2024年4月4日发(作者：)
第１３卷 第３期
Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．３
智 能 计 算 机 与 应 用
ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
中图分类号：ＴＰ３１１．１３
２０２３年３月
Ｍａｒ．２０２３
文章编号：２０９５
－
２１６３（２０２３）０３
－
０２４２
－
０５
文献标志码：Ａ
基于大数据技术的电商用户画像可视化系统设计与实现
梁肇敏，梁婷婷
（南宁学院人工智能学院，南宁５３０２００）
摘 要：随着信息技术的发展，以及移动智能终端的普及，产生了海量的数据，推动了大数据时代的到来。运用大数据技术为
各行业既带来了机遇，也带来了挑战，而电商行业亦是如此。如何利用大数据技术在海量数据中挖掘有价值数据，构建用户
画像来提高企业的营销能力是各企业研究的重点。本文利用大数据技术构建用户画像系统，将数据进行预处理，根据实际企
业业务架设大数据系统构建出用户画像模型，为实现精准营销和个性化推荐服务提供有效支撑。
关键词：大数据技术；用户画像；数据挖掘；电商
Ｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｅ
－
ｃｏｍｍｅｒｃｅｕｓｅｒ
ｐｏｒｔｒａｉｔｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＬＩＡＮＧＺｈａｏｍｉｎ，ＬＩＡＮＧＴｉｎｇｔｉｎｇ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＮａｎｎｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｎｉｎｇ５３０２００，Ｃｈｉｎａ）
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｔｙｏｆｍｏｂｉｌｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｅｒｍｉｎａｌｓｈａｓｐｒｏｄｕｃｅｄｍａｓｓｉｖｅ
ｄａｔａｉｎｍａｓｓｉｖｅｄａｔａ，ａｎｄｂｕｉｌｄｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍａｒｋｅｔｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｓｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｂｙｖａｒｉｏｕｓ
ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｂｕｉｌｄａｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔｓｙｓｔｅｍ，ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｄａｔａ，ａｎｄｂｕｉｌｄａｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔｍｏｄｅｌ
ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｂｉｇｄａｔａｓｙｓｔｅｍａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｃｔｕａｌｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｂｕｓｉｎｅｓｓ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｔｈｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｒｅｃｉｓｉｏｎ
ｍａｒｋｅｔｉｎｇａｎｄｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓ．
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔ；ｄａｔａｍｉｎｇ；ｏｎｌｉｎｅｒｅｔａｉｌｅｒｓ
ｄａｔａ，ｗｈｉｃｈｈａｓｐｒｏｍｏｔｅｄｔｈｅａｒｒｉｖａｌｏｆｔｈｅｅｒａｏｆｂｉｇｄａｔａ．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｂｒｏｕｇｈｔｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄ
ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｉｎｖａｒｉｏｕｓｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ，ａｎｄｔｈｅｅ
－
ｃｏｍｍｅｒｃｅｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓａｌｓｏｔｈｅｓａｍｅ．Ｈｏｗｔｏｕｓｅｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｍｉｎｅｖａｌｕａｂｌｅ
０ 引 言
互联网飞速发展的现代社会，信息技术正从各
个方面影响着企业商业模式的改变。在企业的商业
活动中，客户是商业活动的中心，只有客户在商业活
动中产生消费行为，企业才能获得利润和发展
［１］
。
所以企业为了能够让客户在自己的商业活动中消
费，就需要投入很多成本来吸引客户。在当代社会，
电子商务日益发达，更多的人喜欢在线上购买自己
想要的商品。考虑到人们在线上各种各样的消费行
为，随即产生了大量的数据，同时商家在线上也会提
供大量的商品信息。这样导致用户将无法精确选择
自己感兴趣的商品，企业也无法对海量用户进行精
确广告投送，从而产生了网络上信息过载的问
题
［２］
。为解决上述问题，需要对数据信息进行精准
的推荐，用户画像则是实现推荐的重要环节
［３］
。研
究发现，利用客户产生的行为数据构建用户画像，可
以让企业全面了解客户的喜好，摒弃传统单一的商
品信息投送策略，进而转向精准推荐投送，就能让企
业花费最小代价找到契合客户，客户也能找到自己
感兴趣的商品，这对企业的发展和提高企业与用户
的沟通效率等都有积极的意义
［４］
。
本系统是基于电商平台进行设计和开发，是面
向注册会员的偏好、行为习惯和人口属性的画像还
原，同时也包括对商品信息的画像还原。提供用户
喜好和商品特征帮助营销平台提升营销的精准度，
也有利于个性化推荐系统快速准确地为每个用户推
荐相关的商品。
基金项目：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（２０２１ＫＹ１８００）；南宁学院校级科研项目（２０２０ＸＪ１０）。
作者简介：梁肇敏（１９８５
－
），男，讲师，主要研究方向：智能推荐、计算机技术；梁婷婷（１９８３
－
），女，教授，主要研究方向：信息检索、计算机
应用技术。
通讯作者：梁婷婷 Ｅｍａｉｌ：ｗｈｎｍｙｔ＠ｑｑ．ｃｏｍ
收稿日期：２０２３
－
０１
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１４
哈尔滨工业大学主办
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/news/1712222314a2025597.html
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