2024年4月23日发(作者：)

powerbidax关系函数

在Power BI中，DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于创

建自定义计算和衍生列的查询语言。DAX包含一系列函数，用于建立表和

列之间的关系。这些函数使得在数据模型中执行各种计算和分析变得非常

方便。

下面是一些常见的DAX关系函数：

D：通过关系返回相关表中的数据。它常用于建立多个表之

间的连接，尤其是在一个表中需要使用另一个表中的数据进行计算时。

例如，如果有两个表，一个是销售表，另一个是产品表，可以使用

RELATED函数获取每个销售记录对应的产品名称：

Sales[Product] = RELATED(Products[Product])

DTABLE：通过关系返回相关表中的整个表格。该函数返回一

个由相关行组成的表格，并且可以在这个表格上进行进一步的分析。

例如，如果要获取与一些销售员有关的所有销售记录，可以使用

RELATEDTABLE函数：

SalespersonSales = RELATEDTABLE(Sales)

ILTER：用于在两个表之间设置交叉过滤。交叉过滤是指启

用一个表对另一个表进行过滤，以便只显示相关的行。

例如，如果想要在订单表和产品表之间建立关系，并启用交叉过滤，

可以使用CROSSFILTER函数：

CROSSFILTER(Orders[ProductID], Products[ProductID], BOTH)

ATIONSHIP：用于在两个表之间创建新的关系，覆盖已有的

默认关系。

例如，如果有两个日期表，一个是订单日期表，另一个是物流日期表，

可以使用USERELATIONSHIP函数创建一个新的关系，以便在报表中按照物

流日期进行分析：

USERELATIONSHIP(Orders[OrderDate], Shipping[ShippingDate])

：用于在层次结构中导航并返回从根节点到当前节点的路径。

例如，如果有一个产品层次结构表，其中包含了产品的父子关系，可

以使用PATH函数获取每个产品的完整路径：

ProductPath = PATH(Products[ProductID],

Products[ParentProductID])

以上只是一些DAX关系函数的例子，Power BI提供了更多的函数来

处理数据模型中的关系。这些函数使得在数据分析和报表设计过程中更容

易处理和分析数据。通过结合使用这些函数，可以轻松地创建复杂的计算

和衍生列，以满足特定的分析需求。