigd

,

devenymext

and

random

)

iseX

controlleX

taal

of

a

smartphone

application

,

'

QiuTB

'

,

for

smoUina

cessaLou

iu

tuCewhlosis

patients

:

stuCy

protocol

-

J

].

BMJ

amouabluc-colles

worbew

[

J]

.

Am

J

Public

Health

,

2004.94

(

2

)

:

237

-237.

Oped,2219,9(12)

：

1

-3.

[H]

FloyS

DL,Pwvtice-Dund

S

,

Rogers

RW.

A

meta-cnalysis

of

research

[2

]

Wadeneld

M,

Trottes

L

,

Cameron

M

,

et

al.

Association

between

expo-

saro

to

workplace

secoudhand

smoUc

and

revoWeVrespiratow

and

sev-

on

protection

moUvation

theoy

[

J

].

J

Appl

Soo

Psychol

:

2902.37

(2)

：

423

-429.

[13]

Yan

Y,Jacques-Tiura

AJ,Chev

X,et

al.

Application

of

W

o

pwteo-

tion

motivation

theoy

iu

preVictina

cigarette

smoUina

amona

adcOes-

soy

symptoms

:

cwss-seceonai

study

[

J

].

J

OcchpEdvirou

MeV

,

2025

,45(6)

：

622-

623.

[9]

Morozumt

R,Ii

M.

The

impact

of

smcPe-fwc

workplace

policies

onsmoU

)

ina

beVaviocs

io

Japan[

J

].

Appl

Ecou

Lett,2006,13(6)

：

543

一

555.

[17]

Geo

J,Zheva

P

,

Geo

J,et

al.

Workplace

smoUina

policiesand

thels

cexa

iu

Chide[

J]

.

Addict

BeVaa,2214

.37(

1)

：

61

-

62.

[收稿日期]

[本文编辑]刘彤

(上接第

444

页)

大量宣传医护人员的事迹

，

凝聚人心

，

增强战胜疫

参考文献

[]

苏滨•全民抗疫

，

人人有阵地

[N

]

•人民日报

，

2229

-

22

-

20

情的信心

。

国内疫情缓和之后

，

典型人物和事迹的

占比进一步提高

。

微信平台在

3

月

26

日还出现了

一个异常峰值

，

具体了解后发现

，

该日对各省

“援

鄂医疗名单

”

进行了集中报道

，

有利于提升医务人

(

014

)

.

[]

陈宏•新媒体矩阵:纸媒转型告别

“

盲从期

”

转型

“

深水期

”

—

—

以上海传统平面媒体为例

[]•传媒评论

42)9(2

)

：

62

-73.

[]

刘毅

，

李鹏

•

社会风险治理中的政务微博回应性及发展策略

[]

.

员

“

个体

”

的获得感

，

体现了当下新闻传播中对

“

个体价值

”

的重视

。

两平台发布信息的内容存在差异

。

微信在

“

典

型人物和事迹

”

“

工作动态

”

两个方面着墨更多

，

学术论坛

4214

47(2

)

：

106-1O2

43.

J

]

中国互联网络信息中心•第

45

次中国互联网络发展现状统计报

告]

ROL

]

.

(

2229

-24

)

[

2229

-

12

].

htty

：

//cnim

cd/hlwfzyj/

hlwxzbq/Xlwabq/292924/P229292423373188064173.

pPf

“

科普

”

内容相对较少

。

这可能与两个平台不同的

性质有关

，

运营者是根据不同的平台特点来发布内

J]

白金星•健康类政务新媒体的传播实践研究

一一

以健康中国新

媒体矩阵为例

[

D

]

.

北京大学

,2929.

J]

顾昕,郭凤林

•

科学

、

公众与疫情的社会治理

一一

科学传播学的

容的

。

对比两个账号

，

微信公众号的峰值来的都较

视角

[]•

科学学研究

,2929,58(7

)

：

165

-1162.

[]

张斯昱•公共卫生突发事件网络舆情与处置研究

一一

基于新冠

早

，

比微博的信息发布更加及时

。

这与我们日常对

双方平台的感知印象是相反的

，

可能与微信公众号

肺炎疫情的舆情分析

[

J]

(

视听

,2229(5

)

：

147

-

149.

[]

白癑,段潇颖

，

杨宠

，

等•基于案例分析的政务新媒体传播效果及

实际管理在卫生健康委

，

而微博账号则是委托健康

报进行具体管理有关

[]

。

健康中国政务新媒体在疫情期间

，

不仅传播了

发展对策研究

[]•

中国健康教育

421642(6

)

：

522-522429.

J]

健康中国•围观

！

健康中国新媒体大家庭集体亮相

[EB/OL

]

.

(226

-

24

-

20

)

[2229

-

17

-

6

].

https

：

//mp.

weixiu.

qq.

comh

WthvDP21nDG -

upHvROrlOxx

信息

，

还凝聚了人心

，

为整体的疫情防控作出贡

献

，

是一次较好的健康传播

。

但也有一些问题

，

比

[12

]

张薇•突发公共卫生事件与政务新媒体舆情应对话语研究一一

如

，

在应对舆论时

“

欠缺精准性

”

“

欠缺恰当

性

MI6

]

要解决这些问题

，

需要调整行政逻辑与专

o

以新冠肺炎疫情事件为例

[]•

江海学刊

4222(2

)

：

12

-17.

[6

]

张志安

，

冉桢•

“

风险的社会放大

”

视角下危机事件的风险沟通

研究一一以新冠肺炎疫情中的政府新闻发布为例

[]•

新闻界

，

2222(6)

：

14

-19.

业逻辑的关系

，

实现国家与公众

、

行政机构与专业

机构之间权力的再平衡⑴]

。

[收稿日期]

2229

-17

-17

[本文编辑]徐明霞

・712

・