2024年4月18日发(作者：)
中国电子
数据分析师岗位笔试题目（精选）
中国电子公司数据分析师岗位笔试题目
一、选择题（共10题，每题4分，共40分）
1. 下列哪个选项是正确的数据类型？
A. 时间、文本、布尔
B. 整数、浮点数、文本
C. 整数、布尔、文本
D. 时间、布尔、文本
答案：B
2. 在数据分析中，哪个步骤是错误的？
A. 数据收集、清洗、分析、解读
B. 数据收集、整理、挖掘、报告
C. 数据清洗、整理、建模、预测
D. 数据清洗、分析、挖掘、解读
答案：C
3. 以下哪个工具非常适合用于大数据处理？
A. Excel
B. Tableau
C. Spark
D. Python
答案：C
4. 下列哪个算法是聚类算法？
A. KNN
B. SVM
C. Decision Tree
D. K-means
答案：D
5. 在进行时间序列分析时，哪个图形非常适合可视化？
A. 条形图
B. 折线图
C. 饼图
D. 散点图
答案：B
6. 以下哪个数据库类型是关系型数据库？
A. MongoDB
B. MySQL
C. Redis
D. HBase
答案：B
7. 下列哪个数据可视化工具支持动态交互？
A. Tableau
B. PowerBI
C. Excel
D. Python
答案：B
8. 以下哪个数据挖掘任务是异常检测？
A. 关联规则挖掘
B. 聚类分析
C. 时间序列分析
D. 二分类问题
答案：D
9. 在进行多维分析时，以下哪个指标是正确的？
A. 平均值、方差、中位数
B. 总数、平均值、比例
C. 平均值、方差、比例
D. 总数、平均值、中位数
答案：C
10. 以下哪个数据预处理方法是错误的？
A. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据扩充
B. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据压缩
C. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据集成
D. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据可视化答案：D二、问答题（共5题，
每题10分，共50分）11. 请简要解释什么是数据分析，并列举其应用场景。
答案：数据分析是指通过统计方法和算法，对收集到的数据进行处理、清洗和分
析，以提取有用的信息和知识，并解决实际问题。数据分析可以应用于各种领域，
如金融、医疗、教育、电商等，帮助企业或机构实现数据驱动的决策和优化。12.
请简述在数据分析中，如何处理缺失值。答案：在数据分析中，处理缺失值的方
法有多种，常用的有插值、删除和推断。插值可以通过临近点的平均值或其他插
值方法来填补缺失值；删除是一种简单的方法，但需要考虑其对数据集的影响；
推断可以通过基于已有数据的模型来预测缺失值。需要根据具体情况选择合适的
方法。13. 请简述大数据与数据分析的关系。答案：大数据和数据分析是相互关
联的两个概念。大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度要求快的数据。而
数据分析是通过一定的方法和工具，对大数据进行处理和分析，以提取有价值的
信息和知识。大数据是数据分析的基础和挑战，而数据分析是处理大数据的有效
手段。14. 请简述时间序列分析的概念及其在数据分析中的应用。答案：时间序
列分析是一种基于时间序列数据的统计分析方法，它研究时间序列数据的特征和
规律，以预测未来趋势和行为。时间序列分析在数据分析中有着广泛的应用，如
金融市场预测、气象预报、经济趋势分析等。通过对时间序列数据的分析和建模，
可以提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。15. 请简述关联规则挖掘的基
本概念和常见应用场景。答案：关联规则挖掘是一种基于数据中项之间关系的挖
掘方法，它通过发现项之间的有趣关系来提取有用的信息和知识。关联规则挖掘
可以应用于各种领域，如电商推荐系统、金融欺诈检测等。在电商推荐系统中，
通过分析用户购买的商品和浏览记录，可以发现商品之间的关联规则，从而为用
户推荐相关的商品；在金融欺诈检测中，可以通过分析交易数据中的异常模式和
规则，发现可能的欺诈行为。
企事业单位招聘笔试的题目类型和技巧
在人才激烈竞争的当今社会，企业为了获取所需人才，会通过各种途径对求职者
进行考核，而笔试就是其中一种非常普遍的途径。本文将详细介绍企业招聘环节
笔试的类型及答题技巧。
一、笔试的类型
专业知识考试
这类笔试主要针对技术性和专业性较强的职位，例如工程师、会计、医生等。这
类考试主要测试的是求职者对本岗位专业知识的掌握程度，如对特定的程序语言、
设计理念、会计规则、医疗常识等的理解与应用。
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