2024年5月18日发(作者：)
matlab快速傅里叶变换代码
以下是 MATLAB 中的快速傅里叶变换 (FFT) 代码示例:
```matlab
% 定义被采样信号
x = 2*pi*100*[-1:0.01:1];
% 计算采样间隔
delta_t = 1/100;
% 计算信号长度
N = length(x);
% 进行 FFT
fft_x = fft(x);
% 将 FFT 结果逆变换回时域
x_naive = real(ifft(fft_x));
% 计算真实信号
x_true = 2*pi*100*[-0.01:0.01:1];
% 比较真实信号和计算信号的误差
error = max(max(x_true-x_naive)));
```
在此代码中，首先定义了被采样的信号 `x`,并计算了采样间隔
`delta_t`。然后，计算了信号长度 `N`,并使用 FFT 算法对信号进
行分解。最后，将 FFT 结果逆变换回时域，并计算真实信号和计算
信号之间的误差。
请注意，该代码假定输入信号是严格的周期信号，其采样间隔为
1 秒。如果输入信号不是严格的周期性信号，或者采样间隔不是 1 秒，
则可能需要使用不同的 FFT 算法来计算其快速傅里叶变换。
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