2024年4月18日发(作者：)
R语言和Python都是数据分析和数据科学领域常用的编程语言，它们
都具有强大的函数库和函数功能。在实际应用中，我们经常需要进行
R语言和Python之间的函数对应，以便在不同语言之间进行代码转换
或者功能对比。本文将整理R语言和Python常用函数对应表，包括
基本数据类型、数据结构、数据处理、统计分析等方面，希望能够为
R语言和Python的初学者提供一些参考和帮助。
1. 数据类型和变量
在R语言中，常见的数据类型和变量包括数值（numeric）、字符
（character）、逻辑（logical）等，对应的赋值操作使用“<-”符号。
在Python中，常见的数据类型和变量包括整数（int）、浮点数
（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等，对应的赋值操作使用
“=”符号。
2. 基本数学运算
在R语言中，常见的数学运算函数包括加法（+）、减法（-）、乘法
（*）、除法（/）等。
在Python中，同样的数学运算函数也包括加法（+）、减法（-）、
乘法（*）、除法（/）等。
3. 数据结构
在R语言中，常见的数据结构包括向量（vector）、列表（list）、矩
阵（matrix）、数据框（）等。
在Python中，常见的对应数据结构包括列表（list）、元组（tuple）、
字典（dict）、数组（array）等。
4. 数据处理
在R语言中，常见的数据处理函数包括读取数据（）、写
入数据（）、数据合并（merge）、数据筛选（subset）
等。
在Python中，常见的对应数据处理函数包括读取数据
（_csv）、写入数据（to_csv）、数据合并（merge）、数据
筛选（query）等。
5. 统计分析
在R语言中，常见的统计分析函数包括描述统计分析（summary）、
相关性分析（）、线性回归分析（lm）等。
在Python中，常见的对应统计分析函数包括描述统计分析
（describe）、相关性分析（corr）、线性回归分析
（ress）等。
6. 可视化
在R语言中，常见的可视化函数包括绘制散点图（plot）、绘制折线
图（lines）、绘制直方图（histogram）等。
在Python中，常见的对应可视化函数包括绘制散点图（scatter）、
绘制折线图（plot）、绘制直方图（hist）等。
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