2024年4月7日发(作者：)
学习
CALCULATE
函数（一）
有位大佬曾经告诉过我，如果你深入理解了
CALCULATE
，那么你就相当于理解了
DAX
函数的基础，因为它是
DAX
函数中最灵
活多变，也是适应性最强的函数之一。
CALCULATE
的语法结构
DAX=
CALCULATE(
第一参数是计算的表达式，可以进行各种聚合运算
从第二参开始，是一系列的筛选条件，可以为空，如果是多个筛选条件的话，用半角逗号分隔开
返回结果为筛选出所有筛选条件的交集，并根据第一参的表达式计算出相对应的结果
◆
◆
◆◆
◆
如果非要用几个简短的词汇来概括的话，白茶个人的理解就是：聚合、筛选、重新调整上下文条件。（不喜勿喷）
干说没啥意思，咱看下面这个例子：
这是事先准备好的示例文件，将其导入
PowerBI
中，如图：
可以看出来，这一部分的销售数据包含着手机、电脑，两种类型。夹杂着不同品牌、不同的售货方式，那么我们该如何对产品数
量进行聚合呢？
编写如下代码：
数量
=
SUM('
表
'[
列
])//
这里我替换成了示例文件
如下图：
呈现结果如图，很明显，我们想要的是分别计算销售和退货，这样才符合我们对销售数量的计算，继续编写如下代码：
销售
=
VAR SQ =
CALCULATE ( [
数量
], FILTER ( '
表
', [
条件
] = "N" ) ) //
这里一样，可以替换成自己的数据
VAR HQ =
CALCULATE ( [
数量
], FILTER ( '
表
', [
条件
] = "M" ) )
RETURN
SQ - HQ
其结果如下：
怎么样，是不是按照我们的要求来了？
解释一下代码的意义。
VAR
是将变量转换为常量，方便根据外部筛选计算，同时可以节省代码空间；
SQ
在这里的公式意义是聚合在表中销售方式
为
“
销售
”
的数量，
HQ
是聚合
“
退货
”
的数量，并且还有在最后进行总数量计算。
在这里就是运用了
CALCULATE
的第二参筛选，使其符合我们心中的预期计算。（注释：
CALCULATE
中的参数也可以是常
量，常量是不需要嵌套
FILTER
，只有是变量才需要嵌套。
)
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