2024年4月27日发(作者：)
pandas_datareader用法
pandas_datareader是一个用于从各种数据源（例如Yahoo
Finance、Google Finance、World Bank等）获取金融和经济数据的
Python库。它的功能与pandas库的DataFrame对象紧密集成，使用户
可以轻松地从这些数据源中读取数据并进行分析和可视化。
以下是pandas_datareader的基本用法：
1.导入必要的库：
```python
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
```
2.使用pandas_datareader函数来获取数据：
```python
data = _data_yahoo('AAPL', start='2020-01-01',
end='2020-12-31')
```
此示例从Yahoo Finance获取了苹果公司（AAPL）的股票数据，
日期范围从2020年1月1日到2020年12月31日。
3.获取数据后，可以使用pandas库的DataFrame对象执行各种操
作。例如，可以查看数据的前几行：
```python
print(())
```
除了获取股票数据外，pandas_datareader还可以用于获取各种其
他金融和经济数据，如货币汇率、国债收益率、国际贸易数据等。
同时，pandas_datareader还提供了一些其他功能，例如：
-获取特定国家/地区的国际贸易数据：
```python
data = ad(indicator='',
country='all', start=2005, end=2019)
```
此示例从世界银行获取了全球各国的出口占GDP比例数据。
-获取Google Trends数据：
```python
data = _data_google('BTCUSD', start='2020-01-01',
end='2020-12-31')
```
此示例获取了比特币在Google上的搜索趋势数据。
总之，pandas_datareader是一个功能强大的库，可用于从各种数
据源获取金融和经济数据，并与pandas库无缝集成，使用户能够更方
便地进行数据分析和可视化。
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