2024年4月7日发(作者：)
Power Query中的M函数求不同分组的最大值中的特定函数
1. 引言
Power Query是一种用于数据转换和处理的强大工具，它可以帮助用户从各种数据
源中提取、转换和加载数据。在Power Query中，M语言是一种用于定义数据转换
步骤的函数式编程语言。本文将重点介绍Power Query中的M函数，特别是用于求
不同分组的最大值的特定函数。
2. M函数的定义和用途
M函数是Power Query中的一种函数，用于定义数据转换步骤。它可以接受输入参
数，并根据逻辑进行计算，最后返回结果。M函数的定义由关键字”let”开始，
后跟函数名、参数列表和函数体。
M函数的用途非常广泛，可以用于数据清洗、转换和处理等各种数据操作。它可以
帮助用户从原始数据中提取所需的信息，进行数据过滤、排序、聚合等操作，最终
生成符合需求的数据结果。
3. 求不同分组的最大值
在Power Query中，我们经常会遇到需要对数据进行分组，并找出每个分组中的最
大值的需求。为了实现这个功能，Power Query提供了一种特定的M函数，可以帮
助我们轻松地完成这个任务。下面我们将详细介绍这个函数的工作方式和用法。
函数的定义
在Power Query中，求不同分组的最大值的特定函数被称为””函数。
它接受三个参数：表格、分组列和聚合函数。具体的函数定义如下：
(table as table, keyColumns as list, aggregatedColumns as list)
•
•
•
table：需要进行分组和聚合的表格。
keyColumns：用于分组的列，可以是单个列或多个列组成的列表。
aggregatedColumns：需要聚合的列，可以是单个列或多个列组成的列表。
函数的工作方式
“”函数的工作方式如下：
1. 根据keyColumns参数指定的列，将表格按照指定的分组列进行分组。
2. 对于每个分组，根据aggregatedColumns参数指定的列，应用聚合函数进行
计算。
3. 返回一个新的表格，其中包含分组列和聚合结果列。
函数的用法
下面是一个示例，演示如何使用””函数求不同分组的最大值。
假设我们有一个包含销售数据的表格，其中包含产品名称、销售日期和销售金额等
列。我们想要按照产品名称进行分组，并找出每个产品的最大销售金额。
首先，我们需要使用””函数对表格进行分组和聚合：
let
Source = // 原始数据源,
#"Grouped Rows" = (Source, {"产品名称"}, {{"最大销售金额", each
([销售金额]), type number}})
in
#"Grouped Rows"
在上述代码中，我们将”Source”替换为实际的数据源。然后，我们使
用””函数对表格进行分组和聚合。我们指定”产品名称”作为分组
列，“销售金额”作为聚合列，并使用””函数求出每个分组的最大销售
金额。最后，我们将分组结果保存为一个新的表格，并将其命名为”Grouped
Rows”。
通过上述代码，我们可以得到一个新的表格，其中包含产品名称和对应的最大销售
金额。这样，我们就成功地求出了不同分组的最大值。
4. 总结
在Power Query中，M函数是一种用于定义数据转换步骤的函数式编程语言。它可
以帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据。其中，求不同分组的最大值是
Power Query中常见的需求。为了实现这个功能，Power Query提供
了””函数，它可以帮助我们轻松地对数据进行分组和聚合操作。通
过指定分组列和聚合列，我们可以求出不同分组的最大值，并将结果保存为新的表
格。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求，灵活运用M函数和””函
数，实现各种复杂的数据转换和处理操作。通过深入了解和掌握这些函数的用法，
我们可以更高效地处理和分析数据，提升工作效率。
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