2024年4月23日发(作者：)
职业生涯规划
数据科学与大数据技术专业是一个非常典型的交叉学科，涉及
到数学、统计学和计算机三大块主要内容，同时还涉及到经济学、 社
会学、医学等学科知识
从广义的角度来讲，数据可视化其实是广义数据分析中的一个
环节。完整的广义数据分析一共六个环节，依次是：问题整理-数据
获取-清洗整理-数据分析-形成结论-报告展现，这六个环节中，从
“问题整理”到“数据分析”都数据分析的范畴，而“形成结论”
和“报告展现”两个环节则属于数据可视化范畴。
数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技 术，
将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动 画，并
允许用户对数据进行交互分析的理论、方法和技术。数据可 视化有
个共同的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见 现象转
化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。 因此，
数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。其实任何形 式的数
据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作 三个要
素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。 数据可
视化工程师则是这些直观图形符合背后的人。
依据我的个人发展特点和自身兴趣优势，我的职业规划为数据可视
化方向，未来希望成为一名数据可视化工程师。
大学四年我需要具备的能力有：
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技
能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力； 6.
掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识 和
信息，具有较强的创新意识；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
而数据可视化工程师格外重视数据分析能力、交互视觉能力、研发
能力。
细分起来分为以下几点：
大学四年我需要具备的技能有：
： Excel,不仅能进行数据分析，也能作为数据可视化的软
件，其中包含了大量可视化图表，甚至2016版及以上还集成了
power map，能快速制作极其酷炫的地图数据图；
：PPT在数据可视化方面可能不太出名，虽然不是专业的数据
可视化工具，但是在给领导做汇报时，几乎都会用到PPT，将数据
图表直接粘贴到PPT中；
类：Tableau、Power BI、FineReport、FineBI、BDP 这几个
BI软件在进行可视化的时候，也是功能强大，尤其是Tableau和
Power BI，在数据可视化方面一直影响深远，而帆软公司的finebi
在制作仪表盘的时候也是效能满满；
4 .编程类：Python、R语言等不仅在数据分析上能力突出，在可视
化方面也不遑多让，尤其是在使用Matplotlib、ggplot2、
pyecharts、seaborn、bokeh等第三方库的加持，能力更上一层
楼；
5 .HTML、CSS、JS：这些是网站前台语言，有时需要将数据图表放
在 网站页面上进行展示，所以也是必不可少；
6 .PS、AI：在某些特定情况下只用数据可视化的软件做出来的图可
能也不是很美观，甚至会用PS、AI进行优化调整
以下是我大学四年的详细规划
大一：
•重视数学相关知识的学习。大数据与数学的关系非常紧密， 所
以如果未来要在大数据领域发展，一个扎实的数学基础非常重要 的。
在学习数学的过程中，我会重视课堂时间，努力提升课堂学习 效率。
另外，我会与老师多做交流，以便获得更多的学习和考研相 关的建
议。
• 重视编程语言的学习。学习大数据一定要重视编程语言的学 习，
未来不论是从事大数据的何种岗位，都需要具有一个扎实的编 程基
础。
• 开始编程类软件的学习
• Excel也能作为数据可视化呈现的软件，ppt在汇报中也起到
关键的作用。为了证明此项能力，计划报名全国计算机等级考试，
拿到计算机二级证书
• 通过英语四级考试
大二：
• 完成学校教学计划的课程
• 通过英语六级考试
• 通过普通话等级考试（争取拿到二级乙以上的等级）
• 参加阿里云天池大赛
• 参加数据城堡大赛
• 通过阿里云大数据专业认证考试
大三：
• 完成学校教学计划的课程
• 学习并熟练掌握svg，canvas和WebGL这些绘制图形的技
术。为大四从事数据可视化相关的工作打下良好的基础。
•
•
大四：
•
•
将大学四年的课程进行收尾
准备相关材料进入技术公司实习
参加阿里云天池大赛
参加DF,CCF指定专业大数据竞赛
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