2024年5月21日发(作者：)

表设计和查询的一些参考

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大

多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好

处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段

则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不

要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因

此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更

新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

● 使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引

上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而 使得

读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用

tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量

数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产

生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时

可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那

么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序

存取策略，一个嵌套3层 的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要

查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，

两个表：学生表（学号、姓 名、年龄„„）和选课表（学号、课程号、成绩）。

如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式

的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺

序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR

order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还

是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所

以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询

中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，

因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可

能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特

别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。

如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执

行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE

zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也

不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排

序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT ，e，„„other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE er_id = er_id

AND e>0

AND de>“98000”

ORDER BY

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一

个临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT ，e，„„other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE er_id = er_id

AND e>0

ORDER BY

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘

I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注

意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了

这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。