2024年5月11日发(作者：)

matlab的regionprops函数

一、介绍

regionprops函数是MATLAB中用于计算二值图像中连通区域属性的

函数。它可以计算出每个连通区域的面积、周长、中心点坐标、边界

框等属性，并将这些属性存储在一个结构体数组中，方便后续处理和

分析。

二、语法

regionprops(BW,properties)

其中，BW为二值图像，properties为要计算的属性列表，可以是一

个或多个属性。常用的属性包括：

1. 'Area'：连通区域面积

2. 'Perimeter'：连通区域周长

3. 'Centroid'：连通区域中心点坐标

4. 'BoundingBox'：连通区域边界框

5. 'Eccentricity'：连通区域离心率

6. 'MajorAxisLength'：连通区域主轴长度

7. 'MinorAxisLength'：连通区域次轴长度

三、示例

下面以一个简单的示例来说明如何使用regionprops函数：

```matlab

% 读取图像并转换为二值图像

I = imread('');

BW = imbinarize(I);

% 计算连通区域的属性

stats =

regionprops(BW,'Area','Perimeter','Centroid','BoundingBox');

% 绘制结果并显示

imshow(I);

hold on;

for i = 1:length(stats)

rectangle('Position',stats(i).BoundingBox,'EdgeColor','r');

plot(stats(i).Centroid(1),stats(i).Centroid(2),'r*');

end

hold off;

```

运行上述代码后，会显示原图像和每个连通区域的边界框和中心点。

四、详细说明

1. 属性列表

regionprops函数的第二个参数为属性列表，可以是一个或多个属性。

如果不指定属性列表，则默认计算所有属性。下面列出了常用的属性

及其含义：

- 'Area'：连通区域面积

- 'BoundingBox'：连通区域边界框

- 'Centroid'：连通区域中心点坐标

- 'ConvexArea'：连通区域凸包面积

- 'ConvexHull'：连通区域凸包点集

- 'Eccentricity'：连通区域离心率

- 'EquivDiameter'：与连通区域面积相等的圆的直径长度

- 'Extent'：连通区域占据矩形框的比例

- 'FilledArea'：填充后的连通区域面积

- 'FilledImage'：填充后的连通区域图像

- 'Image'：原始二值图像中的连通区域图像

- 'MajorAxisLength'：主轴长度

- 'MinorAxisLength'：次轴长度

- 'Orientation'：主轴方向（以度为单位）

- 'Perimeter'：周长

2. 结构体数组

regionprops函数的输出是一个结构体数组，每个元素对应一个连通

区域。结构体中包含了计算出的属性值和其他信息。例如，对于上面

示例中的第一个连通区域，可以通过以下代码查看其属性：

```matlab

stats(1)

ans =

struct with fields:

Area: 141

Centroid: [221.0993 94.7340]

BoundingBox: [199.5000 72.5000 43.0000 36.0000]

Perimeter: 44.1421

```

3. 连通区域的定义

在MATLAB中，连通区域是指由相邻像素组成的像素集合。默认情况

下，相邻像素是指在水平、垂直或对角线方向上相邻的像素。可以通

过设置连接方式参数来修改相邻像素的定义。

4. 对于RGB图像的处理

如果输入图像为RGB图像，则需要先将其转换为灰度图像或二值图像。

可以使用rgb2gray函数将RGB图像转换为灰度图像，也可以使用

imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像。

五、总结

regionprops函数是MATLAB中用于计算二值图像中连通区域属性的

函数。它可以计算出每个连通区域的面积、周长、中心点坐标、边界

框等属性，并将这些属性存储在一个结构体数组中，方便后续处理和

分析。在使用时，需要指定要计算的属性列表，并注意连通区域的定

义和连接方式参数的设置。