2024年5月23日发(作者：)
stm32滤波算法
STM32是一种32位微控制器芯片系列，广泛应用于嵌入式系统和工
业控制领域。滤波算法在STM32芯片上的应用非常重要，可以帮助处理信
号和数据的噪音，提高系统的可靠性和性能。
滤波算法可以通过消除或降低信号中的噪音来提高信号质量。在
STM32芯片上实现滤波主要通过软件算法和硬件模块两种方式。
一种常见的滤波算法是数字滤波器。数字滤波器可以将输入信号进行
离散化处理，并通过对离散信号的处理来实现滤波效果。常见的数字滤波
器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。低通滤波器可以滤除高频
噪音，高通滤波器可以滤除低频噪音，带通滤波器可以在一定频率范围内
滤波。
在STM32芯片上实现数字滤波器可以使用CMSIS-DSP库中的函数。
CMSIS-DSP库提供了各种数字信号处理算法函数，包括滤波算法函数。用
户可以根据具体需求选择合适的滤波器类型和参数，并调用相应的函数进
行滤波。
另外一种常见的滤波算法是滑动平均滤波。滑动平均滤波可以通过对
连续输入信号的平均值进行计算，来滤除周期性噪音和突发性噪音。在
STM32芯片上实现滑动平均滤波可以使用循环缓冲区和递推公式。循环缓
冲区可以存储多个输入信号的历史数据，递推公式可以通过加权求和的方
式计算平均值。
除了上述两种常见的滤波算法，还有其他一些滤波算法可以应用于
STM32芯片，例如递推滤波、自适应滤波等。这些滤波算法通常需要更复
杂的数学模型和算法，可以根据具体应用场景选择合适的算法。
综上所述，滤波算法在STM32芯片上的应用非常重要。通过合适的滤
波算法可以提高系统的可靠性和性能，降低信号噪音和干扰，帮助实现精
确的信号处理和数据分析。
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