2024年4月23日发(作者：)
一、 介绍Power BI 和 Python
Power BI 是一款由微软开发的商业智能工具，它可以帮助用户将数据
可视化、分析和共享。Power BI 支持多种数据源和数据格式，拥有丰
富的数据处理和可视化功能，使用户能够快速创建动态、交互式的报
表和仪表板。
Python 是一种流行的编程语言，它在数据处理、数据分析和机器学习
领域有着广泛的应用。Python 强大的数据处理库和可视化库，例如
Pandas、Matplotlib 和Seaborn，使其成为了数据科学家和分析师
们的首选工具之一。
在Power BI 中，用户可以使用Python 编写脚本来进行数据处理和可
视化，这在一定程度上扩展了Power BI 的功能，为用户提供了更多灵
活的数据处理和可视化能力。其中，py 视觉对象就是Power BI 中的
一种可视化对象，它提供了使用Python 脚本进行数据可视化的功能。
二、 Power BI 中的py 视觉对象是什么
1.1 py 视觉对象的特点
py 视觉对象是Power BI Desktop 中的一个可视化对象，它与其他可
视化对象（如柱状图、折线图等）类似，可以将数据可视化成图表或
图形。与其他可视化对象不同的是，py 视觉对象允许用户使用
Python 脚本来自定义数据可视化的方式和效果。
1.2 py 视觉对象的优势
使用Python 脚本进行数据可视化具有一些明显的优势，例如：
• 灵活性：Python 提供了丰富的数据处理和可视化库，用户可以
通过编写自定义脚本来实现各种复杂的数据可视化需求。
• 扩展性：Power BI 的内置可视化类型虽然丰富多样，但仍然无
法满足所有用户的需求。使用Python 可以满足用户对于个性化可视
化需求的扩展性。
1.3 py 视觉对象的适用场景
py 视觉对象适用于用户在Power BI 中进行数据可视化时，对于某些
复杂、个性化的可视化需求。用户可以使用Python 脚本来创建定制
的热力图、基于地理位置的可视化、自定义的统计图表等。
三、 如何在Power BI 中使用py 视觉对象
2.1 开启Python 环境
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