2024年4月6日发(作者：)
Python图像处理库的使用方法及性能评
估
简介：
图像处理是计算机视觉和机器学习领域中的重要任务之一。Python
作为一种简洁易用的编程语言，拥有丰富的图像处理库，可以帮助开
发者完成各种图像处理任务。本文将介绍一些常用的Python图像处理
库，以及对它们的性能评估。
一、PIL(Python Imaging Library)
PIL是Python中最常用的图像处理库之一，提供了丰富的图像处理
功能，包括图像的增强、滤波、裁剪、旋转、调整大小等。它具有简
洁的API和良好的文档，适合初学者使用。
PIL的安装方法：
在命令行中运行以下命令进行安装：
pip install pillow
PIL的使用方法：
以下是PIL库中一些常用功能的使用方法示例：
1. 图像打开和保存：
from PIL import Image
# 打开图像
image = ('')
# 保存图像
('')
2. 图像的调整大小：
from PIL import Image
# 打开图像
image = ('')
# 调整图像大小为指定大小
resized_image = ((500, 300))
# 保存调整后的图像
resized_('')
3. 图像的旋转：
from PIL import Image
# 打开图像
image = ('')
# 将图像旋转45度
rotated_image = (45)
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