2024年4月30日发(作者：)

中国卫生统计２００９年１２月第２６卷第６期　

６５９·　

计算机应用·　

利用ＳＰＳＳ产生随机数字的常用方法　

徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室（２２１０ｏ２）　金英良　黄水平　赵华硕　

在医学研究中，科研工作者常常需要把研究对象　

Ｖａｒｉａｂｌｅｓ子对话框下的Ｒｖ．Ｎｏｒｍａｌ，点击ｌ▲Ｉ按钮，在　

进行随机分组，实现不同处理因素实验顺序的随机化　

或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均　

涉及到统计学中随机化的问题，其目的主要是减少偏　

性，提高均衡性，是统计学能够得出客观推断的前提。　

实现随机化的主要方法有两种，即随机数字表和计算　

机的随机数发生器。所谓的随机数发生器就是通过一　

定的算法，对事先选定的随机种子做复杂运算，用产生　

的结果来近似地模拟完全随机数，这种随机数被称作　

伪随机数…。一些医学文献或书籍常常只是简单提　

及ＳＰＳＳ产生随机数字的菜单操作命令，没有作为重　

要知识点进行讲解。．笔者主要介绍如何利用ＳＰＳＳ　

１３．０统计分析软件产生随机数字的常用方法。　

利用随机数生成函数生成随机数字　

在ＳＰＳＳ统计软件中，利用随机数生成函数生成　

列随机数字的方法是调用Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ菜单下的ｃｏｍ—　

ｐｕｔｅ子菜单，如图１所示。在Ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｇｒｏｕｐ列表中列　

出了可以实现各种功能的函数，这里我们选择Ｒａｎ－　

ｄｏｍ　Ｎｕｍｂｅｒｓ，立刻会在其下面的Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｓｐｅ—　

ｃｉａｌ　Ｖａｒｉａｂｌｅｓ子对话框中会提供了一系列随机数生成　

函数列表。不同函数表示各自所产生的随机数字符合　

特定的分布，如ｔ分布、Ｆ分布和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布等函数，　

当我们选取相应函数时，其左侧对话框内会有相应的　

函数功能英文介绍说明。　

图１　ＳＰＳＳ　１３．０统计软件Ｃｏｍｐｕ￣Ｖａｒｉａｂｌｅ对话框　

这里我们以常用的正态分布函数为例进行讲解。　

软件所生成的随机数个数与数据库中的记录数相同，　

这里我们事先建立ＮＯ变量，并输人从１到ｌ０作为要　

进行随机化的记录编号。在Ｃｏｍｐｕｔｅ　Ｖａｒｉａｂｌｅ对话框　

下的Ｔａｒｇｅｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ框中输入随机数的变量名，这里　

我们定义为ｒｎａｄｏｍ，然后选取Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｉｌａ　

Ｎｕｍｅｒｉｃ　Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ表达式框内会出现Ｒｖ．ＮＯＲＭＡＬ　

（？，？）函数表达式，如图１所示。在Ｒｖ．ＮＯＲＭＡＬ　

（？，？）中两个问号分别代表我们要定义的正态分布均数　

和标准差，这里我们以输人均数＝１００，标准差＝１０为　

例，最后点击ＯＫ按钮提交，结果在ＳＰＳＳ　１３．０数据窗　

口中的ｒａｎｄｏｍ变量一列会产生一组随机数字，见图２。　

矍ｔ　遵　皇　曼嫩＝　！　里　一　７　ｒ　ｙ．￣Ｉ　一　

蠢　蔫ｌ　鬟　掣　ｌｌ－＇一　薹…　

∞｜｜　

一　试　蔷卜＾　。　ｆ…１　０　ｉ、　

加Ｊ７　

６。～　∞　１０５　７．……　…　’…‘～　

～一＇　酊一一１　…　………～…一一’　

６一　ｑｉｇ３￣…洒８６’　：～　～　

ｉ一…自１ｊ……　…………　。一　’…～一　

｛Ｅ　硒’　１¨Ｊ０　。一　～　…　

图２利用ＳＰＳＳ１３．０软件生成随机数字结果　

利用随机数生成器生成随机数字　

首先，调用Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ菜单下的Ｒａｎｄｏｍ　Ｎｕｍｂｅｒ　

Ｇｅｎｅｒａｔｏｒｓ子菜单。该对话框主要包括Ａｃｔｉｖｅ　Ｇｅｎｅｒａ－　

ｔｏｒ和Ａｃｔｉｖｅ　Ｇｅｎｅｒａｔｏｒ　Ｉｎｉｔｉａｌｉｚａｔｉｏｎ两部分内容。其中　

Ａｃｔｉｖｅ　Ｇｅｎｅｒａｔｏｒ部分，ＳＰＳＳ　１３．０软件主要提供了两　

种随机数字生成器ＳＰＳＳ　１２　Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ和Ｍｅｒｓｅｎｎｅ　

Ｔｗｉｓｔｅｒ。ＳＰＳＳ　１２　Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ：ＳＰＳＳ　１２及之前版本的　

随机数字生成器，这里为软件默认选项，一般可以不做　

修改。Ｍｅｒｓｅｎｎｅ　Ｔｗｉｓｔｅｒ：基于马特赛特旋转的随机数　

字生成器。在Ａｃｔｉｖｅ　Ｇｅｎｅｒａｔｏｒ　Ｉｎｉｔｉａｌｉｚａｔｉｏｎ部分，其　

功能为随机数生成器初始值设置。Ｒａｎｄｏｍ选项为随　

机选定随机数种子。在利用计算机产生随机数字的过　

程中，随机数的产生依赖于随机数种子，随机数字种子　

不同，会产生一列不同的随机数。如果每次输人同样　

的种子，就会得到完全相同的一列随机数。Ｆｉｘｅｄ　Ｖａｌ—　

ｕｅ选项为由操作者设定随机数种子，可选择１—　

２　０００　０００　０００之间的正整数　。　

利用具体随机数种子生成随机数字的基本步骤：　

１．在Ｆｉｘｅｄ　Ｖａｌｕｅ选项中填入任意一数字，这里我　

们以填入５０为例，点击Ｐａｓｔｅ按钮，这时会自动弹出　

ＳＰＳＳ语句编辑窗口（Ｓｙｎｔａｘ　Ｅｄｉｔｏｒ），使该窗口最小化。　

２．选择Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ菜单下的ｃｏｍｐｕｔｅ子菜单，在　

Ｔａｒｇｅｔ　Ｖａｒｉａｂｌｅ输入新的变量名，这里输入ｒａｎｄｏｍｌ，　

在Ｎｕｍｅｒｉｃ　Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ中，我们重复上面利用正态分　

６６０·　

Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．Ｄｅｃ　２００９．Ｖｏ１．２６．Ｎｏ．６　

布函数生成随机数字的过程，这里仍然选择以１００为　

均数，ｌ０为标准差。　

３．点击Ｐａｓｔｅ按钮，在上面弹出的ＳＰＳＳ语句编辑　

窗口中会增加一些利用正态分布函数产生随机数字的　

接生成随机数的简便方法，此外还可以利用他人事先　

编辑好的宏程序来实现随机数的生成。　

参考文献　

语句。选择菜单Ｒｕｎ下面的　ｌ，便会利用语句产生　

１．陈卫中，张丽蓉．ＳＰＳＳ１３．０中随机抽样的实现．现代预防医学，２００７，　

３４（２３）：４＿４８５４４８６．　

列新的随机数字。结果见图２的ｒａｎｄｏｍｌ变量一　

以上两种方法均是研究者利用ＳＰＳＳ统计软件直　

列。　

２．陈平雁，主编．ＳＰＳＳ１３．０统计软件应用教程．北京：人民卫生出版社，　

２００５：５４．　

趋势季节模型在医院门诊诊疗人数预测中的应用　

中国中医科学院广安门医院统计信息科（１０００５３）黄　娟　

门诊诊疗人次是衡量医院运营状况的一个重要指标，运　

用统计方法预测医院未来某个时间段的门诊诊疗人次，可以为　

，＝Ｙ　±ｔｏ

ｏｓ（，－１）Ｓ。＝多　±３２　９２９　

对该院２００９年各季度的门诊诊疗人数预测结果见表３。　

医院现代化管理提供参考依据。本文采用趋势季节模型来预　

测医院门诊诊疗人次，是考虑到在该医院门诊诊疗人次的时间　

序列中，除长期趋势外还存在明显的季节因素的影响。　

资料来源　

表２　２００４—２００８年门诊诊疗人数季节比率（％）计算表　

资料来源于某医院２００４—２００８年度统计报表（表１）。　

表１某医院２００４—２００８年各季度门诊诊疗人次数　

年份　

２ｏｏ４　

季序　

１　

２　

３　

４　

门诊人次　

１８４　４０５　

２ｌ１　０３５　

２４６　６ｌ８　

２４２　５６６　

年份　

２Ｏｏ７　

季序　

１３　

１４　

１５　

１６　

门诊人次　

２５６　３７７　

２９４　９８３　

３２５　６５４　

３ｌ６　９０２　

表３　２００９年各季度门诊诊疗人数预测结果　

２ｏｏ５　５　２１５　４６９　２ｏ０８　１７　３０１　８６４　

６　

７　

２３８　５８２　

２６５　７５５　

ｌ８　

１９　

３４９　ｌ２０　

４３４　７００　

８　２６ｌ　６５２　２０　３９７　７４５　

２ｏｏ６　９　

１０　

１ｌ　

１２　

２３４　３５５　

２７３　５５６　

３Ｏ９　２６１　

２９６　３７４　

合计　５　６５６　９７３　

结论和建议　

在一个时间序列中，若只存在长期趋势而不含季节变动的　

影响，各时期的季节比率都应为１００％。在本例中各时期的季　

节比率大于或者小于１００％，说明在这个时间序列中，除存在长　

结果与分析　

１．建立预测方程为：　

Ｙ．＝１８４．４５２＋９．３７１×ｔ　

期趋势外还存在季节变动的影响。其中各时期指标值偏离长　

期趋势值越大，说明季节性影响越大。　

运用趋势季节模型预测出该院２００４—２００８年的总门诊诊　

疗人数为５　６６８　７８１人次，与实际门诊诊疗人数５　６５６　９７３人次　

相比，相对误差只有０．２％，误差处于控制状态。说明本模型对　

于医院门诊诊疗人数的预测效果较好。　

季节比率的含义是各季水平比全期总水平高或低的比例，　

即季节变动的一般规律，见表２。　

趋势季节模型误差计算公札：

√擎。其　

在存在长期趋势及季节变动影响的时间序列中，如医院某　

个时期内住院人数的预测，医院门诊和住院收入的预测等等，　

都可以运用趋势季节模型进行预测。选择正确的模型，对医院　

经过计算Ｓ　＝１５　７３３人次。　

２．预测结果　

本例自由度ｖ＝１９，ｔｏ　０５ｆ１　）＝２．０９３，则门诊诊疗人数的预　

测范围为：　

些指标进行科学地预测，可以为医院现代化管理提供重要依　

据。