2024年4月7日发(作者：)
powerbi统计大于600的count数
【最新版】
目录
1.介绍 Power BI 和统计大于 600 的计数
2.解释如何使用 Power Query 编辑器
3.演示如何创建自定义聚合函数
4.展示如何应用自定义聚合函数并筛选出大于 600 的计数
5.总结
正文
Power BI 是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助用户轻
松地从各种数据源中提取、转换和分析数据。在 Power BI 中，我们可以
使用 Power Query 编辑器来对数据进行预处理，以便更好地满足我们的
分析需求。本文将介绍如何使用 Power BI 统计大于 600 的计数。
首先，我们需要了解如何使用 Power Query 编辑器。Power Query 编
辑器可以让我们对数据进行各种操作，如筛选、排序、拆分列、合并列等。
在 Power BI Desktop 中，我们可以点击“转换”选项卡，然后点击“高
级编辑器”按钮，打开 Power Query 编辑器。
在 Power Query 编辑器中，我们可以编写自定义聚合函数来对数据
进行更加复杂的分析。自定义聚合函数可以让我们根据特定的需求对数据
进行聚合，从而获得更准确的结果。在本文中，我们将创建一个自定义聚
合函数，用于统计每个大于 600 的计数。
创建自定义聚合函数的步骤如下：
1.在 Power Query 编辑器中，点击“添加列”按钮，创建一个新的
列。
2.在新列的公式栏中，编写自定义聚合函数的代码。例如，我们可以
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使用以下代码来统计每个大于 600 的计数：
```
let countGreaterThan600 = (分组与筛选 (表。列名，
table.列名 > 600))
```
这段代码首先使用 `分组与筛选` 函数对数据进行筛选，只保留大于
600 的值。然后使用 `` 函数统计筛选后的值的个数。
3.保存自定义聚合函数，并返回 Power Query 编辑器。
现在，我们已经创建了一个自定义聚合函数，可以用它来统计每个大
于 600 的计数。接下来，我们需要应用这个自定义聚合函数，并筛选出
大于 600 的计数。
在 Power Query 编辑器中，我们可以点击“添加列”按钮，选择刚
刚创建的自定义聚合函数，将其添加到结果集中。这样，我们就可以在结
果集中看到每个大于 600 的计数。
最后，我们可以将处理好的数据加载到 Power BI 中，并使用 Power
BI 的可视化工具来对数据进行进一步分析。例如，我们可以使用柱状图
或折线图来展示各个计数的分布情况，以便更好地理解数据。
总之，通过使用 Power BI 和 Power Query 编辑器，我们可以轻松
地统计大于 600 的计数。在本文中，我们介绍了如何使用 Power Query
编辑器创建自定义聚合函数，并应用该函数来筛选出大于 600 的计数。
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