2024年4月18日发(作者：)

浮点数的表示范围和精度

浮点数是计算机科学中非常重要的数值类型，它能够表示数值的

范围和精度。浮点数的表示范围和精度不仅决定了它在应用程序中的

使用范围，而且还是计算机科学领域重要的基础。

浮点数是具体数据类型，目前，主要有单精度浮点数(Single

precision floating point，SPFP)和双精度浮点数(Double

precision floating point，DPFP)。SPFP使用32位存储空间，而

DPFP使用64位存储空间，这些存储空间分为三个部分，分别是符号

位、指数位和尾数位。其中，符号位用来表示数据的正负，指数位用

来表示数字的大小，尾数位主要用来表示精度，而指数位和尾数位的

组合就定义了浮点数的表示范围。

SPFP的有效数字有7位，而DPFP的有效数字有15位。有效数

字表明浮点数的精度，SPFP的有效数字范围是在0 ~ 9之间，而DPFP

的有效数字范围是在0 ~ 18之间。由于DPFP的精度更高，故使用这

两种类型的浮点数的应用场景也有很大的不同。

SPFP在计算型语言中较为常见，比如C/C++等。因为SPFP的有

效数字范围比较小，故它不太适合用于数学和科学运算，也不能用于

表示大范围的数值。然而SPFP在计算速度和存储空间上比较节省，

因此在日常的计算任务上得到广泛的应用，比如数据类型的定义等。

DPFP比SPFP拥有更高的精度，因而在科学计算和数学运算中得

到非常广泛的应用，能够表示大范围的数值。同时，DPFP还支持更

高级别的语言，比如Fortran、Pascal等，用于表示更复杂的数值，

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特别是在进行科学计算时，DPFP才是比较理想的选择。

因此，浮点数的表示范围和精度是决定它在计算机中的应用范围

的关键因素。不同的数据类型具有不同的表示范围和精度，对此，我

们应当熟悉它的特性，把握它的用途，以便在开发程序时能够从中获

益。

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