2024年4月15日发(作者：)
R语言常用函数整理 方匡南
R语言常用函数整理
提示：碰到不懂的函数可以输入“？函数名”，前提条件是需要先安装包，使用命令
“es(“包名”) 或菜单安装。再载入包，除了几个基本包外，其他的包需要用
“library(包名)”载入。
常用计量函数
函数
lm
summary()
glm
maxLik
predict
coef
cor
resid
fitted
scale
plsr
pcr
bptest
dwtest
AIC
vif
apropos(“test”)
confint()
optimize
optim
constrOptim
nls
maxLik
logLik
nls2
selfstart
用途
线性回归及放宽条件
做线性回归
返回回顾系数t、F检验等
广义线性回归（probit logit passion回归以及WLS
估计等）
极大似然估计（线性和非线性）
求回归预测（对绝对部分模型都适用）
求回归结果系数
返回回归残差
返回拟合值
对数据进行标准化
岭回归
偏最小二乘法
主成分回归
Breusch-Pagan异方差检验
做变量间方差齐性检验
做DW检验
返回模型的AIC值
非参数方差齐性检验
求方差膨胀因子
返回统计常用检验
计算回归模型参数的置信区间
非线性优化和非线性回归
做一元非线性优化
做多元非线性优化
约束下的非线性优化
非线性（加权）最小二乘估计
非线性极大似然估计
求回归模型对数似然值
求格点
类似于nls,但增加了brute-force算法
生成自动初始值函数
stats
stats
stats
stats
maxLik
stats
stats
nls2
stats
stats
stats
stats
maxLik
stats
stats
stats
stats
stats
MASS
pls
pls
lmtest
stats
lmtest
stats
stats
car
stats
stats
所在包
求变量间person相关系数和spearman秩相关系数
stats
R语言常用函数整理 方匡南
getInitial
ts
ts .union
lag
grangertest
systemfit
cbind
rbind
glm
从自动生成初始值函数提取初始值
动态经济模型
把数据转换成时间序列格式
合并(bind)时间序列数据
对时间序列格式数据滞后
葛兰杰因果关系检验
联立方程组
做联立方程2SLS、3SLS、SUR估计等
对数据按列合并
对数据按行合并
离散因变量
family=binomial(link=”probit”) 两元probit模型
family=binomial(link=”logit”)两元logit模型
family=passion 泊松回归
多元logit模型
有序多元因变量模型
利用AIC准则做逐步回归
做tobit模型
面板数据分析
plm
phtest
pvcm
时间序列常用函数
时间序列描述统计
exp()
log()
mean()
var()
sd()
skewness
kurtosis
ts
ect
求指数
log()求自然对数，log10()求常对数，log2(),以2为底对数
求向量均值
求向量方差
求向量标准差
求向量偏度
求向量峰度
stats
stats
stats
stats
stats
e1071
e1071
做面板数据固定效应、随机效应（包括个体、时
间及其两者效应）
面板数据Hausman检验
面板数据变系数估计
plm
plm
plm
stats
systemfit
base
base
stats
stats
stats
lmtest
stats
mlogit
polr
stepAIC
tobit
mlogit
MASS(VR)
MASS
AER
求时间序列描述统计量（包括均值、标准差、偏度、峰度等）
FinTS
检验时间序列均值是否为零（实际上可作单、双样本检验）
stats
ARMA相关函数
转换为时间序列格式
将多个时间序列联合起来
将时间相同的列合并，区别不同时间的行
stats
stats
stats
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