数学分析17.3多元函数微分学之方向导数与梯度

数学分析17.3多元函数微分学之方向导数与梯度


2024年6月3日发(作者:)

第十七章 多元函数微分学

3方向导数与梯度

定义1:设三元函数f在点P

0

(x

0

,y

0

,z

0

)的某邻域U(P

0

)⊂R

3

有定义,l为从点P

0

出发的

射线,P(x,y,z)为l上且含于U(P

0

)内的任一点,以ρ表示P与P

0

两点间的距离. 若极限

ρ0

lim

f(P)-f(P

0

)f

lim

l

ρ

=

ρ0

ρ

存在,则称此极限为函数f在点P

0

沿方向l的方向导数,记作

P

0

z

l

,f

l

(P

0

)或f

l

(x

0

,y

0

,z

0

).

若f在点P

0

存在关于x的偏导数,则f在P

0

沿x轴正向的方向导数为:

z

l

z

=

x

z

;当l的方向为x轴的负方向时,则有

l

z

=-

x

P

0

P

0

P

0

P

0

.

定理17.6:若函数f在点P

0

(x

0

,y

0

,z

0

)可微,则f在点P

0

沿任一方向l的方向导数都存

在,且f

l

(P

0

)=f

x

(P

0

)cosα+f

y

(P

0

)cosβ+f

z

(P

0

)cosγ,其中

cosα,cosβ,cosγ是方向l的方向余弦.

证:设P(x,y,z)为l上任一点,于是有

x-x

0



x

ρcosα

y-y

0



y

ρcosβ

z-z



z

ρcosγ

0

∵f在点P

0

可微,∴f(P)-f(P

0

)=f

x

(P

0

)△x +f

y

(P

0

)△y +f

z

(P

0

)△z+

o

(ρ),

f(P)-f(P0)

o(ρ)

ρ

两边除以ρ得:= f

x

(P

0

)cosα+f

y

(P

0

)cosβ+f

z

(P

0

)cosγ+

ρ

∴f

l

(P

0

)=

ρ0

lim

f(P)-f(P

0

)

ρ

=f

x

(P

0

)cosα+f

y

(P

0

)cosβ+f

z

(P

0

)cosγ.

注:二元函数f(x,y)对应的结果是:f

l

(P

0

)=f

x

(x

0

,y

0

)cosα+f

y

(x

0

,y

0

)cosβ,

其中α,β是平面向量l的方向角.

例1:设f(x,y,z)=x+y

2

+z

3

,求f在点P

0

(1,1,1)沿方向l:(2,-2,1)的方向导数.

解:∵f

x

(P

0

)=1; f

y

(P

0

)=2y|

(1,1,1)

=2; f

z

(P

0

)=3z

2

|

(1,1,1)

=3;

2

221

又cosα=

2(2)1

=

3

; cosβ=-

3

; cosγ=

3

;

222

241

∴f

l

(P

0

)=f

x

(P

0

)cosα+f

y

(P

0

)cosβ+f

z

(P

0

)cosγ=

3

-

3

+1=

3

.

1

当0yx

2

,-x时

例2:讨论f(x,y)=

0

其余部分

在原点处的方向导数.

解:f在原点不连续,所有不可微. 但在始于原点的任何射线上,

都存在包含原点的充分小的一段,在这一段上,f的函数值恒为0.

f

根据方向导数的定义,在原点处沿任何方向l都有

l

(0,0)

=0.

注:例2说明:

(1)函数在一点可微是方向导数存在的充分条件,不是必要条件;

(2)函数在一点连续既不是方向导数存在的必要条件也不是充分条件.

定义2:若f(x,y,z)在点P

0

(x

0

,y

0

,z

0

)存在对所有自变量的偏导数,则称向量

(f

x

(P

0

),f

y

(P

0

),f

z

(P

0

))为函数f在点P

0

的梯度,记作:gradf=(f

x

(P

0

),f

y

(P

0

),f

z

(P

0

)). 向量gradf

的长度(或模)为:|gradf|=

f

x

2

(P

0

)f

y

2

(P

0

)f

z

2

(P

0

)

. 若记l方向上的单位向量为:

l

0

=(cosα,cosβ,cosγ),则方向导数公式可写成:f

l

(P

0

)=gradf(P

0

)·l

0

=|gradf(P

0

)|cosθ,这

θ是梯度向量gradf(P

0

)与l

0

的夹角. 因此当θ=0时,

f

l

(P

0

)取得最大值|gradf(P

0

)|,即当f在点P

0

可微时,

f在点P

0

的梯度方向是f的值增长最快的方向,且

沿这一方面的变化率就是梯度的模;而

当l与梯度向量反方向(θ=π)时,方向导数取得最小值-|gradf(P

0

)|.

例3:设f(x,y,z)=xy

2

+yz

3

, 求f在P

0

(2,-1,1)的梯度及它的模.

解:由f

x

(P

0

)=y

2

|

(2,-1,1)

=1; f

y

(P

0

)=2xy+z

3

|

(2,-1,1)

=-3; f

z

(P

0

)=3yz

2

|

(2,-1,1)

=-3得,

222

1(3)(3)

f在P

0

的梯度gradf=(1,-3,-3),模为:=

19

.

习题

1、求函数u=xy

2

+z

3

-xyz在点(1,1,2)沿方向l(方向角分别为60⁰,45⁰,60⁰)的方向导数.

解:∵u

x

(1,1,2)=y

2

-yz|

(1,1,2)

=-1; u

y

(1,1,2)=2xy-xz|

(1,1,2)

=0;

2

1

u

z

(1,1,2)=3z

2

-xy|

(1,1,2)

=11; cos60⁰=

2

; cos45⁰=

2

;

11

∴f

l

(1,1,2)=(-1)×

2

+0+11×

2

=5.

2、求函数u=xyz在点A(5,1,2)沿到点B(9,4,14)的方向

AB

上的方向导数.

解:∵u

x

(5,1,2)=yz|

(5,1,2)

=2; u

y

(5,1,2)=xz|

(5,1,2)

=10; u

z

(5,1,2)=xy|

(5,1,2)

=5;

95

4312

cosα=

(95)(41)(142)

=

13

; cosβ=

13

; cosγ=

13

;

222

4312

98

∴f

l

(5,1,2)=2×

13

+10×

13

+5×

13

=

13

.

2

3、求函数u=x

2

+2y

2

+3z

2

+xy-4x+2y-4z在A(0,0,0)及B(5,-3,

3

)的梯度以及它们的

模.

2

解:∵u

x

(0,0,0)=2x+y-4|

(0,0,0)

=-4; u

x

(5,-3,

3

)=2x+y-4|

(5,-3,2/3)

=3;

2

u

y

(0,0,0)=4y+x+2|

(0,0,0)

=2; u

y

(5,-3,

3

)=4y+x+2|

(5,-3,2/3)

=-5;

2

u

z

(0,0,0)=6z-4|

(0,0,0)

=-4; u

z

(5,-3,

3

)=6z-4|

(5,-3,2/3)

=0;

222

(4)2(4)

∴gradu(0,0,0)=(-4,2,-4),|gradu(0,0,0)|==6;

22

222

3(5)0

gradu(5,-3,

3

)=(3,-5,0),|gradu(5,-3,

3

)|==

34

.

1



222

(x-a)(yb)(zc)

r



4、设函数u=ln, 其中r=, 求u的梯度,并指出在空间哪

些点上等式|gradu|=1成立.

dur

b-y1x-aa-x

durdur

c-z

22

2

解:u

x

=

drx

=-

rr

=

r

; u

y

=

dry

=

r

; u

z

=

drz

=

r

;

a-xb-y

c-z

22

2

∴gradu=(

r

,

r

,

r

). 当|gradu|=1时,由

222

2

a-x



b-y



c-z

(a-x)(b-y)(c-z)

r

1

2

2

2

4

r



r



r

=

r

4

=

r

=

r

=1,知

222

(x-a)

2

(yb)

2

(zc)

2

=1,即

空间以(a,b,c)为球心,以1为半径的球面上的所有点,都有|gradu|=1.

z

2

x

2

y

2

2

22

5、设函数u=

c

-

a

-

b

,求它在点(a,b,c)的梯度.

22

2x2y

22

解:∵u

x

(a,b,c)=-

a

|

(a,b,c)

=-

a

; u

y

(a,b,c)=-

b

|

(a,b,c)

= -

b

;

2222

2z

2

u

z

(a,b,c)=

c

|

(a,b,c)

=

c

; ∴gradu(a,bc)=(-

a

,-

b

,

c

).

6、证明:(1)grad(u+c)=gradu,(c为常数);

(2)grad(αu+βv)=αgradu+βgradv;

(3)grad(uv)=ugradv+vgradu;

(4)gradf(u)=f’(u)gradu.

证:设u=u(x

1

,…,x

n

),v=v(x

1

,…,x

n

);则

(1)grad(u+c)=(u

x1

,…,u

xn

)=gradu.

(2)grad(αu+βv)=(αu

x1

+βv

x1

,…,αu

xn

+βv

xn

)=α(u

x1

,…,u

xn

)+β(v

x1

,…,v

xn

)

= αgradu+βgradv.

(3)grad(uv)=(vu

x1

+uv

x1

,…,vu

xn

+uv

xn

)=u(v

x1

,…,v

xn

)+v(u

x1

,…,u

xn

)

=ugradv+vgradu.

(4)gradf(u)=(f’(u)u

x1

,…,f’(u)u

xn

)=f’(u)gradu.

1

7、设r=

xyz

, 试求:(1)gradr; (2)grad

r

.

222

1

xyz

解:(1)∵r

x

=

r

; r

y

=

r

; r

z

=

r

; ∴gradr=

r

(x,y,z).

11

duxyz1

3333

(2)令u=

r

, 则u

x

=

dr

r

x

=-

r

; r

y

=-

r

; r

z

=-

r

; ∴grad

r

=-

r

(x,y,z).

8、设u=x

2

+y

2

+z

2

-3xyz, 试问在怎样的点集上gradu分别满足:

(1)垂直于x轴;(3)平行于x轴;(3)恒为零向量.

解:∵u

x

=2x-3yz; u

y

=2y-3xz; u

z

=2z-3xy; ∵gradu=(2x-3yz,2y-3xz,2z-3xy).

(1)当gradu垂直于x轴时,∵x轴的方向向量为(1,0,0),

∴(2x-3yz,2y-3xz,2z-3xy)(1,0,0)=2x-3yz=0,即2x=3yz.

2x-3yz2y-3xz2z-3xy

(3)当gradu平行于z轴时,

1

=

0

=

0

=c(常数),即

2x-3yz=c, 2y=3xz, 2z=3xy.

(3)当gradu恒为零向量时, (2x-3yz,2y-3xz,2z-3xy)=(0,0,0),即

4

2x=3yz, 2y=3xz, 2z=3xy;解得x

2

=y

2

=z

2

=

9

.

9、设f(x,y)可微,l是R

2

上的一个确定向量. 倘若处处有f

l

(x,y)=0,试问此函数f有

何特征?

解:若f

l

(x,y)=f

x

cosα+f

y

cosβ≡0,即(f

x

,f

y

)(cosα,cosβ)=0,说明

函数f在定义域内任一点P(x,y)的梯度向量与向量l垂直.

10、设f(x,y)可微,l

1

与l

2

是R

2

上的一组线性无关向量. 试证明:若

l

(x,y)≡0, (i=1,2),

i

f

则f(x,y)≡常数.

证:依题意,f

l1

(x,y)=f

x

cosα

1

+f

y

cosβ

1

=0,f

l2

(x,y)=f

x

cosα

2

+f

y

cosβ

2

=0,

cosα

1

,cosβ

1

为l

1

的方向余弦; cosα

2

,cosβ

2

为l

2

的方向余弦;

cosα

1

cosα

2

又l

1

与l

2

性线无关,即

cosβ

1

cosβ

2

≠0,∴f

x

=f

y

=0,∴f(x,y)≡常数.


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