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中国医院统计2007年9月第l4卷第3期
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运用Excel“随机数发生器”进行随机化分组
顾晓鸣陆群沈伟
【摘要】 目的 探讨随机化分组在] ̄xcel软件中的实现。方法 运用Excel数据分析软件将受试对象按照随机原
则进行分组。结果运用随机数发生器实现对实验对象进行分组。结论通过Excel随机数发生器进行随机设计分组,
方法简捷灵活,具有很强的可操作性和科学性。
【关键词】 随机化分组 Excel 随机数发生器
中图分类号:R197.32文献标识码:B文章编号:1006.5253(2007)03-0287-02
随机化分组是指将受试对象按照随机原则进行分组,是实
第3步将编号所对应的随机概率数进行排序。
验设计中保证非处理因素均衡的一个重要手段。只有通过随
机分组,研究设计中人为的客观因素和主观因素才能避免。
随机化分组也是统计检验假设用于推论因果关系的基础。
选中图1中1和2两列,进行“排序”,在排序列表框主要
关键字中选择“列2”,确定后,第2列中的随机概率数按升序
排列,它原来对应的第1列的编号跟随一起重新排列在第3列
中(参见图1中3—4列)。
第4步按排列后的随机概率数分组。
然而,目前医学统计教科书一般只介绍随机数字表,操作比较
麻烦。随着计算机的广泛应用,利用SPSS统计软件进行随机
分组也在不断地增加,但是对研究者要求较高。微软公司的
Excel软件的“数据分析”就能很好地进行实验的随机设计分
组,方法简捷灵活,现介绍给大家。
1 Excel软件中“数据分析”的安装
按图1第3列中的编号从上到下每5个为一组,即:10、3、
19、12、20号为一组;14、17、2、5、4号为一组;8、15、18、6、13号
为一组;16、7、1、11、9号为一组。
I[,liI●I[III[IL"II]II— :(t 一 if:Jt , ;擎 { {;垂麓戮鞲臻壁_il二睢天
先将安装光盘放人光驱,在Excel的“工具”菜单中选择
“加载宏”命令,在“当前加载宏”列表框中选中“分析工具库”,
单击“确定”。安装完毕后,在“工具”菜单中就会出现“数据分
析”命令。
2完全随机设计
.
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等
。
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/1 l 1 0.830775 1O 0.094455
又称单因素设计,是将受试对象按随机化的原则分配到各
个处理组中。我们利用“随机发生器”为每个对象分配一个随
机概率数,然后按随机概率数的大小进行排序,再分段分配到
各个处理组。举例如下:将1~20号实验对象随机分成4组,
每组5人。 .
2 0.401624 3 0.216407l
3 O.216407 19 O.217841
4
≯5
6
4 0.578082 12 0.286538
5 O.41026 2O O.316813
6 0.655873 14 0.365612
7 0.711722 17 0.383923
—
第1步产生1~20个编号。
。 7
打开一个Excel工作簿,在空白工作表的“1.1”单元格中
输入…1’,然后按住CTRL和此单元格拖曳鼠标到“1.20”单元
格,产生1~20个编号(见图1第1列)。
薯8
童9
8 0.609027 2 0.401624
9 0.893948 5 0.41026
第2步给1~20个编号分配各自的随机概率数。
图1 Excel工作簿中产生的及排序后的概率和对应编号
在“随机发生器”对话框中(如图2)输入各项数据,单击确
定后就会在工作表的第2列中产生20个随机概率数(见图1
第2列)。
作者单位:201200上海市浦东新区人民医院信息科
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图2“随机发生器”对话框
3配对设计和配伍组设计
将受试对象按一定条件分成若干个配伍组(2组为配对
组),再将每一个配伍组的各个受试对象随机分配到各个处理
组里。
举例如下:将已经按条件分成4个配伍组的1—20号实验
对象分配到5个处理组,每组4个受试对象。
第1步产生各配伍组受试对象的编号以及对应的随机
概率数。
再打开一个Excel工作簿,在空白工作表的2、4、6、8列中
输入各个配伍组受试对象的编号1~5。然后在3、5、7、9列中
分别按图2方法产生相应的随机概率数(见图3中1~6行)。
第2步对4个配伍组编号所对应的随机概率数分别进
行排序。
方法同2中的第3步(略,结果参见图3中8~13行)。
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锄望释屯)奠螬毽) 谯圈∞箍入q)格式坦) 工且∞ 数据哑] 苗口嬗) 帮助 )
.
x
} l 2 3 4 5 6 }7 8 ‘ 9 :
1 分组 配壤一主目 撰事 j己培=擅 爝罩 鼻己压三蛆 I髯事 j己氆皿培 撰事一
2处理一蛆 1 0卅3215 1 0蛳1 1 0加7越7 1 O//M ̄IO
3;处理二组 2 0 822993 2 0 95柏加 2 0蕊08 2 0 40瑚2
4处理三蛆 3 0崩 踮 3 0 2191 珏1 3 0盯明68 3 0甜92蝇
5 嘲 d tlt ̄51G3 4 0 077%4 4 0 72瓣拍 d 0 211585
6 处理五组 0‘畦152 0 921781 0∞2g啡 0 1701 ̄18
8 分组 量已值一钽 嘏率 叠已伍二蛆 嘏率 配伍三蛆 嘏率 配 四组 嘏率一
9 处理一蛆 1 0l喇埘5 d 0 ̄73944 5 0 302蟑8 1 0144810
10、处理=蛆 3 0舢朝06 3 0甜蚋53 3 0 4加1鹞 5 0 7嗍
11 处理三蛆 5 0 4421'殓, 1 0 629261 1 0加7姐7 4 0 {585
12 嘲 d 0 4S ̄II13 5 0盟1阳 d 0 麟 2 0册3B啦
!3 处理五组 0驼29∞ { 0驰船 { D 08珏 3 041 ̄¥4.
5IShee ̄ fsh. :3 Sh0et: ,l 4I 1
图3 Excel工作簿中按配伍组产生的编号、
随机概率以及排序后各处理组情况
第3步由图3得出分组结果:
处理一组:配伍一组1号、配伍二组4号、配伍三组5号、
配伍四组1号。
处理二组:配伍一组3号、配伍二组3号、配伍三组3号、
配伍四组5号。‘
中国医院统计2007年9月第14卷第3期
处理三组:配伍一组5号、配伍二组1号、配伍三组1号、
配伍四组4号。
处理四组:配伍一组2号、配伍二组2号、配伍三组2号、
配伍四组3号。
4结论
在一些实验研究设计中,容易出现的分组错误归纳为以下
2种:第1种是按进入研究的时间分组。临床医生常常根据患
者来就诊的先后顺序对受试对象进行分组,这样做看起来似乎
是随机的,其实,分入各组的患者可能在病情等某些重要的非
处理因素上相差很多。在某一段时间内,患者来院就诊的先后
顺序中,可能暗含着病情轻重不等的因素,按“先后顺序”分组
的结果,很可能造成某些组内重症者居多,而另一些组内轻症
者居多。在未进行实验研究之前,各组患者在“病情”方面的差
别就已存在了,这就严重地违背了实验设计中的“均衡原则”,
其实验结果的可靠性必然要受到影响。第2种是用随意取代
随机。一些实际工作者常将“随便”误认为是“随机”,在将全
部动物进行分组时,闭着眼睛从笼子里抓动物,将先抓到的放
入对照组,将后抓到的放入实验组。其实不然,因为先被抓到
的动物一般来说活动能力较差,体质相对较弱,而后被抓住的
动物情况正好相反,这样在实验之前,就人为增强了处理的效
应,削弱了对照组的效应,反之亦然。运用随机数发生器就避
免了这2种错误,而且很方便地就能完成分组,具有很强的可
操作性和科学性,便于掌握运用,为临床医生课题研究的合理
分组提供了简便方法。
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(收稿日期:2006-10-30)
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