2024年4月10日发(作者：)
prometheus redis 告警规则
Prometheus是一款开源的监控系统，通过指标采集和存储来实现长期数据存储、查询
和分析。为了让Prometheus具备告警能力，我们需要编写告警规则，以便在发生故障或异
常时通知运维人员。
Prometheus告警规则可分为两种，一种是基于时间的告警规则，另一种是基于聚合的
告警规则。基于时间的告警规则是指一段时间内的异常情况，例如某个指标在5分钟内连
续3次超过某一阈值，就会触发告警。基于聚合的告警规则是指对多个指标进行聚合计算，
例如计算所有机器的CPU平均使用率是否超过某一阈值。
编写告警规则需要我们了解PromQL语言，它是一种用于查询和聚合Prometheus指标
数据的查询语言。在开始编写告警规则之前，我们需要先定义监控对象和指标，以便监控
和统计对象的状态和性能。例如，我们可以监控服务器的CPU利用率、内存使用情况、网
络流量等。
二、Redis告警规则
Redis是一款快速的开源NoSQL数据库，它支持多种数据结构和丰富的数据操作命令，
被广泛应用于互联网和大数据领域。为了保证Redis的稳定性和可用性，我们需要编写告
警规则，以便及时发现和处理Redis的异常情况。
1、内存使用率高
当Redis占用的内存使用率超过设定阈值时，触发告警。阈值可根据实际情况调整，
避免Redis内存溢出或系统宕机。
```
- alert: RedisHighMemoryUsage
expr: 100 * (redis_memory_used_bytes{instance="$node"} /
redis_memory_limit_bytes{instance="$node"}) > 80
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: Redis instance {{$node}} is using more than 80% memory
description: Redis instance {{$node}} is using more than 80% memory.
Current usage is {{$value}}%
value: "{{ $value|humanizePercentage }}"
```
2、连接数过高
3、主从同步延迟
4、慢查询数过多
三、结论
为了保证Redis系统的稳定性和可用性，我们需要编写合适的告警规则来监控和检测
系统异常情况。Prometheus是一款优秀的监控和告警系统，它可以通过自定义的告警规则
来实现对Redis系统的监控和告警。在编写告警规则时，我们需要根据实际情况设定合理
的阈值，并及时处理告警。这样可以及时预防故障并提高系统的可靠性和稳定性。
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